Endocrine Pathology
X射线 3D虚拟组织病理学技术提升甲状腺肿瘤诊断

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本文评估了X射线3D虚拟组织病理学（X3DVH）在甲状腺滤泡性肿瘤诊断中的应用，展示了其在检测血管侵犯方面的潜力，为临床提供了一种非破坏性、全面取样的新方法。

 

文献概述
本文《Follicular Thyroid Carcinoma Relapse Cases - Revisited by X-ray 3D Virtual Histology》，发表于《Endocrine Pathology》杂志，回顾并总结了传统组织病理学在甲状腺滤泡性肿瘤诊断中的局限性，并介绍了X射线3D虚拟组织病理学（X3DVH）作为辅助诊断工具的应用价值。该研究通过分析99例滤泡性甲状腺癌和31例滤泡性腺瘤的FFPE组织块，验证了X3DVH的诊断准确性，并在5例术后复发的腺瘤组织块中重新评估，发现其中3例存在明确的血管侵犯证据。文章指出，传统组织取样受限于切片厚度，仅能评估极小部分的肿瘤包膜，而X3DVH能够在不破坏组织块的前提下实现全肿瘤体积的高分辨率3D成像，为后续精准取样提供依据。

背景知识
滤泡性甲状腺肿瘤（包括腺瘤和癌）的诊断依赖于包膜和血管侵犯的识别，而传统组织学在取样效率和诊断一致性方面存在显著挑战。目前，世界卫生组织（WHO）将无法明确诊断的肿瘤归类为‘恶性潜能未定型肿瘤’（UMP），强调了全面包膜评估的重要性。尽管常规指南建议每厘米肿瘤直径嵌入至少一个FFPE组织块，更严格的方案推荐双倍嵌入以确保取样完整性。然而，由于组织切片仅能提供二维视图，且受制于切片深度、染色伪影和细针穿刺（FNA）后组织变化，诊断误判率仍较高。X3DVH技术通过微CT扫描实现整个FFPE组织块的非破坏性成像，提供三维空间信息，为病理学家提供更全面的包膜和血管侵犯评估。这一技术的分辨率约为20μm，扫描时间约1小时/块，适用于临床工作流程。本研究旨在验证X3DVH在甲状腺肿瘤诊断中的准确性，并重新评估5例术后诊断为腺瘤但后期复发的病例，以探索该技术在临床中的潜在应用价值。

 

提供高分辨率、非破坏性组织成像服务，适用于组织完整性评估与3D病理研究。

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研究方法与实验
研究首先对130个FFPE组织块（99例滤泡性甲状腺癌和31例滤泡性腺瘤）进行X3DVH扫描，与组织学金标准进行对比，评估其诊断性能。随后，对5例术后诊断为腺瘤但后期出现复发的病例进行X3DVH重新评估，并通过靶向连续切片和EVG染色确认可疑区域。微CT扫描使用EasyTom XL Ultra扫描仪，参数包括60kV管电压、350μA管电流、24W功率、8.25fps帧率等。图像重建采用Feldkamp-Davis-Kress算法，部分高分辨率扫描使用Paganin滤波进行相位恢复。

关键结论与观点

• X3DVH在整体分类（恶性vs良性）中表现出89.2%的准确率，敏感性85.9%，特异性100%，阳性预测值100%，阴性预测值68.9%。
• 在5例复发病例中，3例通过X3DVH检测到明确的血管侵犯，后续组织学确认；2例未检测到侵犯，其中1例因组织块取样不足可能漏诊。
• 传统组织学可能遗漏深层侵犯特征，而X3DVH可提供更全面的3D空间信息，辅助病理学家识别可疑区域。
• 尽管X3DVH具有高特异性，但其敏感性较低，仍需组织学确认。该技术可作为辅助筛查工具，提高诊断一致性并减少遗漏。

研究意义与展望
本研究表明，X3DVH技术能够有效克服传统组织切片取样不足的问题，为甲状腺肿瘤的包膜和血管侵犯评估提供非破坏性、高效、可重复的成像手段。未来结合AI分析、图像增强和多模ality数据整合，有望进一步提升其临床适用性，特别是在精准医学和数字病理学领域。

 

提供基因修饰模型构建与组织特异性表达研究，适用于肿瘤、代谢、神经退行性疾病的机制探索。

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结语
本研究验证了X射线3D虚拟组织病理学在滤泡性甲状腺肿瘤诊断中的高特异性，尽管其整体敏感性较低，但该技术可作为辅助筛查手段，提升病理学家对血管侵犯的识别能力。结合AI和图像分析技术，X3DVH有望在数字病理学、精准医学和肿瘤异质性研究中发挥更大作用，为临床提供更可靠的预诊断工具。

 

Kiarash Tajbakhsh, Olga Stanowska, Jonas Bossart, Robert Zboray, and Aurel Perren. Follicular Thyroid Carcinoma Relapse Cases - Revisited by X-ray 3D Virtual Histology. Endocrine Pathology.