Endocrine Pathology
甲状腺液基细胞学全切片成像中的焦点质量定量评估
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本研究首次系统性地利用Laplacian方差作为客观指标，对三种全切片扫描仪在甲状腺液基细胞学（LBC）中的焦点质量进行定量比较，揭示了不同扫描仪在聚焦性能上的显著差异，特别是在处理三维细胞团的SurePath样本时表现不同。该方法为数字细胞病理学的质量控制和扫描仪选择提供了可重复、可扩展的评估框架。
文献概述
本文《Quantitative Assessment of Focus Quality in Whole-Slide Imaging of Thyroid Liquid-Based Cytology Using Laplacian Variance》，发表于《Endocrine Pathology》杂志，回顾并总结了数字病理学在细胞学扫描中的技术挑战，特别是三维细胞团对单一焦平面成像的影响。研究还探讨了不同扫描仪的自动对焦算法在SurePath与ThinPrep样本中的表现差异，为数字细胞病理学的设备选择与质量控制提供依据。
背景知识
数字病理学在现代细胞学中具有广泛应用，包括计算病理分析、人工智能辅助筛查、远程会诊及全切片图像（WSI）存档。然而，液基细胞学（LBC）制片中细胞呈三维分布，尤其SurePath方法制备的样本，其细胞厚度和结构复杂，使得单一焦平面难以完全捕捉诊断相关细节。传统Z-stack或扩展焦深（EDF）技术虽能提升成像质量，但受限于扫描时间与数据体积，实际应用中仍以单平面成像为主。因此，如何在不增加扫描复杂度的前提下提升焦点质量成为关键问题。本文通过Laplacian方差方法对三款主流扫描仪进行评估，旨在为实验室提供可量化的设备性能指标，从而优化数字细胞学工作流程。
研究方法与实验
研究团队选取12例甲状腺液基细胞学样本，其中6例为SurePath制备，6例为ThinPrep制512 × 512像素的图像块，共计102,573个图像块。每个图像块的焦点质量通过Laplacian方差进行量化，并分为五个等级：极低、低、中、好、优秀，最终简化为“聚焦”（≥10）和“失焦”（<10）两类。研究还生成热点图以可视化焦点质量的空间分布，并通过Kruskal-Wallis检验与成对比较分析扫描仪间差异。
关键结论与观点
研究意义与展望
该研究为数字细胞病理学提供了一种标准化、可扩展的图像质量评估流程，支持实验室在不依赖人工评估的情况下进行设备验证与质量控制。未来可将该方法整合到扫描仪软件中，实现自动化的焦点质量筛选，提升数字细胞学工作流程的效率。此外，该方法还可用于优化AI辅助对焦系统，为智能病理成像提供技术基础。
结语
本研究通过Laplacian方差方法，系统评估了三种全切片扫描仪在甲状腺液基细胞学中的焦点质量表现。结果表明，不同扫描仪在SurePath样本中存在显著差异，而ThinPrep样本整体聚焦质量较高。Laplacian方差可作为客观、可重复的焦点质量评估工具，支持设备选择与质量控制。未来，该方法有望用于自动化对焦优化、AI模型训练及数字细胞学工作流程的标准化，从而提升数字病理学的诊断准确性与效率。
