Diabetes Care
2. Diagnosis and Classification of Diabetes: Standards of Care in Diabetes—2026

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该文章系统性地总结了糖尿病的诊断标准与分类体系，提供了A1C、空腹血糖和口服葡萄糖耐量测试的临床适用性和局限性，为精准诊断和个体化治疗决策提供了重要依据。

 

文献概述

本文《2. Diagnosis and Classification of Diabetes: Standards of Care in Diabetes—2026》，发表于《Diabetes Care》杂志，回顾并总结了糖尿病的诊断方法和分类标准。文章提出，糖尿病可基于A1C或血浆葡萄糖标准进行诊断，且在缺乏明确高血糖症状时需重复检测以确认诊断。此外，该文还详细讨论了不同测试的优缺点，如A1C测试不受短期饮食或应激影响，而空腹血糖和葡萄糖耐量测试则需严格遵循测试前的饮食要求。文章还对1型和2型糖尿病的早期筛查、抗体检测、以及基因变异对A1C准确性的影响进行了分析，为临床医生提供全面的诊断参考依据。

背景知识

糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病，其诊断和分类对治疗策略和管理至关重要。目前，糖尿病主要分为1型糖尿病（由β细胞自身免疫破坏导致绝对胰岛素缺乏）、2型糖尿病（β细胞功能逐渐衰退，常伴随胰岛素抵抗）、妊娠糖尿病以及由其他疾病或药物引起的特殊类型糖尿病。1型糖尿病的早期筛查基于检测抗胰岛细胞抗体、抗谷氨酸脱羧酶（GAD）抗体、抗胰岛抗原2（IA-2）抗体和锌转运体8（ZnT8）抗体，这些抗体的持续存在是1型糖尿病的可靠预测指标。而2型糖尿病的发病机制更为复杂，涉及遗传易感性、表观遗传变化、炎症和代谢应激等多重因素。A1C测试虽广泛用于慢性血糖评估，但在某些人群（如携带血红蛋白变异或G6PD缺乏者）中可能不准确，需结合血糖测试。此外，免疫检查点抑制剂（ICIs）可诱发自身免疫性糖尿病，其临床表现与1型糖尿病相似，但发病机制部分不同。因此，精准分类糖尿病亚型对于个性化治疗和临床管理至关重要。

 

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研究方法与实验

本文基于ADA糖尿病护理标准，系统回顾并分析了糖尿病的诊断和分类方法。研究评估了A1C、空腹血糖（FPG）和口服葡萄糖耐量测试（OGTT）在非妊娠个体中的诊断标准，并比较了各测试的敏感性、特异性和适用性。同时，文章还详细描述了1型糖尿病的分期系统，即基于自身抗体和血糖水平的三个阶段（Stage 1到Stage 3），为早期干预和临床试验提供框架。此外，文章还探讨了遗传变异、环境因素、病毒感染（如SARS-CoV-2）和免疫治疗（如PD-1/PD-L1抑制剂）在糖尿病发病机制中的作用，并强调了种族和遗传背景对A1C水平的影响。研究进一步推荐了对具有高遗传风险或家族史的个体进行自身抗体筛查，并结合C-肽测试、基因检测和临床特征进行分类决策。

关键结论与观点

• 糖尿病的诊断可基于A1C（≥6.5%）、FPG（≥126 mg/dL）或OGTT（2-h PG ≥200 mg/dL），在无明显高血糖症状时需重复测试确认。
• A1C测试应标准化并使用NGSP认证方法，以确保准确性；在特定情况下（如血红蛋白变异、妊娠、G6PD缺乏），应优先使用血糖测试。
• 1型糖尿病的分期系统（Stage 1–3）可帮助识别高风险个体并指导预防性治疗，如使用teplizumab等。
• 自身抗体（如GAD65、IA-2、ZnT8）阳性但尚未进展至Stage 3的个体应进行代谢分期评估并考虑参与预防性试验。
• 1型糖尿病的早期筛查应包括家族史、自身抗体检测和C-肽检测，以避免误诊。
• 2型糖尿病的筛查推荐基于风险因素（如BMI、高血压、HDL胆固醇水平）进行，且可使用FPG、A1C或OGTT。
• 在不同测试结果存在明显不一致时，应进一步评估潜在干扰因素，如使用fructosamine或glycated albumin替代A1C。

研究意义与展望

该研究为糖尿病的精准诊断和个体化分类提供了系统性指导，强调了早期筛查和自身抗体检测在1型糖尿病预防中的价值。未来研究方向包括基于病理生理机制和遗传特征的糖尿病亚型细化、新型生物标志物的开发、以及AI辅助诊断和治疗策略的探索。此外，文章指出，免疫治疗诱发的糖尿病需要特别关注，且全球范围内需进一步研究病毒（如SARS-CoV-2）与糖尿病发病的潜在关联。

 

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结语

本文系统性地总结了糖尿病的诊断和分类标准，强调了A1C、FPG和OGTT的适用范围及其局限性。在1型糖尿病中，自身抗体筛查和C-肽检测可帮助早期识别和分类，而2型糖尿病的筛查应基于风险评估。文章还指出，某些药物（如免疫检查点抑制剂）和病毒感染可能加速糖尿病发病，提示临床医生在治疗相关疾病时需注意糖尿病风险。未来，随着精准医学的发展，糖尿病的分类可能更加细化，有助于个性化治疗和预防策略的实施。此外，该研究呼吁更多基于基因组、代谢组和环境因素的整合性研究，以进一步优化糖尿病的诊断和管理。

 

American Diabetes Association Professional Practice Committee for Diabetes*. 2. Diagnosis and Classification of Diabetes: Standards of Care in Diabetes—2026. Diabetes Care.