Cercam-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Cercam-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-20728

品系全称

C57BL/6JCya-Cercamem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-99151-Cercam-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Cercam-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-20728) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
cerebral endothelial cell adhesion molecule
基因别称
2600006K01Rik,Ceecam1
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_207298 | Ensembl: ENSMUST00000047521
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~1.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
CERCAM,即脑内皮细胞粘附分子,是一种细胞粘附分子,在多种癌症中发挥着重要的角色。CERCAM的表达和功能与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。CERCAM在多种癌症中均被报道表达上调,如乳腺癌、肾细胞癌、膀胱癌、结直肠癌、喉癌和神经母细胞瘤等。CERCAM的过表达可以促进肿瘤细胞的增殖、迁移和侵袭,并抑制肿瘤细胞的凋亡。CERCAM的这些功能与其在肿瘤微环境中的作用密切相关。CERCAM可以与肿瘤相关成纤维细胞(CAFs)相互作用,促进CAFs的活化和肿瘤微环境的形成。CERCAM还可以影响免疫细胞的功能,如抑制T细胞和自然杀伤细胞的活性,促进M2巨噬细胞的浸润,从而促进肿瘤的免疫逃逸和进展。

在乳腺癌中,CERCAM的表达与不良预后相关。一项研究发现,CERCAM的表达与乳腺癌患者的生存率呈负相关,高表达CERCAM的患者预后较差[1]。另一项研究发现,CERCAM的表达与乳腺癌患者的临床特征、通路活性和药物敏感性相关,高表达CERCAM的患者预后较差[3]。在肾细胞癌中,CERCAM的表达也与不良预后相关。一项研究发现,CERCAM的表达与肾细胞癌患者的生存率呈负相关,高表达CERCAM的患者预后较差[2]。另一项研究发现,CERCAM的表达与肾细胞癌患者的临床特征、通路活性和药物敏感性相关,高表达CERCAM的患者预后较差[9]。在膀胱癌中,CERCAM的表达也与不良预后相关。一项研究发现,CERCAM的表达与膀胱癌患者的生存率呈负相关,高表达CERCAM的患者预后较差[4]。另一项研究发现,CERCAM的表达与膀胱癌患者的临床特征、通路活性和药物敏感性相关,高表达CERCAM的患者预后较差[7]。在结直肠癌中,CERCAM的表达也与不良预后相关。一项研究发现,CERCAM的表达与结直肠癌患者的生存率呈负相关,高表达CERCAM的患者预后较差[5]。另一项研究发现,CERCAM的表达与结直肠癌患者的临床特征、通路活性和药物敏感性相关,高表达CERCAM的患者预后较差[10]。在喉癌中,CERCAM的表达也与不良预后相关。一项研究发现,CERCAM的表达与喉癌患者的生存率呈负相关,高表达CERCAM的患者预后较差[8]。在神经母细胞瘤中,CERCAM的表达也与不良预后相关。一项研究发现,CERCAM的表达与神经母细胞瘤患者的生存率呈负相关,高表达CERCAM的患者预后较差[6]。

综上所述,CERCAM是一种重要的细胞粘附分子,在多种癌症中发挥着重要的角色。CERCAM的表达和功能与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。CERCAM的过表达可以促进肿瘤细胞的增殖、迁移和侵袭,并抑制肿瘤细胞的凋亡。CERCAM的这些功能与其在肿瘤微环境中的作用密切相关。CERCAM可以与肿瘤相关成纤维细胞(CAFs)相互作用,促进CAFs的活化和肿瘤微环境的形成。CERCAM还可以影响免疫细胞的功能,如抑制T细胞和自然杀伤细胞的活性,促进M2巨噬细胞的浸润,从而促进肿瘤的免疫逃逸和进展。CERCAM的研究有助于深入理解细胞粘附分子在肿瘤发生、发展和预后中的作用机制,为肿瘤的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Fang, Zhou, Han, Yi-Ling, Gao, Zhi-Jie, Yao, Feng. 2024. Cancer-associated fibroblast-derived gene signature discriminates distinct prognoses by integrated single-cell and bulk RNA-seq analyses in breast cancer. In Aging, 16, 8279-8305. doi:10.18632/aging.205817. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38728370/
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3. Yu, Hao, Peng, Ziqi, Li, Xing, Zhang, Yiqi. 2024. Establishment of a tumor-associated fibroblast associated gene score based on scRNA-seq to predict prognosis in patients with triple-negative breast cancer. In PloS one, 19, e0311801. doi:10.1371/journal.pone.0311801. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39418248/
4. Zuo, Yali, Xu, Xiaoliang, Chen, Minfeng, Qi, Lin. 2021. The oncogenic role of the cerebral endothelial cell adhesion molecule (CERCAM) in bladder cancer cells in vitro and in vivo. In Cancer medicine, 10, 4437-4450. doi:10.1002/cam4.3955. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34105305/
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7. Wang, Jia, Tan, Zhiyong, Huang, Yinglong, Wang, Haifeng, Li, Haihao. 2024. Integrating single-cell RNA-seq to identify fibroblast-based molecular subtypes for predicting prognosis and therapeutic response in bladder cancer. In Aging, 16, 11385-11408. doi:10.18632/aging.206021. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39033778/
8. Song, Dong, Dong, Lun, Wang, Mei, Gao, Xiaoping. . Identification of a Novel Five-Gene Prognostic Model for Laryngeal Cancer Associated with Mitophagy Using Integrated Bioinformatics Analysis and Experimental Verification. In Critical reviews in immunology, 44, 75-85. doi:10.1615/CritRevImmunol.2024051787. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38848295/
9. Cui, Jiating, Zhou, Xuanzhen, Sun, Shuben. 2024. Integration of bulk RNA-seq and single-cell RNA-seq constructs: a cancer-associated fibroblasts-related signature to predict prognosis and therapeutic response in clear cell renal cell carcinoma. In American journal of translational research, 16, 1081-1101. doi:10.62347/VCCZ1477. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38715811/
10. Yang, Enguang, Ji, Luhua, Zhang, Xinyu, Tian, Junqiang, Wang, Zhiping. 2024. Identification of a Novel Mesenchymal Stem Cell-Related Signature for Predicting the Prognosis and Therapeutic Responses of Bladder Cancer. In Stem cells international, 2024, 6064671. doi:10.1155/sci/6064671. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39624211/