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Cardiovascular Diabetology
CTI炎症代谢指标预测心血管疾病风险的新发现

2025-08-05

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本研究首次大规模验证CTI作为炎症和代谢综合生物标志物在心血管疾病风险预测中的作用。CTI水平升高与心血管疾病死亡率和发病率显著正相关,且在不同年龄、性别和糖代谢状态中均具有预测能力。

 

文献概述
本文《Association of C-reactive protein-triglyceride glucose index with the incidence and mortality of cardiovascular disease: a retrospective cohort study》,发表于《Cardiovascular Diabetology》杂志,回顾并总结了CTI炎症代谢指标与心血管疾病死亡率、发病率之间的关系。研究利用NHANES数据库进行人群分析,探讨了不同性别、年龄及糖代谢状态下CTI指标对CVD风险的预测作用。

背景知识
心血管疾病(CVD)是全球范围内主要的过早死亡原因,与代谢紊乱和慢性炎症密切相关。C反应蛋白(CRP)和甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)分别作为炎症和胰岛素抵抗的可靠生物标志物,而CTI综合了这两项指标,提供更全面的代谢炎症状态评估。已有研究发现CTI与中风和非酒精性脂肪肝有关,但其在CVD死亡率和发病率中的作用尚不明确。研究旨在填补这一空白,提供基于人群的大规模分析,评估CTI在不同人群亚组中的预测能力,为CVD风险评估提供新工具。

 

提供多种代谢疾病基因编辑小鼠模型,包括肥胖、糖尿病、高尿酸血症等。支持定制化模型开发,适用于代谢紊乱和心血管疾病研究,提供体内药效评价服务,助力药物筛选与病理机制分析。

 

研究方法与实验
研究纳入NHANES数据库2001–2010和2015–2018年期间的8,679名成年人数据,排除标准包括年龄≤18岁、TyG或CRP数据缺失、或终点变量缺失。CTI定义为0.412 × ln(CRP) + ln(TG × FPG)/2,将参与者分为四分位组。采用Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型、logistic回归和限制性立方样条(RCS)分析CTI与CVD死亡率、总CVD发病率和全因死亡率的关联。

关键结论与观点

  • CTI与CVD死亡率、总CVD发病率和全因死亡率呈显著正相关,Q4组的HR分别为2.28、2.85和2.14。
  • CTI与CVD事件(心力衰竭、冠心病、心绞痛、心肌梗死、中风)均显著相关,其中中风OR最高(2.86)。
  • 在不同性别和年龄亚组中,CTI与CVD风险的正相关性保持一致,但在糖尿病人群中该关联减弱。
  • ROC曲线分析显示CTI在预测冠心病方面AUC最高(0.884),对其他CVD事件预测能力相近。

研究意义与展望
该研究首次在大规模人群中验证CTI作为综合生物标志物在心血管疾病预测中的价值,提示临床中可通过调控CTI水平进行个性化CVD预防。未来研究应进一步在多中心数据中验证CTI的预测能力,并探索其在不同种族、地区和干预策略中的应用价值。

 

提供多种心血管疾病模型构建服务,包括动脉粥样硬化、肺动脉高压、脑卒中等。支持体重、血脂、主动脉病理形态分析等体内药效评价,适用于心血管疾病药物筛选和基因治疗研究。

 

结语
本研究明确表明,CTI作为整合胰岛素抵抗和系统性炎症的新型生物标志物,对心血管疾病的发生和死亡具有显著预测能力。在不同性别和年龄组中,CTI的预测价值保持一致,但在糖尿病人群中其预测作用减弱,提示其在非糖尿病个体中具有更重要的临床意义。研究结果支持将CTI纳入CVD风险评估体系,为代谢炎症相关疾病的早期干预提供理论基础。未来可结合多组学方法进一步解析CTI的分子机制,开发更精准的CVD预防策略。

 

文献来源:
Yu Sun, Yu Guo, Shiyin Ma, Xudong Pan, and Xiaoyan Zhu. Association of C-reactive protein-triglyceride glucose index with the incidence and mortality of cardiovascular disease: a retrospective cohort study. Cardiovascular Diabetology.
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