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Journal for ImmunoTherapy of Cancer
CD163+巨噬细胞重编程驱动乳腺癌脑转移免疫逃逸

2026-06-29
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摘要速览
Journal for ImmunoTherapy of Cancer | CD163+巨噬细胞重编程驱动乳腺癌脑转移免疫逃逸

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该研究揭示了乳腺癌脑转移中免疫微环境的空间重塑机制,特别是CD163+巨噬细胞在免疫抑制性微环境形成中的核心作用,为设计靶向TAM家族和CD47-SIRPA轴的联合免疫治疗策略提供了直接依据。

 

文献概述

本文《Spatial immune atlas of breast cancer brain metastasis reveals CD163+ macrophage reprogramming associated with immune escape》,发表于《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》杂志,系统探讨了乳腺癌脑转移(BrM)组织中免疫微环境的空间异质性与细胞互作网络。通过整合成像质谱流式(IMC)、单细胞RNA测序(scRNA-seq)和空间转录组(ST)多组学数据,研究构建了高分辨率的免疫图谱,揭示了从免疫许可到免疫抑制微环境的转变过程。研究进一步验证了GAS6-AXL/MERTK和CD47-SIRPA等信号轴在促进免疫逃逸中的功能,为克服当前免疫治疗耐药提供了新思路。

背景知识

乳腺癌脑转移是导致患者死亡的重要原因,尤其在HER2阳性和三阴性乳腺癌(TNBC)亚型中发生率高达30–50%。尽管系统性治疗不断进步,脑转移灶对现有免疫检查点抑制剂的响应率极低,主要受限于血脑屏障、特殊神经免疫微环境及肿瘤细胞的免疫逃逸机制。目前对肿瘤相关巨噬细胞(TAM)在脑转移中的空间分布与功能状态仍缺乏系统认知,尤其是CD163+巨噬细胞是否驱动免疫抑制尚不明确。本研究通过高维空间多组学解析,精准定位CD163+巨噬细胞在免疫抑制性微环境(CN9)中的结构与功能角色,揭示其与T细胞耗竭、上皮-间质转化(EMT)及免疫检查点通路的协同作用,为靶向髓系细胞的联合治疗提供了机制基础。

 

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研究方法与核心实验

研究采用39-plex成像质谱流式(IMC)技术对20个原发性乳腺癌(BC)和40个脑转移(BrM)组织区域进行空间蛋白组分析,结合公共scRNA-seq(n=22)和空间转录组(ST)数据进行跨平台整合。通过无监督聚类识别出九大细胞类群,并定义了10种细胞邻域(CN),其中CN1为免疫许可微环境,CN9为侵袭-免疫抑制微环境。空间邻域分析揭示BrM中CN1显著减少而CN9扩增,且CD163+巨噬细胞在CN9中富集。进一步通过scRNA-seq注释验证APOE+对应于CD163−CD11b−巨噬细胞,而C1QC+、SPP1+等亚群对应CD163+巨噬细胞,确认其免疫抑制表型。

在机制层面,研究利用配体-受体互作分析发现GAS6-AXL/MERTK、CD47-SIRPA、NECTIN2-TIGIT和PGE2-EP4等信号轴在CN9中显著激活。为验证其功能,作者构建了4T1-Luc乳腺癌脑转移小鼠模型,进行AXL抑制剂R428和CD47抗体单药或联合治疗。结果显示联合治疗显著抑制肿瘤生长,增强免疫细胞浸润,并减少CD163+巨噬细胞比例,同时CSF蛋白组显示IL-1和T细胞共刺激通路激活,证实靶向TAM和CD47可重塑免疫微环境。

关键结论与观点

  • 乳腺癌脑转移中存在从免疫许可(CN1)到免疫抑制(CN9)微环境的转变,表现为CD163−CD11b−巨噬细胞减少而CD163+巨噬细胞富集,提示巨噬细胞重编程是适应脑微环境的关键步骤,该发现为靶向髓系细胞的干预提供了明确方向。
  • 空间分析揭示CN9中CD163+巨噬细胞与耗竭T细胞(PD-1+)及侵袭性肿瘤细胞形成免疫屏蔽边界,提示物理隔离可能是免疫逃逸的重要机制,后续研究可利用空间转录组技术进一步解析边界区域的分子特征。
  • GAS6-AXL/MERTK和CD47-SIR1信号轴在CN9中显著激活,且联合抑制AXL与CD47在小鼠模型中显著抑制脑转移生长,表明双重靶向TAM与“don’t eat me”信号可有效恢复抗肿瘤免疫,支持其作为临床转化策略。
  • scRNA-seq与ST数据整合验证了IMC定义的细胞邻域结构,显示APOE+巨噬细胞在CN1中富集,而C1QC+、SPP1+巨噬细胞在CN9中主导,为巨噬细胞异质性研究提供了高分辨率分子图谱,可用于筛选更特异的巨噬细胞靶点。

研究意义与展望

该研究为理解乳腺癌脑转移免疫逃逸提供了空间分辨的机制框架,强调CD163+巨噬细胞重编程是免疫抑制微环境形成的核心。这一发现对药物开发具有重要指导意义,支持靶向TAM家族(如AXL、MERTK)与CD47-SIRPA轴的联合疗法,可能克服当前免疫治疗耐药问题。

在临床监测方面,CN9微环境特征(如CD163+巨噬细胞密度、PD-L1表达、T细胞耗竭标志物)可作为潜在生物标志物,用于预测免疫治疗响应。此外,研究建立的多组学整合分析流程可推广至其他实体瘤脑转移研究,推动疾病建模向空间多维化发展,助力开发更贴近临床实际的动物模型和类器官系统。

 

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结语

该研究通过整合空间多组学技术,系统描绘了乳腺癌脑转移免疫微环境的动态重塑过程,揭示了CD163+巨噬细胞在构建免疫抑制性微环境(CN9)中的中心作用。这一发现不仅解释了脑转移灶对现有免疫治疗响应不佳的机制,也为开发靶向髓系细胞的联合免疫策略提供了坚实依据。从实验室到临床,该研究为设计新型AXL抑制剂与CD47抗体组合疗法提供了预临床证据,推动了从“描述性图谱”到“功能性干预”的转化。未来,基于CN9特征的生物标志物开发将有助于精准筛选受益人群,提升治疗响应率。此外,该空间解析框架可广泛应用于其他难治性转移灶研究,为改善乳腺癌患者总体生存提供新路径。此工作标志着向个体化、空间解析的癌症免疫治疗迈出了关键一步,有望重塑相关疾病的照护体系。

 

文献来源:
Jiale Zhu, Junjie Ye, Yulin Ma, Jianpeng Sheng, and Mei Yang. Spatial immune atlas of breast cancer brain metastasis reveals CD163+ macrophage reprogramming associated with immune escape. Journal for Immunotherapy of Cancer.