Osbpl6-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Osbpl6-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-19767

品系全称

C57BL/6JCya-Osbpl6em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-99031-Osbpl6-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Osbpl6-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-19767) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
oxysterol binding protein-like 6
基因别称
1110062M20Rik,ORP-6,mKIAA4128
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001290733 | Ensembl: ENSMUST00000111929
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 8~10
敲除长度
~3.6 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Osbpl6,也称为Oxysterol Binding Protein-Like 6,是Oxysterol Binding Protein (OSBP)家族的一员。OSBP家族是一组在真核生物中广泛存在的蛋白质,它们在脂质代谢和胆固醇平衡中发挥着重要作用。Osbpl6编码的蛋白质含有双膜和内质网靶向基序,定位于内溶酶体网络和内质网,参与胆固醇在这些细胞器之间的运输。研究表明,Osbpl6的敲低会导致内溶酶体聚集异常,并促进内溶酶体中游离胆固醇的积累,从而降低内质网中胆固醇酯化的水平。相反,Osbpl6的过表达增强了巨噬细胞和肝细胞中的胆固醇运输和流出。此外,肝细胞中Osbpl6的表达与血浆高密度脂蛋白胆固醇水平呈正相关,而在人类动脉粥样硬化斑块中,其表达降低。这些研究结果表明,Osbpl6是胆固醇运输的新调节因子,是miR-33和miR-27b靶基因网络的一部分,这些网络有助于维持胆固醇的稳态[2]。

在骨骼肌中,Osbpl6等基因的表达与骨骼肌的表观遗传特征和功能密切相关。研究表明,Osbpl6等基因的表达受组织特异性表观遗传调控,包括超增强子、启动子DNA低甲基化、构成性低甲基化启动子区域的延长以及骨骼肌相关增强子等。这些表观遗传特征与骨骼肌的功能和疾病相关调控密切相关[1]。

在卵丘细胞中,Osbpl6的表达与卵巢促性腺激素治疗和胚胎质量有关。研究发现,Osbpl6在rFSH处理的卵丘细胞中上调表达,并且与第3天胚胎质量和第5天囊胚等级相关。这表明Osbpl6可能作为一种生物标志物,用于评估体外胚胎质量[3]。

在肝癌中,Osbpl6的表达水平与患者的生存率和疾病进展相关。研究发现,Osbpl6在肝癌组织中的表达水平高于正常组织,并且其高表达与患者的总生存率和疾病特异性生存率相关。此外,Osbpl6的表达还与免疫细胞浸润相关。这些结果表明,Osbpl6在肝癌的发生和发展中起着重要作用,可能作为一种新的生物标志物和预后因子[4]。

在阿尔茨海默病(AD)中,Osbpl6的遗传变异与AD的风险相关。研究发现,Osbpl6基因中的单核苷酸多态性(SNP)与AD的风险显著相关。这表明Osbpl6可能参与了AD的发病机制,并可能成为一种新的治疗靶点[5]。

在白羽肉鸡中,Osbpl6的遗传变异与精液体积相关。研究发现,Osbpl6基因中的SNP与精液体积显著相关。这表明Osbpl6可能参与了精液体积的调控,并可能成为一种新的育种标志物[6]。

在内耳毛细胞中,Osbpl6的表达水平存在差异。研究发现,Osbpl6在内毛细胞和外毛细胞中的表达水平存在差异。这表明Osbpl6可能参与了内毛细胞和外毛细胞的形态和功能的调控[7]。

在牛的牛奶脂肪酸组成中,Osbpl6的遗传变异与脂肪酸含量相关。研究发现,Osbpl6基因中的SNP与牛奶脂肪酸含量显著相关。这表明Osbpl6可能参与了牛奶脂肪酸代谢的调控[8]。

在矮小儿童中,Osbpl6的拷贝数变异与身高相关。研究发现,Osbpl6基因中的拷贝数变异与矮小儿童的身高相关。这表明Osbpl6可能参与了身高的调控[9]。

在牦牛的体型中,Osbpl6的遗传变异与体型大小相关。研究发现,Osbpl6基因中的SNP与牦牛的体型大小显著相关。这表明Osbpl6可能参与了牦牛体型大小的调控[10]。

综上所述,Osbpl6是一种重要的蛋白质,参与胆固醇运输、骨骼肌功能、胚胎质量、肝癌发生发展、阿尔茨海默病风险、精液体积、内耳毛细胞功能和牛奶脂肪酸代谢的调控。Osbpl6的遗传变异和表达水平与多种疾病和生物学过程相关,可能作为一种新的生物标志物和预后因子,并为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Ehrlich, Kenneth C, Lacey, Michelle, Ehrlich, Melanie. 2020. Epigenetics of Skeletal Muscle-Associated Genes in the ASB, LRRC, TMEM, and OSBPL Gene Families. In Epigenomes, 4, . doi:10.3390/epigenomes4010001. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34968235/
2. Ouimet, Mireille, Hennessy, Elizabeth J, van Solingen, Coen, Teupser, Daniel, Moore, Kathryn J. 2016. miRNA Targeting of Oxysterol-Binding Protein-Like 6 Regulates Cholesterol Trafficking and Efflux. In Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology, 36, 942-951. doi:10.1161/ATVBAHA.116.307282. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26941018/
3. Assou, Said, Haouzi, Delphine, Dechaud, Hervé, Ferrières, Alice, Hamamah, Samir. 2013. Comparative gene expression profiling in human cumulus cells according to ovarian gonadotropin treatments. In BioMed research international, 2013, 354582. doi:10.1155/2013/354582. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24151596/
4. Tian, Kunpeng, Ying, Yongling, Huang, Jingjing, Chen, Longjun, Wu, Lichuan. 2023. The expression, immune infiltration, prognosis, and experimental validation of OSBPL family genes in liver cancer. In BMC cancer, 23, 244. doi:10.1186/s12885-023-10713-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36918840/
5. Herold, C, Hooli, B V, Mullin, K, Lange, C, Tanzi, R E. 2016. Family-based association analyses of imputed genotypes reveal genome-wide significant association of Alzheimer's disease with OSBPL6, PTPRG, and PDCL3. In Molecular psychiatry, 21, 1608-1612. doi:10.1038/mp.2015.218. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26830138/
6. Zhang, G M, Liu, P H, Chen, L, Wen, J, Li, Q H. 2023. Genome-wide association study identifies variants associated with semen volume in white-feathered broilers. In Animal genetics, 54, 803-807. doi:10.1111/age.13358. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37705287/
7. Liu, Huizhan, Pecka, Jason L, Zhang, Qian, Beisel, Kirk W, He, David Z Z. . Characterization of transcriptomes of cochlear inner and outer hair cells. In The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience, 34, 11085-95. doi:10.1523/JNEUROSCI.1690-14.2014. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25122905/
8. Gebreyesus, G, Buitenhuis, A J, Poulsen, N A, Sun, D, Bovenhuis, H. 2019. Multi-population GWAS and enrichment analyses reveal novel genomic regions and promising candidate genes underlying bovine milk fatty acid composition. In BMC genomics, 20, 178. doi:10.1186/s12864-019-5573-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30841852/
9. Wit, Jan M, van Duyvenvoorde, Hermine A, van Klinken, Jan B, Ranke, Michael B, Ruivenkamp, Claudia A L. 2014. Copy number variants in short children born small for gestational age. In Hormone research in paediatrics, 82, 310-8. doi:10.1159/000367712. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25300501/
10. Liu, Xinrui, Wang, Mingxiu, Qin, Jie, Zhong, Jincheng, Wang, Jiabo. 2023. Identification of Candidate Genes Associated with Yak Body Size Using a Genome-Wide Association Study and Multiple Populations of Information. In Animals : an open access journal from MDPI, 13, . doi:10.3390/ani13091470. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37174506/