Alzheimer's & Dementia
多中心专家网络实现β-淀粉样蛋白PET扫描的视觉评估校准
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本研究首次评估了多中心专家网络在不同放射性示踪剂和可视化工具下对β-amyloid PET扫描进行视觉评估的可靠性。结果显示，尽管在无量化数据和解剖成像条件下，专家间仍能实现较高一致性，特别是在扫描结果明确的案例中。此外，研究提供了标准化的校准数据集，可用于未来视觉读片的培训与质量控制。
文献概述
本文《Calibration of multisite raters for prospective visual reads of amyloid PET scans》，发表于《Alzheimer's & Dementia》杂志，回顾并总结了多中心网络在视觉评估β-amyloid PET扫描中的可靠性。研究展示了不同示踪剂和扫描条件下评估一致性，并提供了标准化数据集以支持未来研究。
背景知识
β-淀粉样蛋白PET扫描是阿尔茨海默病（AD）研究和临床诊断中的关键工具，用于检测和可视化早期AD相关的病理特征。当前的视觉评估依赖于专家的判断，通常采用二元分类（升高或未升高）。然而，不同示踪剂和评估工具的使用可能引入变异性，影响扫描的一致性。本研究通过多中心专家网络，评估不同示踪剂下的视觉一致性，以提供标准化训练和质量控制工具。尽管已有研究评估了少量专家的可靠性，但本研究首次在多中心、多示踪剂、多工具的现实临床环境下评估一致性。此外，研究还探讨了中间范围（10–40 Centiloid）扫描的挑战，为未来训练提供了方向。
研究方法与实验
研究从多个数据源（包括LEADS、ADNI、PREVENT-AD、GAAIN和UCSF ADRC）中选取了180例β-amyloid PET扫描（30例独特扫描和15例重复扫描，覆盖四种示踪剂：[18F]florbetaben、[18F]florbetapir、[18F]flutafuranol和[11C]Pittsburgh compound B）。所有扫描均通过蒙特利尔神经学研究所空间进行标准化校准，以确保空间取向一致。10名神经影像学专家（来自8个ADRC中心）独立盲法评估扫描结果，使用其首选的可视化工具和硬件，但不得使用量化数据或解剖成像辅助。所有扫描被分为升高或未升高，并计算专家间（Fleiss’ κ）和专家内部（Cohen’s κ）一致性。
关键结论与观点
研究意义与展望
本研究建立了适用于多中心、多示踪剂和多工具的β-amyloid PET扫描评估标准，为未来研究提供训练和质量控制工具。下一步工作应评估该标准在更广泛临床环境中的适用性，以及整合解剖成像或量化数据以提升中间范围扫描的评估准确性。
结语
本研究证明，在多中心、多示踪剂、多工具的条件下，专家网络仍能实现较高的β-amyloid PET扫描视觉评估一致性。尽管在中间范围（10–40 Centiloid）扫描中一致性较低，但通过专家会议可有效解决这一问题。本研究提供的校准扫描集和评估方法可作为未来β-amyloid PET研究的培训工具，提升临床和研究中的评估一致性。此外，研究强调了整合解剖成像和量化数据以提升中间范围扫描评估准确性的潜在价值。未来研究应进一步验证该评估体系在真实世界中的适用性，并探索其在国际标准和多中心合作中的推广价值。
