Diabetes Care
体重指数与种族/民族差异对女性2型糖尿病风险的联合影响：15项队列研究的汇总分析
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该研究通过大规模队列数据揭示了不同种族/民族女性中2型糖尿病风险与BMI的显著交互作用，尤其发现南亚/东南亚女性即使BMI轻度升高，糖尿病风险也急剧上升，提示需制定针对性预防策略。
文献概述
本文《The Association Between Race/Ethnicity and Risk of Type 2 Diabetes in Women Varies by BMI: A Pooled Analysis of Individual Data From 15 Cohort Studies》，发表于《Diabetes Care》杂志，回顾并总结了来自73万余名女性的15项前瞻性队列研究数据，系统评估了种族/民族与BMI对2型糖尿病风险的联合影响。研究发现，南亚/东南亚女性的糖尿病风险显著高于白人女性，且该风险随BMI升高急剧上升，即使在BMI≥23 kg/m²时已呈现近10倍风险。这一结果强调了在女性糖尿病预防中考虑种族特异性BMI阈值的重要性。背景知识
2型糖尿病是全球重大公共卫生问题，其发病率在不同种族和民族群体中存在显著差异。既往研究表明，非白人群体，尤其是亚洲和黑人女性，即使在较低BMI水平下也面临更高的糖尿病风险，提示传统BMI分类可能不适用于所有人群。世界卫生组织已为亚洲人群推荐更低的BMI分类阈值（如23 kg/m²为超重起点，27.5 kg/m²为肥胖），以反映其更高的代谢风险。然而，种族/民族与BMI在女性中对糖尿病的联合效应尚不明确，尤其缺乏对亚洲亚组（如南亚、东亚）的细致分析。本研究利用国际女性健康协作联盟（InterLACE）的个体水平数据，填补了这一证据空白，为制定精准、个体化的糖尿病预防策略提供了高质量流行病学依据。此外，该研究强调了在慢性病研究中整合社会人口因素与生物标志物的重要性，推动了健康差异研究的深化。
研究方法与实验
研究纳入来自7个国家15项队列研究的730,408名女性，按种族/民族分为六组：白人、中国人、日本人、南亚/东南亚人、黑人及混合/其他。采用Cox比例风险模型，以白人女性BMI 18.5–22.9 kg/m²为参照，计算各组的糖尿病风险调整后风险比（HR）。BMI采用亚洲特异性分类（<18.5, 18.5–22.9, 23.0–24.9, 25.0–27.4, 27.5–29.9, ≥30 kg/m²）。通过引入交互项检验种族/民族与BMI的联合效应，并构建36类联合变量以评估联合风险。敏感性分析使用腰围替代BMI，并检验模型稳健性。关键结论与观点
研究意义与展望
该研究为女性2型糖尿病的预防提供了关键证据，强调应摒弃“一刀切”的BMI标准，尤其是在南亚/东南亚女性中，应将BMI ≥23 kg/m²作为早期筛查和干预的临界点。临床实践中应推动种族特异性预防指南的制定，包括更早的血糖监测和生活方式干预。
未来研究应进一步探索基因-环境交互作用机制，如体脂分布、肌肉质量、饮食模式和社会经济因素在不同种族女性中的作用。此外，应开展针对高风险群体的随机对照试验，评估早期干预策略的有效性。本研究也提示，全球糖尿病防控政策需纳入健康公平视角，确保少数族裔群体获得及时、精准的健康管理。
结语
本研究通过对15项队列研究的个体数据进行汇总分析，明确了种族/民族与BMI在女性2型糖尿病风险中的显著交互作用。南亚/东南亚女性展现出最高的糖尿病风险，且该风险在BMI ≥23 kg/m²时急剧上升，远超其他群体。这一发现挑战了传统以BMI ≥25或30 kg/m²为干预阈值的通用标准，强调必须在临床和公共卫生层面实施基于种族的个性化预防策略。研究还揭示了不同种族群体中肥胖对糖尿病风险的异质性影响：在黑人女性中，高BMI是主要驱动因素；而在东亚女性中，即使BMI正常，其代谢风险仍较高。这些结果为制定精准筛查流程提供了坚实证据，建议对南亚/东南亚女性在较低BMI水平即启动糖尿病风险评估。未来应推动将种族因素纳入糖尿病风险预测模型，并开展针对性干预研究，以减少健康不平等，提升女性整体代谢健康水平。
