Bioactive Materials
智能响应型电纺支架在神经修复中的应用与展望
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该综述系统总结了智能响应型电纺支架在创伤性脑损伤、脊髓损伤和周围神经损伤中的最新进展，为设计可动态调控微环境的神经再生材料提供了明确的实验设计路径与机制验证框架，对神经再生工程领域具有重要指导意义。
文献概述
本文《Smart-responsive electrospun scaffolds (SRES) for neural repair: Recent advances and future prospects》, 发表于《Bioactive Materials》杂志，系统探讨了智能响应型电纺支架（SRES）在神经组织工程中的前沿进展。文章首先梳理了中枢与周围神经系统的结构特征及不同类型神经损伤的病理机制，继而深入分析了传统神经修复策略的局限性，强调了开发具备动态调控能力的生物材料的迫切需求。作者进一步总结了电纺技术的分类、制备方法及其在构建仿生拓扑结构中的优势，并重点评述了SRES的响应机制、材料分类及其在神经再生中的应用进展，结合近十年的文献计量大数据分析，指出现有研究的不足与未来发展方向。背景知识
神经损伤，包括创伤性脑损伤（TBI）、脊髓损伤（SCI）和周围神经损伤（PNI），是全球范围内致残的主要原因之一。由于成熟神经元的轴突再生能力极弱，加之损伤后形成抑制性微环境（如胶质瘢痕、炎症反应），内源性修复机制难以实现功能重建。目前临床治疗仍依赖于药物干预或自体神经移植，但存在供区创伤、组织不匹配等瓶颈。因此，组织工程策略成为替代方案，其中电纺支架因其高比表面积和可调的机械性能被广泛研究。然而，传统支架缺乏对病灶微环境的动态感知与响应能力，无法实现时空调控的药物释放或微环境重塑。本研究的切入点在于整合“智能响应”机制，使支架能主动感知pH、温度、电场、磁场等病理信号，并触发相应的结构或功能变化，从而实现精准、动态的神经修复干预。
研究方法与核心实验
作者通过系统检索PubMed、Web of Science和Scopus数据库，筛选2016年至2026年间关于智能响应型电纺支架在神经修复中的研究，纳入具有明确响应机制的原始研究和综述文章。研究重点分析了不同电纺技术（如干法、湿法、熔融、近场直写）的原理与适用场景，并分类讨论了同轴、三轴电纺在多药物时序释放中的优势。此外，文献通过文献计量分析揭示了该领域近十年的研究趋势，包括响应机制（如压电、磁电、热响应）的发展脉络与应用热点。关键结论与观点
研究意义与展望
该研究为神经再生工程提供了系统性蓝图，强调未来材料设计应超越静态结构，迈向具备“感知-响应-调控”闭环功能的智能系统。在药物开发层面，SRES可作为多功能载体，实现基因、药物与细胞的协同递送。在临床监测中，集成传感功能的支架有望实现实时反馈修复进程。在疾病建模方面，结合类器官或iPSC衍生神经细胞的SRES平台，可构建更贴近人体的病理模型，加速机制研究与药物筛选。
结语
从实验室到临床，智能响应型电纺支架代表了神经修复从被动结构支撑向主动功能调控的范式转变。该研究不仅系统总结了SRES在TBI、SCI和PNI中的应用进展，更指出了当前材料设计在长期生物相容性、临床转化验证和复杂微环境模拟方面的不足。未来，结合基因编辑技术、神经接口与人工智能算法，SRES有望实现个性化、闭环的神经修复策略。尤其在慢性神经损伤领域，开发能动态响应胶质瘢痕演化、炎症极化状态的智能材料，将是突破功能重建瓶颈的关键。该综述为科研人员提供了权威参考，推动神经再生医学从结构修复迈向功能重塑，最终改善神经损伤患者的长期照护质量。
