首页
模型资源
临床前CRO
赛业动态
客户支持
关于我们
商城
集团站群
CN
想了解更多的最新技术和发现?

The ISME Journal
Engineering plant holobionts for climate-resilient agriculture

2025-09-08

小赛推荐:

该文献系统性地整合微生物生态学、合成生物学与计算建模,为设计气候适应型合成微生物群落提供了理论框架与实践路线图,具有高度前瞻性与应用潜力。

 

文献概述
本文《Engineering plant holobionts for climate-resilient agriculture》,发表于The ISME Journal,回顾并总结了植物全息体(holobiont)工程在农业可持续性、产量稳定性及环境适应中的作用。文章强调了合成微生物群落(SynComs)的设计策略,包括优先效应、关键类群与功能冗余等生态原则,同时结合合成生物学工具(如CRISPR、生物传感回路)与计算建模(基因组规模代谢模型、动态通量平衡分析、机器学习)以提升设计精度与稳定性。文章还探讨了如何通过本土微生物底盘、微囊封装与精准递送实现从实验室到田间的转化,提出了“可编程全息体”概念,强调动态反馈、跨界信号与生态记忆的重要性。整段通顺、有逻辑,结尾用中文句号。

背景知识
植物全息体(plant holobiont)指植物宿主及其微生物群落组成的生态复合体,其结构与功能受环境与基因型双重影响。面对全球气候变化、土壤退化与产量瓶颈,传统农业手段难以满足可持续发展需求,因此微生物群落工程成为提升作物抗逆性与养分利用效率的关键策略。当前研究的主流方向包括微生物组组装规则、SynComs理性设计、计算建模预测与合成生物学工具开发。然而,如何在复杂土壤环境中稳定工程微生物、避免生态风险、实现跨代传播仍为挑战。本文从生态学原理、合成基因回路、微生物底盘选择等角度切入,提出了可编程全息体的概念,为未来农业微生物组工程提供了系统级设计框架,具有重要理论与实践意义。

 

提供多种基因编辑小鼠模型,包括条件性敲除、基因敲入、人源化及自发肿瘤模型,支持从模型构建、表型分析到机制验证的全流程服务。适合基础生物学、疾病模型、药物筛选与基因功能研究。

 

研究方法与实验
文章提出了一套SynCom理性设计与部署流程,包括六个步骤:(1)从目标植物或抗逆环境中分离候选内生菌与根际细菌;(2)筛选有益性状,如铁载体生产、激素调节、固氮或病原体抑制;(3)根据功能模块(如养分获取、诱导防御)分类核心与附属类群;(4)结合动态通量平衡分析、基因组规模代谢模型与机器学习进行最优组合建模;(5)在控制环境(如EcoFAB)中验证SynCom性能,监测定殖、宿主响应与菌株互作;(6)通过微囊封装、种子包衣等方式部署SynCom并开展田间试验。研究还引入了“微生物记忆”与“跨界通讯”等前沿概念,探索合成受体、信号模拟与植物-微生物双向反馈系统。

关键结论与观点

  • 植物全息体可被视为可编程生态系统,通过合成生物学工具实现跨界信号传导、动态反馈与生态记忆功能。
  • 合成微生物群落(SynComs)的设计需兼顾功能性与生态适应性,利用本土微生物底盘、封装技术与精准递送提升田间定殖能力。
  • 计算建模(如基因组规模代谢模型、动态通量平衡分析、机器学习)可模拟微生物间互作、预测环境压力下的最优群落组合。
  • 合成基因电路(如逻辑门、记忆模块、振荡回路)使微生物具备环境响应、群体同步与持久应激保护能力。
  • 微生物优先效应、功能冗余与宿主-微生物协同进化是SynCom稳定性与可重复性设计的核心挑战。
  • 田间部署需解决微生物竞争、定殖持久性与水平基因转移等生态安全问题,发展生物封存、终止开关等工具。
  • 未来农业工程应整合植物、微生物与生态系统设计,推动可持续、抗逆与智能化农业系统。

研究意义与展望
该研究为农业合成微生物组工程提供了系统性框架,强调从实验室到田间的转化路径与多组学、计算建模与合成生物学工具的整合。未来研究应聚焦于跨代微生物组工程、本土底盘驯化、以及田间适应型SynComs开发。此外,合成生态记忆与跨界通讯系统有望提升植物对干旱、盐碱等非生物胁迫的适应性,为全球粮食安全与可持续农业提供新策略。

 

提供多种基因编辑与人源化抗体小鼠模型,涵盖神经退行性疾病、肿瘤免疫、代谢疾病与罕见病研究,支持个性化定制与快速交付,适合抗体药物开发、免疫治疗与疾病机制探索。

 

结语
《Engineering plant holobionts for climate-resilient agriculture》一文系统性地总结了植物全息体工程的前沿进展,提出了基于生态规则与合成生物学的SynCom理性设计流程。文章强调,未来的农业微生物组工程应融合生态适应性与功能编程能力,通过基因电路、计算建模与精准递送技术实现微生物-植物互作的动态控制。尽管实验室模型已初步成功,田间应用仍受限于环境异质性与微生物竞争排斥,因此需进一步开发本土底盘、封装与环境响应系统。该研究不仅为气候适应型农业提供理论支撑,也为合成微生物群落的生态系统级设计奠定基础,具有重要的应用与政策启示。

 

文献来源:
Nayanci Portal-Gonzalez, Wenbo Wang, Wenxing He, and Ramon Santos-Bermudez. Engineering plant holobionts for climate-resilient agriculture. The ISME Journal.
想了解更多的最新技术和发现?
植物全息体
气候适应型农业
微生物群落工程
合成微生物群落
生态适应性
计算建模

上一篇:Intensive Care Med(IF=10.4) 转录组揭示乌干达脓毒症内型及其与疾病严重程度的关系

下一篇:American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)内型分类的临床转化研究

aav