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Bioactive Materials
免疫组件化类皮肤芯片模型的构建策略与生物医学应用
2026-05-08
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Bioactive Materials | 免疫组件化类皮肤芯片模型的构建策略与生物医学应用

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该研究为 皮肤炎症性疾病 的体外建模提供了系统性设计框架,尤其在整合免疫细胞动态响应方面为药物筛选与毒性评估实验设计带来直接启发。

 

文献概述

本文《Recent advances in immunocompetent human skin-on-chip models: Construction strategies and biomedical applications》, 发表于《Bioactive Materials》杂志,系统探讨了具备免疫功能的人源类皮肤器官芯片(SoC)模型的最新进展。文章从细胞来源、生物材料基质到微流控系统集成,全面综述了构建高生理相关性皮肤模型的关键策略,并重点强调免疫组件(如 Langerhans细胞、T细胞、巨噬细胞)的引入对疾病建模与药物开发的重大意义。作者进一步指出,当前传统2D细胞模型与动物实验在模拟人类皮肤免疫反应方面存在显著局限,而SoC技术通过多细胞互作与动态微环境重建,有望填补这一空白。

背景知识

皮肤作为人体最大的免疫屏障器官,其病理状态如 银屑病、特应性皮炎 和 过敏性接触性皮炎 均涉及复杂的免疫失衡过程。现有研究依赖动物模型或简单共培养体系,难以准确模拟人类皮肤中 IL-17、TNF-α、IL-4/IL-13 等关键细胞因子驱动的免疫网络。此外,缺乏功能性血管系统限制了免疫细胞的招募与迁移研究,导致在 免疫毒性测试 和 药物渗透性评估 中预测能力不足。因此,构建具备完整免疫微环境的体外模型成为突破瓶颈的关键。本研究的切入点在于整合微流控技术与组织工程,实现对皮肤免疫生态系统的动态重建,特别是通过引入 LCs、DCs 和循环免疫细胞,使模型不仅具备结构层次,更拥有功能性免疫应答能力。

 

针对银屑病、特应性皮炎等皮肤免疫疾病的研究,我们提供IMQ诱导的银屑病模型、DHT诱导的AGA模型等多种药物诱导自身免疫疾病模型,支持客户进行疾病机制探索与药效评价。结合HUGO-Ab®全人源化抗体小鼠平台,可加速治疗性抗体药物的筛选与优化,适用于免疫治疗研究与抗体开发。

 

研究方法与核心实验

作者系统梳理了当前免疫组件化SoC模型的构建路径,涵盖细胞资源选择(如 HaCaT、N/TERT-1、PHKs)、基质材料(如 胶原、GelMA、dECM)及微加工技术(如 软光刻、3D打印)。重点分析了如何通过微流控系统实现动态灌注与机械刺激,从而提升屏障功能与组织稳态。在免疫整合方面,研究总结了利用 THP-1 和 MUTZ-3 细胞系诱导分化为LC样细胞,并嵌入3D皮肤模型以模拟抗原呈递过程。此外,通过构建预成型血管通道或自组装微血管网络,实现了 中性粒细胞、T细胞 的跨内皮迁移模拟,验证了模型对病原体(如HSV)刺激的响应能力。

关键结论与观点

  • 采用 N/TERT-1 细胞构建的皮肤模型表现出优于 HaCaT 的屏障功能(TEER >1000 Ω·cm²)和更真实的炎症因子分泌谱,提示其更适合用于 免疫相关疾病建模
  • 整合 Langerhans细胞 的SoC模型可有效模拟抗原提呈与T细胞活化过程,为研究 接触性过敏机制 提供功能性平台
  • 血管化SoC平台支持 中性粒细胞 在感染条件下跨内皮迁移,证实了其在模拟天然免疫反应中的价值,适用于开发针对 皮肤感染 的治疗策略
  • 使用 GelMA 与 dECM 复合生物墨水进行3D打印,可实现高精度分层结构构建,推动个性化皮肤模型的发展,尤其利于研究 瘢痕形成 与 肿瘤浸润微环境

研究意义与展望

该研究为下一代皮肤模型的开发提供了清晰的技术路线图。在 药物开发 领域,免疫组件化SoC可显著提升候选化合物在早期筛选中的预测准确性,减少对动物实验的依赖。在 临床监测 方面,患者特异性iPSC来源的皮肤芯片有望用于个体化药敏测试,指导精准治疗。更重要的是,在 疾病建模 中,此类平台能够动态解析 银屑病 或 特应性皮炎 的免疫级联反应,揭示新靶点并加速机制验证。

 

利用全基因组人源化小鼠模型HUGO-GT®,可精准模拟人类基因表达调控环境,适用于研究皮肤疾病相关基因的功能与调控机制。该模型支持大片段原位替换,保留完整UTR与内含子结构,是进行基因治疗药物临床前评估的理想平台,尤其适合罕见皮肤病与复杂遗传性疾病的机制研究。

 

结语

从实验室到临床转化的视角看,免疫组件化类皮肤芯片代表了从静态结构模拟向动态功能重建的重大跃迁。它不仅解决了传统模型在模拟人类皮肤免疫反应方面的根本缺陷,更为 银屑病、特应性皮炎 等慢性炎症性皮肤病的研究提供了高保真度的体外平台。未来,结合患者来源细胞与AI驱动的多组学分析,这类模型有望成为个体化治疗方案制定的核心工具。尤其在药效评价与化妆品安全性测试中,其可重复性与人源性优势将显著缩短研发周期并提升预测可靠性。随着技术成熟,此类芯片或将逐步替代部分动物实验,成为皮肤生物学研究与新药开发的基石平台,推动整个 皮肤科 照护体系向更精准、更高效的方向演进。

 

文献来源:
Yudi Pang, Beiqin Liu, Jiwei Jiang, Hong Ma, and Zhimin Wang. Recent advances in immunocompetent human skin-on-chip models: Construction strategies and biomedical applications. Bioactive Materials.