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Nature protocols
nextPYP:基于单颗粒冷冻电镜断层扫描的原位结构测定与构象分析

2025-08-24

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本文介绍了一款基于网络的nextPYP应用程序,该程序通过单颗粒冷冻电镜断层扫描(SP-CET)实现高分辨率原位结构测定和构象异质性分析。nextPYP具备用户友好性、存储和计算效率高,可将结构测定时间从数月缩短至数天,适用于原位结构测定及构象分析。

 

文献概述
本文《In situ structure determination of conformationally flexible targets using nextPYP》,发表于《Nature Protocols》杂志,回顾并总结了单颗粒冷冻电镜断层扫描(SP-CET)技术在原位结构测定中的应用及nextPYP在该流程中的作用。文章详细描述了从原始倾斜系列数据到3D结构生成的完整流程,包括运动校正、数据重建、粒子挑选、高分辨率精修和3D分类。整段通顺、有逻辑,适用于科研工作者在结构生物学、药物研发和生物医学成像领域。

背景知识
SP-CET技术是近年来结构生物学研究的重要手段,可解析蛋白质在细胞环境中的分布、相互作用及构象变化。传统单颗粒分析(SPA)方法在原位结构解析中受限,尤其是基于原子模型的模板匹配技术。nextPYP基于约束单颗粒断层扫描(CSPT)原理,采用2D粒子投影而非3D子断层扫描进行图像对齐,提高了分辨率和效率,同时减少了存储需求。nextPYP支持多种粒子挑选策略,包括基于尺寸、几何、神经网络的自动挑选,以及手动编辑功能。该方法特别适用于高通量、低浓度蛋白结构的原位研究,如病毒颗粒、核糖体及膜结合蛋白等。

 

提供多种靶点人源化小鼠模型,支持代谢性疾病、肿瘤免疫、神经系统疾病等研究,适用于药物开发与机制探索。

 

研究方法与实验
nextPYP的完整流程包括项目创建、数据导入、预处理(包括电影帧对齐、倾斜系列对齐、CTF估计、断层图重建)、粒子挑选(包括基于尺寸、几何、神经网络和手动挑选)、3D精修与重建(支持参考序列和从头精修)、粒子过滤、3D分类、掩膜生成、区域精修、CTF精修、运动校正等步骤。整个流程通过网页界面操作,无需编程经验,同时支持数据导入导出功能,如IMOD模型文件和STAR格式。流程设计注重自动化和可重复性,通过预定义工作流和在线教程提升用户体验。

关键结论与观点

  • nextPYP可显著缩短结构测定时间,从数月到数天,适用于多种样本,包括HIV-1 Gag、E. coli 70S核糖体、HeLa细胞80S核糖体等。
  • nextPYP采用2D投影精修策略,有效克服了传统子断层扫描平均法(STA)中因缺失楔形信息导致的低对齐精度问题。
  • nextPYP支持多种粒子挑选方法,包括基于几何的模板匹配,适用于不同分布模式的粒子,且可结合手动校正,提高粒子挑选准确性。
  • 3D分类功能可有效解析构象异质性,适用于多态蛋白结构研究,如SARS-CoV-2刺突蛋白开放与闭合状态的分析。
  • 通过区域精修和粒子运动校正,nextPYP可进一步优化结构分辨率,适用于高通量数据集的处理。

研究意义与展望
nextPYP的推出为结构生物学提供了一站式解决方案,尤其适用于原位结构测定和构象分析。该工具简化了数据处理流程,降低了高通量冷冻断层扫描分析的门槛,使得非专业用户也能完成高质量结构重建。未来,nextPYP有望在更广泛的生物大分子研究中发挥重要作用,如膜蛋白、病毒颗粒及多蛋白复合物的高分辨率结构解析。随着自动化与人工智能的进一步整合,该平台还可扩展至更高通量、更高精度的结构分析领域。

 

提供全人源抗体小鼠模型,支持高亲和力抗体筛选与开发,适用于肿瘤、自免及传染病研究。

 

结语
本文介绍的nextPYP是一款高效的单颗粒冷冻电镜断层扫描结构解析工具,特别适用于原位蛋白结构研究。通过优化图像处理流程、提高数据处理效率和减少人工干预,该工具为结构生物学家提供了便捷、可重复的工作流,并支持多种粒子挑选与精修策略。nextPYP的发布不仅推动了冷冻电镜断层扫描技术的普及,也为高分辨率结构研究和构象异质性分析提供了新的可能性。对于科研工作者而言,该平台降低了原位结构测定的难度,提高了实验成功率,是结构解析领域的重要进展。

 

文献来源:
Hsuan-Fu Liu, Ye Zhou, Qinwen Huang, Jeffrey Martin, and Alberto Bartesaghi. In situ structure determination of conformationally flexible targets using nextPYP. Nature protocols.
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