Blood Cancer Journal
引人注目的CAR-IMPI风险分层模型
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本研究优化并验证了适用于CD19 CAR-T治疗的国际代谢预后指数（IMPI），提出了CAR-IMPI模型，可有效预测CAR-T治疗患者的无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）。该模型还与CRS和ICANS毒性程度及ICU使用率显著相关，结合炎症评分进一步提升预后分层能力。
文献概述
本文《Optimization and validation of the international metabolic prognostic index for CD19 CAR-T in large B-cell lymphoma》发表于Blood Cancer Journal杂志，回顾并总结了国际代谢预后指数（IMPI）在CAR-T治疗中的适用性，特别针对复发/难治性大B细胞淋巴瘤（r/r LBCL）患者。研究通过多中心数据集，优化了代谢肿瘤体积（MTV）的截断值，并提出了CAR-T特异性的IMPI模型（CAR-IMPI），用于风险分层、毒性预测和生存分析。
背景知识
IMPI最初用于一线免疫化疗的LBCL患者预后评估，包含年龄、临床分期和MTV三个参数。然而，IMPI在CAR-T治疗中的适用性尚不明确，特别是在不同地理区域和治疗中心之间，患者基线、肿瘤负荷、系统性炎症状态和治疗方式存在差异。因此，本研究旨在验证IMPI在CAR-T治疗中的适用性，优化MTV截断值，并评估其对毒性与生存的预测能力。此外，研究还探索了IMPI与炎症评分（如CAR-HEMATOTOX、InflaMix）结合的潜在价值，以进一步提升预后分层能力。
研究方法与实验
本研究为多中心观察性研究，涵盖504名接受CD19 CAR-T治疗的r/r LBCL患者，其中256名用于模型开发，248名用于独立验证。所有患者均在淋巴清除前接受18FDG-PET/CT扫描以评估MTV。通过限制性立方样条回归模型分析MTV与死亡或疾病进展风险的关系，并使用maxstat R包确定最优MTV截断值。随后，基于开发队列中的中位数（1.35）和三分位数（1.07, 1.58）建立CAR-IMPI风险分层，并在验证队列中进行验证。此外，研究还整合了CAR-IMPI与炎症评分（CAR-HEMATOTOX、InflaMix）以进一步提升预后分层能力。
关键结论与观点
研究意义与展望
本研究首次在多中心国际队列中验证IMPI在CAR-T治疗中的适用性，并提出CAR-IMPI作为个体化预后工具。未来可前瞻性评估该模型在临床实践中的应用，同时探索其与基因组特征、免疫微环境等的整合。此外，结合CAR-IMPI与炎症评分的综合模型有望成为患者筛选、治疗强度调整和毒性管理的临床工具。
结语
本研究确立了CAR-IMPI作为r/r LBCL患者接受CD19 CAR-T治疗后有效的预后评估工具。该模型基于PET/CT的代谢肿瘤体积（MTV）、年龄和临床分期，优化了MTV截断值以适应CAR-T治疗的生物学特征。CAR-IMPI不仅有效预测PFS和OS，还可评估CRS和ICANS毒性风险。结合炎症评分进一步提升了预后分层能力。该模型为临床医生提供了一个实用的个体化风险评估工具，有助于优化患者选择和治疗管理策略，具有重要的临床转化潜力。
