Diabetes Care
引人注目的植物性饮食模式与糖尿病亚组人群全因死亡率风险降低
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本研究基于UK Biobank队列，系统评估了植物性饮食指数（PDI）与2型糖尿病患者全因死亡率之间的关系。研究发现，较高的植物性饮食依从性可显著降低死亡率，而不良植物性饮食则与更高的死亡风险相关。这种关联在糖尿病诊断较早、病程较短、腰围和HbA1c较高的个体中更为显著。
文献概述
本文《Plant-Based Dietary Patterns Associated With Reduced Risk of All-Cause Mortality in Diabetes Subgroups: A Prospective Cohort Study From the UK Biobank》，发表于Diabetes Care杂志，回顾并总结了植物性饮食模式与2型糖尿病患者死亡率之间的关系。研究使用PDI评分系统，分析了4829名2型糖尿病患者的饮食数据，并评估不同饮食模式对死亡风险的影响。研究特别关注健康与不良植物性饮食在不同糖尿病亚组中的效应差异。
背景知识
2型糖尿病患者面临较高的并发症和早逝风险，其中心血管疾病发病时间比非糖尿病人群早约14.6年。饮食在糖尿病管理中具有多重作用，当前指南建议减少红肉摄入，增加全谷物、豆类、坚果和蔬菜的消费。然而，植物性饮食是否能有效降低糖尿病患者的死亡率尚无明确证据，且推荐多基于对健康人群的研究，而非特异性针对2型糖尿病患者。近年来，精准医学方法提出糖尿病具有不同亚型，这些亚型在疾病进展和对生活方式干预的反应上可能存在差异。例如，Look AHEAD试验的再分析显示，不同诊断年龄、血糖控制和腰围的患者对生活方式干预的反应不同。因此，研究饮食干预在不同糖尿病亚组中的影响具有重要意义。本研究填补了这一空白，通过PDI评分系统详细分析植物性饮食与死亡率的关联，并进一步探讨其在不同糖尿病亚组中的作用。
研究方法与实验
研究纳入了来自UK Biobank队列的4829名2型糖尿病患者，所有参与者至少完成两次24小时饮食回忆调查，并排除了能量摄入不合理者。通过计算整体PDI、健康PDI和不良PDI的评分，并将参与者分为三个依从性等级（最低T1，中等T2，最高T3），使用多变量Cox回归模型估算全因死亡的风险比（HR）及其95%置信区间。交互作用通过二维B样条和模型中的乘积项进行评估。此外，研究还进行了多项敏感性分析，包括排除基线已有共病、早期死亡，以及调整随访时间起点。
关键结论与观点
研究意义与展望
该研究强调植物性饮食在2型糖尿病患者中的潜在益处，尤其在代谢状态较差的个体中更为显著。这为精准营养干预提供了证据支持，提示未来应开展随机对照试验，进一步验证不同饮食模式在特定糖尿病亚组中的作用。此外，研究结果也为公共健康政策和个体化饮食建议提供了科学依据，有助于改善糖尿病管理策略。
结语
本研究基于大规模前瞻性队列，首次系统评估植物性饮食对2型糖尿病患者的死亡率影响，并揭示了不同亚组间的效应修饰。结果表明，健康的植物性饮食可降低死亡风险，而不良植物性饮食则可能增加死亡率，尤其在诊断早、HbA1c高、腰围大的人群中效果更显著。研究支持个性化饮食干预在糖尿病管理中的重要性，并为未来营养策略的制定提供了理论基础。然而，仍需进一步研究以确认因果关系，并探索饮食干预的最佳实施方式。
