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Leukemia
整合全基因组和转录组测序提升儿科AML诊断效能

2025-11-24

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本研究系统回顾了整合全基因组测序(WGS)与全转录组测序(WTS)在儿科急性髓系白血病(AML)分子诊断中的应用。该方法显著提升了遗传变异的检出率,尤其是在检测罕见或隐匿性基因融合事件方面,相比传统核型分析与FISH检测,iWGS-WTS能更全面地识别驱动基因变异,从而改善疾病分子分类和风险评估。

 

文献概述
本文《Clinical experience of using integrated whole genome and transcriptome sequencing as a framework for pediatric and adolescent acute myeloid leukemia diagnosis and risk assessment》,发表于《Leukemia》杂志,回顾并总结了整合全基因组和全转录组测序在儿科AML诊断中的应用经验。文章指出,该方法在诊断效率、分子分型准确性及风险评估方面均优于传统方法。

背景知识
急性髓系白血病(AML)是一种异质性强的血液系统恶性肿瘤,尤其在儿童及青少年患者中,其遗传特征与成人AML存在显著差异。目前,AML的分子诊断主要依赖于核型分析、FISH检测及靶向NGS测序,但这些方法在检测复杂或低频遗传变异时存在局限。随着高通量测序技术的发展,全基因组和全转录组测序(WGS/WTS)逐渐成为一种无偏倚的基因组分析工具,能够系统性地识别点突变、拷贝数变异、基因融合事件等。本研究基于St. Jude医院的临床数据,探讨了WGS和WTS整合策略在AML分子诊断中的优势,特别关注其在检测隐匿性基因融合、低频变异及等位基因特异性表达中的表现,为未来临床分子诊断提供新的技术路线。

 

提供全基因组敲除、条件性敲除及转基因小鼠模型构建,支持肿瘤、神经退行性疾病、免疫缺陷等研究方向。

 

研究方法与实验
研究纳入153例儿科AML患者,所有病例均接受配对肿瘤-正常样本的全基因组和全转录组测序(iWGS-WTS),并与传统核型分析、FISH、靶向NGS及WES进行对比。测序数据评估包括SNV、indel、拷贝数变异(CNV)及基因融合事件的检测一致性,并分析不同测序方法在不同变异类型中的敏感性与特异性。

关键结论与观点

  • iWGS-WTS在检测SNV/indel方面表现优异,VAF≥5%的变异检出率达96%,与WES高度一致(r=0.9)。
  • 在检测FLT3-ITD、KMT2A-PTD及CBL缺失等基因组变异时,iWGS-WTS相比传统核型分析更敏感,尤其在识别隐匿性染色体重排如RUNX1::RUNX1T1、CBFB::MYH11、KMT2A::MLLT3等AML驱动融合。
  • WTS在识别基因融合事件方面与WGS高度一致(98%),且在增强子劫持(enhancer hijacking)事件中提供额外的表达支持,提升融合事件的诊断可靠性。
  • 在复杂核型AML中,iWGS-WTS成功识别7/9例驱动事件,包括bial等位基因TP53突变、NUP98::KDM5A融合等,而传统核型分析无法识别。
  • 整合方法在诊断效率、检测一致性及资源节约方面均优于传统方法,为儿科AML分子诊断提供可行的一站式解决方案。

研究意义与展望
本研究展示了iWGS-WTS在儿科AML分子诊断中的高灵敏度与特异性,为临床提供更高效、全面的基因组信息整合策略。未来研究可进一步优化测序深度与分析流程,缩短报告周转时间,同时探索该方法在其他血液系统恶性肿瘤中的适用性,推动其在临床基因组学中的广泛应用。

 

提供基因编辑小鼠及大鼠的快速扩繁服务,涵盖自然繁殖、体外受精及胚胎移植,确保实验动物群体快速建立。

 

结语
本研究系统评估了整合全基因组与全转录组测序在儿科AML分子诊断中的临床价值,证实其在检测驱动基因变异、融合事件及拷贝数异常方面的优越性。该方法不仅提高了分子分型的准确性,还减少了重复检测的需求,为儿科AML的精准医学实践提供了新的标准化路径。研究建议,未来临床实验室应考虑iWGS-WTS作为一线分子诊断工具,以支持个体化治疗决策和风险分层管理。

 

文献来源:
Rebecca K Voss, Victor B Pastor Loyola, Maria F Cardenas, Jeffery M Klco, and Lu Wang. Clinical experience of using integrated whole genome and transcriptome sequencing as a framework for pediatric and adolescent acute myeloid leukemia diagnosis and risk assessment. Leukemia.
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