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11月4-8日，第41届SITC年会于美国凤凰城举办。作为全球肿瘤免疫治疗领域顶级学术盛会，本次大会汇集顶尖科研团队与药企，发布1100余项研究成果，其中19项Late-Breaking Abstracts（LBA）集中呈现肿瘤免疫领域突破性临床与转化研究进展，可以称得上是未来肿瘤免疫研发的风向标。
然而，面对上千份庞杂的摘要与动辄数千人的数据队列，如何快速剥离表象、直击研发核心？
怎么从千余份摘要中高效提炼核心研发趋势？
TCE、CAR-T、ADC等主流免疫疗法在分子设计、作用机制层面有哪些新突破？
哪些全新靶点与新兴疗法具备First-in-Class潜力？
为助力国内医药研发团队系统把握赛道前沿，赛业生物对本届年会学术内容进行系统性梳理、深度研判，正式推出《第41届SITC年会（2026）深度解读报告》。
宏观洞察：从1065份摘要看研发风向
本届大会常规摘要达1065项，药物与疗法研究（496项）高居榜首，且临床前研究占据绝对主体。SITC作为前沿风向标，其重点已从单纯的临床结果发布，前移至靶点发现、机制验证与早期转化。
CD3双抗、in vivo CAR-T热度飙升，成为新兴探索方向
LBA直击：七条技术路线并行的临床验证
针对已进入人体的创新免疫疗法，本次19项LBA覆盖了TCE与共刺激、条件性4-1BB、PD-1×VEGF双抗、治疗性疫苗、TCR双特异蛋白、同种异体NK细胞、局部RNA干预七大热门方向。报告详细拆解了其中极具代表性的临床数据（如PSA50、ORR、pCR等关键指标）。
从全局出发，一图看懂不同技术路线的成熟度与最新数据
热门模态深度拆解：卷方向，更卷设计
除了一线临床数据，本报告还按药物模态进行了全面盘点，重点关注新型分子设计与创新技术路线：
- TCE与T细胞效应臂创新：不再局限于传统CD3介导的T细胞募集，CD2共刺激、双抗原逻辑门控等设计持续升级；γδ T/MAIT细胞募集及肿瘤微环境条件激活等创新策略，也为实体瘤免疫治疗带来更多可能。
- CAR与体内细胞工程化：in vivo CAR-T（11项研究）热度持续攀升，mRNA-LNP、靶向病毒载体等递送路径百花齐放。更值得关注的是，北京臻知医学与United Immunity分别在非病毒in vivo TCR-T和in vivo CAR-M方向率先系统展示了递送平台及功能验证数据：前者披露CD8/CD7靶向mRNA-LNP双路线，后者展示DC-SIGN靶向P-LNP平台及体内抗肿瘤活性。此外，CAR-B、CAR-Treg等创新细胞疗法也在不断拓展应用边界。
- ADC的设计创新：从双表位ADC优化抗原结合与内吞，到双抗原ADC应对肿瘤异质性，再到靶向OX40等免疫细胞的“免疫ADC”，进一步探索自身免疫等非传统肿瘤适应症。
- 其他前沿机制：新一代髓系细胞衔接器（MCE）从增强肿瘤细胞吞噬拓展至巨噬细胞功能重编程；AbbVie则利用CD8αβ特异性VHH构建IL-12R多特异性抗体，探索选择性增强CD8⁺ T细胞活性、减少非目标细胞激活的新策略。此外，IL-12/IL-27细胞因子工程、IL-18BP及BTN1A1/BTN3A等新型免疫调节靶点也值得关注。
单抗与多抗靶点格局：PD-1稳居主体，创新机制（如双抗/三抗）并行发展
通过巧妙的抗体结构设计（如靶向递送），实现多机制协同治疗
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图表化呈现：大量原创高清数据图表，直观展示靶点分布与研发管线。
深度机制解析：针对JNJ-9401、BOS-342、VGX-3100等明星管线的作用机制与临床数据进行拆解。
赛道竞争格局：如PD-1×VEGF双抗的全球交易布局与竞争态势、STEAP2等多模态竞争分析。
后续关注节点：独家盘点未来值得重点关注的临床试验里程碑（如TEBE-AM III期、Elicio RO III期等）。
免责声明：本报告仅作行业研究参考，不构成临床用药或投资建议。
关于 iCyagen
iCyagen基因–疾病–变异–模型四大数据库，已收录超15万个基因、超1.9万种疾病、超1434万条突变记录与超15万个动物模型，并且与NCBI、ClinVar等国际权威数据库保持高频同步更新。四大数据库底层架构互通，实现四库合一，支持数据深度关联、毫秒级跨库智能检索。在iCyagen数据库模块中，仅需输入目的基因一键检索，即可同步完成基因查询、资料归集与初步分析，所有数据来源可追溯，保障结果精准可靠，无需在多个数据库间来回跳转，大幅节省资料检索时间。
可在 iCyagen 按报告涉及的靶点检索关联基因、疾病和模型，再对照大会摘要核实候选管线及研究阶段。
如需了解 SITC 2026 报告或咨询肿瘤免疫研究方案，可联系赛业生物。
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常见问题（FAQ）
SITC 2026 的常规摘要和 LBA 分别适合用来判断什么？
常规摘要适合观察研究方向、药物模态和研究阶段的分布。报告中的 LBA 部分则聚焦已进入人体研究的代表性技术路线。比较两类信息时，应分别看研究数量和临床证据成熟度。
怎样解读 SITC 2026 报告中的 PSA50、ORR 和 pCR？
PSA50 反映前列腺特异性抗原较基线下降至少 50%，ORR 反映达到预设客观缓解标准的受试者比例，pCR 反映达到病理完全缓解标准的受试者比例。三者衡量不同结果，解读时要结合适应证、研究人群和终点定义。
比较 TCE 与体内 CAR-T 的早期研究时，应该看哪些证据？
可先区分分子设计、递送和作用机制，再核对数据来自临床前研究还是人体研究。比较人体数据时，还要关注试验设计、样本量、观察时间及安全性。摘要中的早期结果适合用来识别需要继续跟踪的问题。
怎样判断双抗或 ADC 的结构创新是否带来了临床价值？
先确认设计试图解决的问题，例如抗原结合、内吞或肿瘤异质性，再检查是否有相应的功能数据。若要判断患者是否获益，还需结合临床终点、对照和随访结果。
