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Vsig2-KO 基因敲除小鼠
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基本信息
基因研究概述
质控标准
基因
基因全称
V-set and immunoglobulin domain containing 2
基因别称
1190004B15Rik，2210413P10Rik，CTX，Ctm
染色体号
Chr 9 (Mouse)
NCBI ID
转录本 ID
NCBI: NM_020518 | Ensembl: ENSMUST00000002008
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 4~6
敲除长度
~2.0 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成，建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献，以获取最准确的表型信息。
表型提示
VSIG2，也称为V-set and immunoglobulin domain containing 2，是一种在免疫系统中发挥重要作用的基因。它编码的蛋白质包含V-set和免疫球蛋白结构域，这些结构域在免疫识别和信号传导中发挥关键作用。VSIG2基因的表达主要在免疫细胞中，包括T细胞、B细胞和巨噬细胞等，它在调节免疫应答和炎症反应中发挥重要作用。
在结肠癌中，VSIG2基因的表达与免疫浸润呈正相关，并且与免疫入侵和抗原呈递相关[1]。这表明VSIG2可能在结肠癌的发生和发展中发挥重要作用。此外，VSIG2基因的表达与结肠癌患者的预后相关，可能作为潜在的生物标志物或治疗靶点。
在肺癌中，VSIG2基因的表达与DNA甲基化状态相关。研究发现，VSIG2基因的表达与DNA低甲基化相关，并且与肺癌患者的预后相关[2]。这提示VSIG2基因的表达可能受到表观遗传调控，并且在肺癌的发生和发展中发挥作用。
在肺血管发育异常的疾病中，如支气管肺发育不良（BPD），VSIG2基因的表达上调。研究发现，抑制VSIG2基因的表达可以促进肺血管内皮细胞的增殖、迁移和管形成能力，并且激活VEGF/PI3K/AKT信号通路[3]。这表明VSIG2基因在肺血管发育中发挥重要作用，并且可能成为治疗BPD的潜在靶点。
在骨质疏松症中，VSIG2基因的表达与骨吸收和骨形成失衡相关。研究发现，VSIG2基因的表达在骨质疏松症患者中上调，并且在破骨细胞分化过程中发挥重要作用[4]。这提示VSIG2基因可能参与骨质疏松症的发病机制，并且可能成为治疗骨质疏松症的潜在靶点。
在前列腺癌中，VSIG2基因的表达与癌相关成纤维细胞（CAFs）的浸润相关。研究发现，VSIG2基因的表达与CAFs的浸润呈正相关，并且与前列腺癌患者的预后相关[5]。这提示VSIG2基因可能在前列腺癌的发生和发展中发挥作用，并且可能作为潜在的生物标志物或治疗靶点。
在Fuchs内皮角膜营养不良（FECD）中，VSIG2基因的表达上调。研究发现，VSIG2基因的表达与FECD的病理特征相关，并且可能作为潜在的生物标志物或治疗靶点[6]。
在类风湿性关节炎（RA）中，VSIG2基因的表达与心血管疾病（CVD）相关。研究发现，RA患者合并牙周病时，VSIG2基因的表达上调，并且与CVD相关生物标志物的表达水平相关[7]。
在胃癌中，VSIG2基因的表达与胃癌的发生和发展相关。研究发现，VSIG2基因的表达与胃癌患者的预后相关，并且可能作为潜在的生物标志物或治疗靶点[8]。
在结直肠癌中，VSIG2基因的表达与结直肠癌的发生和发展相关。研究发现，VSIG2基因的表达与结直肠癌的侵袭性和预后相关，并且可能作为潜在的生物标志物或治疗靶点[9]。
在膀胱癌中，VSIG2基因的表达与膀胱癌的侵袭性和预后相关。研究发现，VSIG2基因的表达与膀胱癌患者的预后相关，并且可能作为潜在的生物标志物或治疗靶点[10]。
综上所述，VSIG2基因在多种疾病中发挥重要作用，包括结肠癌、肺癌、肺血管发育异常、骨质疏松症、前列腺癌、FECD、RA、胃癌、结直肠癌和膀胱癌。VSIG2基因的表达与疾病的预后相关，并且可能作为潜在的生物标志物或治疗靶点。此外，VSIG2基因的表达可能受到表观遗传调控，并且与免疫浸润和炎症反应相关。VSIG2基因的研究有助于深入理解疾病的发病机制和生物学过程，为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献：
1. Cui, Zhongze, Li, Yangyang, He, Shuang, Lu, Lizhen, Wu, Shuhua. 2021. Key Candidate Genes - VSIG2 of Colon Cancer Identified by Weighted Gene Co-Expression Network Analysis. In Cancer management and research, 13, 5739-5750. doi:10.2147/CMAR.S316584. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34290531/
2. Meng, Jing, Cao, Lei, Song, Huifang, Chen, Lichun, Qu, Zhiguo. 2021. Integrated analysis of gene expression and DNA methylation datasets identified key genes and a 6-gene prognostic signature for primary lung adenocarcinoma. In Genetics and molecular biology, 44, e20200465. doi:10.1590/1678-4685-GMB-2020-0465. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34787244/
3. Hu, Xiaoya, Zheng, Yihui, Fang, Mingchu, Lin, Zhenlang, Chen, Shangqin. 2024. Knockdown of the long noncoding RNA VSIG2-1:1 promotes the angiogenic ability of human pulmonary microvascular endothelial cells by activating the VEGF/PI3K/AKT pathway. In Respiratory research, 25, 412. doi:10.1186/s12931-024-03039-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39568008/
4. Xu, Qu, Feng, Gangning, Zhang, Zhihai, Zhu, Guang, Jin, Qunhua. . Identification and functional analysis of genes mediating osteoclast-driven progression of osteoporosis. In Science progress, 107, 368504241300723. doi:10.1177/00368504241300723. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39587887/
5. Zhai, Xinyu, Chen, Xinglin, Wan, Zhong, Tan, Mingyue, Xu, Dongliang. 2023. Identification of the novel therapeutic targets and biomarkers associated of prostate cancer with cancer-associated fibroblasts (CAFs). In Frontiers in oncology, 13, 1136835. doi:10.3389/fonc.2023.1136835. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36937411/
6. Wen, Huaming, Gallo, Ryan A, Huang, Xiaosheng, Zhao, Jun, Tao, Wensi. 2021. Incorporating Differential Gene Expression Analysis with Predictive Biomarkers to Identify Novel Therapeutic Drugs for Fuchs Endothelial Corneal Dystrophy. In Journal of ophthalmology, 2021, 5580595. doi:10.1155/2021/5580595. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34258047/
7. Panezai, Jeneen, Ghaffar, Ambereen, Altamash, Mohammad, Larsson, Anders, Engström, Per-Erik. 2022. Periodontal Disease Augments Cardiovascular Disease Risk Biomarkers in Rheumatoid Arthritis. In Biomedicines, 10, . doi:10.3390/biomedicines10030714. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35327515/
8. Liu, Yi, Bian, Bingxian, Chen, Shiyu, Shen, Lisong, Chen, Hui. . Identification and Validation of Four Serum Biomarkers With Optimal Diagnostic and Prognostic Potential for Gastric Cancer Based on Machine Learning Algorithms. In Cancer medicine, 14, e70659. doi:10.1002/cam4.70659. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40084401/
9. Zhu, Huifang, Li, Yongzhen, Guo, Jingyu, Qian, Xinlai, He, Guoyang. 2022. Integrated proteomic and phosphoproteomic analysis for characterization of colorectal cancer. In Journal of proteomics, 274, 104808. doi:10.1016/j.jprot.2022.104808. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36596410/
10. He, Yang, Wu, Yongxin, Liu, Zhe, Xu, Peng, Xu, Abai. 2021. Identification of Signature Genes Associated With Invasiveness and the Construction of a Prognostic Model That Predicts the Overall Survival of Bladder Cancer. In Frontiers in genetics, 12, 694777. doi:10.3389/fgene.2021.694777. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34589112/
| 精子检测 | ① 冷冻前验证精子活力观察 ② 冷冻验证每批次进行复苏验证 | 交付状态 | 活体/精子 |
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