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Nature Aging
印度老年人内在能力评估研究

2025-12-19

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该研究基于印度60,591名45岁及以上成年人的全国代表性数据,开发并验证了适用于印度老年人的内在能力(IC)评分系统。研究发现,IC评分与自我评价健康状况、日常活动(ADL)及复杂日常活动(IADL)功能限制呈显著负相关,为健康老龄化政策制定提供了科学依据。

 

文献概述
本文《An assessment of intrinsic capacity among older Indian adults from the Longitudinal Ageing Study in India》,发表于《Nature Aging》杂志,回顾并总结了印度老年人内在能力(Intrinsic Capacity, IC)的测量方法及其与健康状况和功能限制的关系。研究使用了来自印度纵向老龄化研究(LASI)的60,591名45岁及以上参与者的数据,通过验证性因子分析构建了一个包含认知、运动、心理、感官和活力五个维度的双因子模型,为印度老年人口健康研究提供了首个标准化IC评分。文章进一步分析了IC评分在不同社会人口特征、地理区域和健康状况下的变化,显示其具有良好的结构效度和预测效度。

背景知识
内在能力(IC)是世界卫生组织(WHO)健康老龄化框架的核心组成部分,涵盖了个体的身体与心理功能储备。随着全球人口老龄化加速,尤其是印度等中低收入国家,评估IC对于制定健康老龄化政策、优化老年照护系统至关重要。尽管已有研究在英国、中国和巴西等国验证了IC的双因子模型,但印度尚缺乏经过验证的IC测量工具。本研究填补了这一空白,基于LASI数据开发并验证了适用于印度老年人的IC评分系统。研究不仅提供了标准化的IC评分方法,还揭示了IC与社会经济、人口结构及健康状况的复杂关系,为未来老龄化研究与政策制定提供了基础。

 

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研究方法与实验
研究使用来自印度纵向老龄化研究(LASI)的60,591名45岁及以上成年人的数据,通过确认性因子分析(CFA)构建了一个包含14项指标的双因子模型,涵盖认知、运动、心理、感官和活力五大维度。所有变量经过标准化处理,并采用最大似然估计方法进行因子分析。IC评分范围为0–100,均值为69.7,不同州间存在显著差异。研究进一步采用多变量回归模型评估IC评分与自评健康状况、日常功能限制之间的关系,控制年龄、性别、教育、经济状况及慢性病数量。

关键结论与观点

  • IC评分在印度老年人群中具有良好的结构效度,双因子模型拟合指标(CFI=0.982,TLI=0.969,RMSEA=0.026)显示模型稳健。
  • IC评分在不同社会人口特征中呈现显著差异,包括年龄、性别、婚姻状况、教育水平、经济状况和居住地,85岁及以上人群IC评分比45–49岁组低14.43分。
  • 更高IC评分与较差自评健康状况(OR=0.97)、ADL(OR=0.96)和IADL功能限制(OR=0.96)呈负相关,且该关联在不同社会经济和健康状况下保持稳定。
  • 研究验证了IC评分在印度人群中的可应用性,为未来老龄化研究、临床实践及政策评估提供了标准化工具。

研究意义与展望
该研究首次在印度大规模人群中验证了IC评分的结构效度,为健康老龄化研究提供了重要方法学支持。未来研究可进一步探索IC评分在不同文化背景中的测量不变性,以及其在临床干预和长期照护中的应用。由于IC评分与健康状况和功能限制密切相关,该评分可作为健康老龄化干预效果的敏感指标,助力个性化健康管理策略的制定。

 

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结语
本研究基于印度大规模老龄化队列,成功构建并验证了适用于印度老年人的内在能力(IC)评分系统。研究显示,IC评分与自我评价健康状况、功能限制之间存在显著负相关,且评分在不同社会人口和地理区域中呈现差异。这一评分系统为印度健康老龄化政策制定、老年护理质量评估及未来研究提供了标准化工具。研究结果强调了以功能能力为核心的健康老龄化评估体系的重要性,支持从传统疾病导向模式向综合功能性评估的转变,为全球老龄化研究提供了新的参考。

 

文献来源:
Arokiasamy Perianayagam, Ritu Sadana, Matthew Prina, Jinkook Lee, and Yu-Tzu Wu. An assessment of intrinsic capacity among older Indian adults from the Longitudinal Ageing Study in India. Nature Aging.
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