Nature Aging
印度老年人内在能力评估研究

2025-12-29

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本研究基于印度大型老龄化队列，成功构建并验证了内在能力（IC）的综合评估模型，揭示其与自我健康评价和功能限制的显著关联，为健康老龄化研究提供了重要参考。

文献概述

本文《An assessment of intrinsic capacity among older Indian adults from the Longitudinal Ageing Study in India》，发表于《Nature Aging》杂志，回顾并总结了印度老年人口的内在能力评估结果。研究采用确认性因子分析（CFA）构建双因子模型，包含14个指标，涵盖认知、运动、心理、感官和活力五大维度，最终估计出IC得分范围为0–100，平均得分为69.7，且在不同邦和联合领土间存在显著差异。研究进一步分析了IC得分与自我健康评价、ADL（日常活动能力）和IADL（工具性日常活动能力）功能限制的关联，结果显示更高IC得分与较差的自我健康和功能限制呈保护性关联。研究强调了IC作为健康老龄化评估工具的适用性，为未来印度老龄化研究和健康政策制定提供了重要依据。

背景知识

随着全球人口老龄化，特别是在中低收入国家，健康老龄化成为重要研究方向。世界卫生组织（WHO）在2015年提出健康老龄化框架，将内在能力（IC）作为关键指标，涵盖个体的物理与心理能力。IC作为综合健康评估工具，已在英国、中国、巴西等国家中得到验证。然而，印度作为世界人口最多的国家，其IC测量尚未标准化，限制了健康老龄化政策的制定与评估。本研究基于印度老龄化纵向研究（LASI）数据，结合WHO框架，首次构建并验证适用于印度老年人的IC评估模型。研究不仅解决了IC测量的标准化问题，还揭示了其在不同人口亚组中的变化，为未来IC研究和公共健康干预提供了重要参考。

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研究方法与实验

研究基于印度老龄化纵向研究（LASI）的60,591名45岁及以上参与者数据，采用双因子结构进行确认性因子分析（CFA），包括14项指标，涵盖认知、运动、心理、感官和活力五个维度。研究通过线性回归分析调整年龄、性别、教育水平、婚姻状况、居住地和多病状态，分析IC得分与健康状况和功能限制的关联。

关键结论与观点

研究构建的IC得分范围为0–100，平均得分为69.7（95% CI: 69.6–69.8），且在印度各邦和联合领土间存在显著差异（63.4–77.8）。
IC得分与较差的自我健康评价、ADL和IADL功能限制呈显著负相关，调整人口统计学因素和慢性疾病后，每增加一个IC得分五分位，自我健康评价、ADL和IADL限制的风险均显著下降。
IC得分在不同亚组中表现一致，包括年龄、性别、教育、婚姻状况、居住地和经济水平，验证了IC作为健康评估工具的稳健性。
研究同时指出，尽管LASI具有全国代表性，但部分健康状况较差的老年人可能未参与调查，可能影响结果的普遍性。