人工智能辅助AAV衣壳蛋白优化改造的优化过程是通过构建大型的rAAV载体文库并包装成病毒，经过体内体外实验获得数据后，用于训练和优化AI模型。再根据需求（高滴度、特异靶向、低免疫原性等），用AI模型预测出合适的新型血清型。再经过体内体外的验证判断新型血清型的有效性。AI模型预测能为衣壳蛋白的定向进化和理性设计提供参考，具有高通量、成本低和周期短等优点，大大提高rAAV优化改造的成功率。