Nature biomedical engineering
连续监测技术在预防医学中的转化障碍

小赛推荐：

本文系统性回顾了连续监测技术在预防医学中的应用现状及其转化障碍，包括不同接口类型的技术及其面临的挑战，为推动疾病预防和健康管理提供了重要参考。

 

文献概述

本文《Barriers to translating continuous monitoring technologies for preventative medicine》，发表于《Nature biomedical engineering》杂志，回顾并总结了连续监测技术在疾病预防中的应用潜力及其转化过程中遇到的多重障碍。文章指出，尽管预防医学在改善健康结果、降低医疗成本方面具有显著优势，但目前仅有约8%的美国成年人接受充分的预防服务。文献进一步探讨了远程、直接和体内接口的连续监测技术在糖尿病、尿毒症和心力衰竭等慢性病中的应用，并分析了这些技术从原型开发到临床推广所面临的挑战，包括数据可靠性、监管政策、支付体系和临床接受度等。

背景知识

连续监测技术涵盖多种接口方式，包括远程监测（如RF信号、视频分析）、直接可穿戴设备（如智能手表、电子皮肤）以及植入式装置（如心脏和神经系统植入物）。这些技术可提供非侵入性、长期、动态的生理信号，用于疾病早期预警、病情管理及治疗效果评估。然而，其在临床中的广泛应用受限于技术准确性、机器学习模型的可解释性、生物伦理、隐私保护以及医疗报销体系的不匹配。文章强调，为推动技术转化，需要更多真实世界验证、多中心临床试验及政策支持。

 

赛业生物提供全基因组人源化小鼠模型，适用于罕见病和基因治疗研究，支持靶点验证与药物开发。

了解更多

 

研究方法与实验

文章系统性分析了多种连续监测技术，包括基于射频（RF）的呼吸和心率监测、视频光体积描记法（rPPG）、红外体温监测、植入式生物传感器、可穿戴电子皮肤及智能服装等。这些技术覆盖了从个体生理信号采集到群体健康监测的多个层面。研究还回顾了电子健康记录（EHR）和废水监测在人群健康趋势分析中的应用，以及其在转化过程中遇到的隐私、数据互操作性和模型泛化问题。

关键结论与观点

• 连续监测技术在预防医学中具有巨大潜力，尤其在慢性病管理、疾病早期检测和术后并发症监测方面。
• 尽管已有技术如连续血糖监测（CGM）和可穿戴心电图（ECG）成功商业化，但大多数技术仍处于原型阶段，未能广泛应用于临床。
• 技术转化的主要障碍包括缺乏长期、多中心临床验证，医保覆盖不足，医生对机器学习模型的不信任，以及设备成本和可用性问题。
• 远程和非接触式监测（如RF信号和视频分析）虽然无创且便于部署，但其精度和稳定性在真实世界环境中仍需优化。
• 植入式设备在高精度监测方面表现优异，但其临床转化受限于侵入性、生物相容性问题和手术风险。
• 电子健康记录（EHR）和人群级废水监测在疾病传播预测中发挥了重要作用，但数据解读的可解释性和模型泛化能力仍需提升。
• 为实现广泛临床应用，需建立标准化监管框架、增强数据共享、优化算法透明度，并推动医保政策改革以支持预防性技术。

研究意义与展望

本文强调了连续监测技术在疾病预防中的重要性，并提出未来需通过政策支持、多中心临床试验和跨学科合作来推动其转化。文章建议，结合AI、大数据和移动健康技术，将有助于构建更智能、更个性化的健康监测系统，从而实现早期干预和精准健康管理。

 

赛业生物提供全人源化抗体小鼠模型，适用于肿瘤免疫治疗和自身免疫病药物开发，支持高亲和力抗体筛选。

了解更多

 

结语

本文全面分析了连续监测技术在预防医学中的应用现状及转化障碍。尽管这些技术在个体和群体健康监测中展现出潜力，如远程生命体征监测、智能废水分析和可穿戴健康追踪器，但其广泛应用仍受限于数据可靠性、医保覆盖、监管审批及临床接受度。未来研究需进一步优化设备精度、提升算法透明度，并推动政策和资金支持，以实现从研究到临床的无缝转化，最终提升疾病预防效率并降低医疗负担。

 

Jack Chen, Patricia Jastrzebska-Perfect, Peter Chai, Dina Katabi, and Giovanni Traverso. Barriers to translating continuous monitoring technologies for preventative medicine. Nature biomedical engineering.