American journal of respiratory and critical care medicine
南非社区结核病筛查策略的成本效益分析
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该研究为高结核病负担国家的社区筛查策略提供了关键的经济评估数据，对结核病防控政策制定和资源优化具有直接指导意义。
文献概述
本文《Cost-Effectiveness of Community Tuberculosis Screening in South Africa》，发表于《American journal of respiratory and critical care medicine》杂志，系统探讨了在南非成人人群中实施基于数字胸片联合计算机辅助检测（dCXR/CAD）或Xpert Ultra分子检测的结核病（TB）主动筛查策略的临床与经济结局。研究采用微模拟模型评估不同筛查路径的生命年获益、成本及增量成本效益比（ICER），为公共卫生决策提供了量化依据。背景知识
结核病仍是全球十大死因之一，尤其在HIV高流行地区如南非，TB和HIV共感染显著加剧疾病负担与诊断难度。许多TB患者无症状或症状轻微，常规被动病例发现易漏诊，导致持续传播。世界卫生组织推荐在高负担社区开展主动筛查，但具体工具选择尚无统一标准。目前，Xpert Ultra虽为一线分子诊断工具，但其成本高、操作复杂，限制了大规模应用。而dCXR/CAD作为初筛手段，虽敏感性高但特异性较低，需后续确认检测。如何平衡敏感性、特异性与成本，成为结核病控制的关键瓶颈。本研究的切入点在于系统比较单一Xpert筛查与dCXR/CAD初筛联合Xpert确认的组合策略，从成本效益角度为政策制定提供证据支持。
研究方法与核心实验
研究采用CEPAC-International微模拟模型，模拟100万南非成人（含HIV感染者与非感染者）的TB自然史、筛查、诊断与治疗过程。模型纳入了基于Vukuzazi队列的真实流行率数据（PWoH中TB患病率为0.64%，PWH为1.23%），并结合dCXR/CAD与Xpert Ultra的敏感性、特异性及单位成本参数。三种策略被评估：无筛查、单独Xpert筛查、dCXR/CAD初筛阳性者再行Xpert确认（dCXR+Xpert）。模型追踪个体从筛查到治疗、死亡等状态转换，计算生命年、成本及ICER。关键结论与观点
研究意义与展望
该研究为高TB负担国家的社区筛查提供了重要经济证据，支持采用dCXR/CAD初筛联合Xpert确认的阶梯式策略，可显著降低筛查成本同时维持良好健康产出。此模式尤其适用于资源有限、HIV共感染率高的地区，有助于优化卫生资源配置。
未来研究可进一步整合传播动态模型，评估大规模筛查对社区TB传播链的阻断效应，从而更全面评估其长期公共卫生价值。此外，随着AI驱动的CAD技术进步，提升dCXR/CAD特异性可进一步减少假阳性与确认检测需求，增强策略效率。
结语
本研究通过严谨的微模拟分析，证实了在南非高结核病负担背景下，采用数字胸片联合计算机辅助检测（dCXR/CAD）作为初筛，再以Xpert Ultra进行确认的组合策略，是一种高度成本有效的社区筛查方案。相较于单一使用Xpert Ultra，该策略在仅减少13%真阳性检出的同时，降低了45%的筛查成本，且增量成本效益比远低于政策阈值。这一发现为资源有限国家的结核病防控提供了可操作的路径，尤其在HIV高流行区，dCXR+Xpert策略兼顾了敏感性与经济可持续性。从实验室到临床转化的视角，该研究强调了诊断技术组合优化在公共卫生实施中的关键作用，为构建高效、可扩展的结核病主动筛查体系奠定了基石。未来应推动dCXR/CAD技术本地化部署与成本控制，同时加强确诊患者的治疗衔接，以实现最大健康收益。
