首页
模型资源
临床前CRO
赛业动态
客户支持
关于我们
商城
集团站群
CN
想了解更多的最新技术和发现?

Bioactive Materials
TLR2-PI3K/Akt信号通路介导的微环境模拟MSCs治疗糖尿病创面

2025-12-09

小赛推荐:

该研究通过TLR2-PI3K/Akt信号通路的激活,利用细菌成分预处理MSCs,显著增强其旁分泌功能,为糖尿病创面愈合提供创新性生物材料递送系统。

 

文献概述
本文《TLR2-PI3K/Akt mediated microbe-mimetic priming boosts the therapeutic paracrine function of GelMA-Encapsulated MSCs for diabetic wound regeneration》,发表于《Bioactive Materials》杂志,回顾并总结了慢性糖尿病创面愈合的挑战,以及MSC疗法在该领域的潜力和局限性。研究通过模拟微生物环境激活TLR2-PI3K/Akt信号通路,重新编程MSC的旁分泌功能,并结合GelMA水凝胶实现其持续递送,为糖尿病创面治疗提供了创新生物杂交平台。

背景知识
糖尿病创面愈合障碍是临床重要问题,主要归因于血管生成受损和免疫稳态失调。MSCs作为再生医学的关键工具,其旁分泌功能在组织修复中起核心作用,但其在慢性创面微环境中存活率低且功能不一致。微生物组研究显示,共生细菌成分(如革兰氏阳性菌细胞壁成分)可通过TLR2信号通路调节免疫反应并促进组织修复。本研究基于此提出利用PGN/LTA预处理MSCs并封装于GelMA水凝胶中,以提升其在糖尿病创面中的治疗效力,同时探索其分子机制。该研究为MSC功能优化提供了新的思路,并有望推动生物材料与微生物线索整合的转化医学应用。

 

提供标准化的小鼠表型分析服务,涵盖行为学、生理生化、病理学、基因与蛋白表达、代谢分析和细胞功能检测等。

 

研究方法与实验
研究团队采用小鼠骨髓来源的MSCs,通过PGN和LTA预处理,激活TLR2-PI3K/Akt信号通路,并将其封装于GelMA水凝胶中构建plMSC-GelMA生物杂交系统。利用RT-qPCR、免疫荧光染色、活/死染色、划痕实验、血管生成实验等方法评估MSCs功能变化。在小鼠全层皮肤缺损模型中评估plMSC-GelMA对创面愈合、血管生成和巨噬细胞极化的影响,并通过siRNA和LY294002阻断TLR2和PI3K/Akt通路,验证其机制依赖性。

关键结论与观点

  • PGN/LTA预处理MSCs可显著增强其旁分泌功能,包括VEGF、TGF-β和IL-10等促血管生成和免疫调节因子的表达。
  • GelMA水凝胶可有效维持MSCs活性并促进其局部因子释放,显著提升细胞存活率和功能稳定性。
  • 在小鼠糖尿病创面模型中,plMSC-GelMA组相比未预处理MSC-GelMA组和GelMA组,显著加速创面愈合。
  • 机制研究表明,TLR2-PI3K/Akt通路是plMSCs功能增强的核心,其基因沉默或化学抑制均显著降低治疗效果。
  • plMSC-GelMA显著促进M2巨噬细胞极化和新生血管生成,从而改善创面微环境并促进修复。

研究意义与展望
本研究提出了一种基于微生物线索的MSC预处理策略,结合生物材料工程,为糖尿病创面愈合提供了新的治疗范式。未来研究可进一步优化plMSC-GelMA系统,探索其在大型动物模型或临床试验中的适用性,并评估其长期安全性和疗效稳定性。

 

提供多种基因编辑小鼠模型,支持特定疾病或靶点研究,包括糖尿病、代谢性疾病、神经退行性疾病等模型构建服务。

 

结语
本研究通过TLR2-PI3K/Akt通路激活,将MSCs与GelMA水凝胶结合,显著提升其在糖尿病创面治疗中的功能。该策略不仅揭示了微生物成分在组织修复中的正向作用,也为再生医学提供了可转化的生物杂交平台。通过系统调控MSC旁分泌功能,该研究为糖尿病慢性创面治疗的瓶颈问题提供了新的解决方案。

 

文献来源:
Feng Tian, Yue Kong, Qinghua Liu, Xiaobing Fu, and Sha Huang. TLR2-PI3K/Akt mediated microbe-mimetic priming boosts the therapeutic paracrine function of GelMA-Encapsulated MSCs for diabetic wound regeneration. Bioactive Materials.
想了解更多的最新技术和发现?
TLR2-PI3K/Akt信号通路
糖尿病创面
微环境模拟
MSCs治疗
组织修复
免疫调节

上一篇:Alzheimer's & Dementia 基于血液生物标志物的阿尔茨海默病诊断研究

下一篇:Alzheimer's & Dementia lifecourse建模方法在痴呆风险因素研究中的应用