赛业生物iCyagen 1.0正式上线，二十年基因编辑经验免费开放，打造垂直科研AI大模型
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2026年是赛业生物成立20周年。作为长期深耕基因编辑技术、体内外模型构建与创新药物研发服务的平台型企业，赛业生物于9月1日正式上线 iCyagen 1.0，并面向科研人员开放免费注册体验。
作为赛业生物首款数字化科研平台，iCyagen 1.0 以基因编辑设计与科研问答为核心，把二十余年定制化模型构建方案、项目经验、实验设计逻辑与疑难问题解决思路沉淀为“AI工具+生物信息学数据库”的一站式智能科研平台，致力于成为科研人员与学生身边的智能研究伙伴。
一、直面三大科研痛点，把专业经验变成公共资源
在科研实践中，研究人员常常并不缺少工具，而是缺少一个能够把分散信息、项目经验与实验设计逻辑串联起来的“专业助手”。从靶点背景调研、基因功能判断，到动物模型定制服务方案设计、体内外验证路径选择，许多关键决策仍高度依赖经验积累。
研究人员需要在文献、数据库、工具网站和历史项目资料之间反复切换，跨库检索效率低，关键信息也容易遗漏。
通用AI工具在基因编辑设计、模型构建策略、疾病模型匹配等垂直场景中，可能存在知识深度不足或结果不可追溯的问题。
序列分析、突变评估、模型推荐和功能预测往往分散在不同系统中，操作路径长，难以形成连续决策链。
基因编辑方案常涉及转录本选择、外显子功能、结构域影响、致病突变位置和验证方式等隐性判断门槛。
iCyagen 的推出，正是希望把赛业生物在长期项目服务中形成的经验资产转化为可查询、可交互、可持续迭代的公共科研资源。平台不仅提供答案，更强调把答案背后的依据、来源和下一步行动路径呈现给用户。
二、以基因编辑为核心，构建企业级垂直专家Agent矩阵
iCyagen 1.0 选择以基因编辑作为首个重点场景，并延续赛业生物早期 AlphaKnockout 专家系统积累的方案设计逻辑。在此基础上，平台将成熟的设计数据库、项目规则和AI交互能力结合，构建面向科研场景的多专家 Agent 矩阵。
用户可以用自然语言描述研究目标，平台会围绕基因功能、疾病背景、模型类型、验证需求等信息进行拆解，并辅助判断更适合采用基因敲除、条件性敲除、点突变、敲入模型或细胞模型定制服务等不同策略。对于缺少必要参数的任务，Agent 会进一步追问关键条件，帮助用户逐步形成可执行方案。
本次上线的智能助手覆盖四类典型场景：基因编辑工坊、大小鼠智能诊所、大小鼠实验通与细胞全栈助手。它们分别面向方案设计、实验异常排查、动物实验流程咨询和细胞研究支持，把大量一线项目问答经验转化为可随时调用的科研助手。
三、四库合一联动数据库，打破科研数据孤岛
在数据层面，iCyagen 已整合基因库、疾病库、突变库和模型库，并支持毫秒级跨库检索。目前平台包含超过15万个基因、1.9万种疾病、1434万余条突变记录和15万余条动物模型相关信息，并与 NCBI、ClinVar 等公共数据资源保持同步。
这类联动能力对于疾病机制研究、靶点验证和模型选型尤其重要。例如在从突变位点追溯疾病关联、从基因功能判断模型策略、或从研究目的筛选HUGO-GT®全基因组人源化模型等场景中，研究人员可以在同一系统内完成信息聚合与初步判断，减少跨平台检索带来的信息断点。
更重要的是，iCyagen 强调来源清晰、结果可追溯与知识更新。AI 可以直接连接四个子数据库，在回答过程中辅助给出相关背景与数据依据，帮助用户更高效地完成研究前期调研。
四、自研AI生信工具，覆盖细分科研场景
除了智能问答和数据库检索，iCyagen 还提供一系列面向细分科研场景的AI工具、生物信息学工具和抗体发现辅助工具，覆盖序列查看、突变查看、剪接影响评估、致病性预测、ASO设计和靶点洞察等任务。
| 工具方向 | 主要功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| RNA剪接预测模型 | 评估突变对mRNA剪接过程的潜在影响。 | 变异功能解释、致病机制分析、模型设计前评估。 |
| 致病性预测模型 | 辅助判断突变风险与临床分级相关线索。 | 遗传变异研究、疾病相关突变优先级判断。 |
| ASO设计模型 | 计算候选序列的结合与匹配情况，支持候选方案筛选。 | 核酸药物早期研究、靶序列设计与优化。 |
| 抗体发现辅助工具 | 支持靶点洞察、计算分析与抗体研发前期判断。 | AI辅助抗体发现、靶点验证与抗体分子优化。 |
围绕创新药物研发，iCyagen 也与赛业生物既有平台能力形成连接。研究人员可进一步了解AI辅助药物发现、HUGO-Ab®抗体发现引擎、HUGO-LAbTM抗体分子库等服务体系，从靶点研究、抗体筛选到功能验证形成更完整的研发支持链路。
五、未来，不止工具，更是科研协作社区
iCyagen 未来将持续升级 Agent 能力，支持更复杂的信息解析、工具调用、文献解读、实验设计和数据分析任务。平台也将逐步完善 Blog、讨论区、活动与资料下载等模块，让科研人员不仅能够获得工具，也能围绕真实问题进行交流与共创。
与按调用次数收费的工具不同，iCyagen 现阶段面向科研人员免费开放访问。赛业生物希望通过持续迭代，让平台在更多真实使用场景中理解研究者需求，并把长期积累的专业经验转化为更高效、更易用的数字化科研基础设施。
iCyagen 项目负责人刘凡瑞表示，赛业生物二十年来积累了大量基因编辑技术与模型构建项目经验。早在2016年，团队便尝试将AI引入基因编辑方案设计，并推出 AlphaKnockout 免费服务全球用户。iCyagen 1.0 延续这一初心，期待在科研人员的真实提问、反馈和共创中不断成长。
六、正式上线，诚邀互动体验
为邀请更多科研用户参与平台共创，iCyagen 同步开启“100位首席体验官”招募计划，面向高校科研人员、课题组负责人、医院研究人员与生物医药研发人员开放报名。通过真实使用、功能反馈、应用分享和问题共创，体验官将与 iCyagen 一起推动科研AI平台持续进化。
招募时间：9月1日—9月22日。
参与方式：点击下方按钮填写报名问卷。活动结束后，平台将根据真实使用情况、反馈质量及共创参与度评选优秀体验官。
优秀体验官有机会获得首席体验官证书、京东卡、赛业生物20周年礼盒、科研人毛毯、智鼠玩偶等纪念福利。礼品展示如下：
一等奖：500元京东卡 1份
二等奖：赛业生物20周年礼盒 2份
三等奖：科研人毛毯 3份
参与奖：赛业生物科研周边 15份
七、关于赛业生物
赛业生物成立于2006年，是高新技术企业、专精特新“小巨人”企业，致力于打造全球领先的生物医药源头创新平台。公司以自主基因编辑技术为核心，长期服务动物模型、细胞模型、疾病机制研究、人源化模型、基因治疗及AI助力药物研发等多个方向。
围绕抗体药物研发，赛业生物建设了 HUGO-Ab®全人抗体小鼠、共同轻链、纳米抗体、AbSeek®智能抗体计算平台与 HUGO-LAbTM抗体分子库，并聚焦肿瘤、自身免疫性疾病和代谢性疾病等领域，形成靶点研究、抗体发现、分子筛选、功能验证与数据资产沉淀的一体化体系。相关研究者也可了解HUGO-Mab®单克隆抗体平台、HUGO-LightTM双/多特异性抗体平台和HUGO-NanoTM纳米抗体平台等方向。
面向临床前研究与模型资源建设，赛业生物还布局了 HUGO-GT®全基因组人源化小鼠平台和临床前CRO服务链路，可为靶点验证、候选分子评价、药效药理研究与转化研究提供系统化支持。
想体验 iCyagen 或了解赛业生物科研平台能力？
欢迎访问 iCyagen 平台免费体验，也可联系赛业生物团队了解动物模型、细胞模型、抗体发现与AI辅助研发相关服务。
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FAQ
iCyagen 1.0主要适合哪些科研人员使用？
iCyagen 1.0适合从事基因功能研究、动物模型构建、细胞模型研究、疾病机制分析、靶点验证和创新药物研发的科研人员使用，也适合需要快速了解基因、疾病、突变和模型信息的研究生与项目成员。
iCyagen 能帮助完成哪些早期研究工作？
平台可辅助完成基因与疾病背景查询、突变信息检索、模型策略初步判断、实验问题咨询、RNA剪接影响评估、致病性预测和抗体发现前期分析等任务，帮助研究者更快形成下一步实验思路。
iCyagen 现在是否需要付费使用？
iCyagen 1.0现阶段面向科研人员免费开放体验。用户可访问 www.icyagen.cn 注册使用，并可通过首席体验官招募活动提交真实体验反馈。
如果需要进一步开展模型构建或药物研发服务，可以如何联系？
研究者可通过赛业生物官网咨询入口联系团队，围绕动物模型、细胞模型、人源化模型、抗体发现、AI辅助研发和临床前验证等需求进行沟通。
