Hsd17b11-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Hsd17b11-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-19583

品系全称

C57BL/6JCya-Hsd17b11em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-114664-Hsd17b11-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Hsd17b11-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-19583) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
hydroxysteroid (17-beta) dehydrogenase 11
基因别称
Dhrs8,Pan1b,SDR2,retSDR2
染色体号
Chr 5 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_053262 | Ensembl: ENSMUST00000031251
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~4
敲除长度
~2.6 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2149821Homozygous mutant mice exhibit an increased mean serum IgG2a response to ovalbumin challenge and an increased mean percentage of immature B cells in bone marrow.
HSD17B11,也称为11型17β-羟基类固醇脱氢酶,是一种在多种生物过程中发挥重要作用的酶。它主要参与类固醇激素的生物转化过程,催化17β-羟基类固醇脱氢酶的转化反应,如将雄激素转化为雌激素,或者将雌激素转化为雄激素。HSD17B11在脂质代谢、细胞增殖、肿瘤发生和发展等方面都扮演着重要的角色。

HSD17B11在食管癌中高表达,其表达水平与患者的预后密切相关。FTO(脂肪量和肥胖相关蛋白)是一种m6A去甲基化酶,在食管癌中高表达,并通过调节脂质代谢促进肿瘤的进展。FTO可以增强HSD17B11的表达,促进脂滴的形成,从而促进食管癌的发展[1]。此外,HSD17B11在前列腺癌中也发挥着重要的作用。研究发现,Sp1和C/EBPα是HSD17B11在前列腺癌细胞中的转录调控因子。Sp1和C/EBPα的结合位点在HSD17B11的启动子区域,其结合可以增强HSD17B11的转录活性[2]。

在乳腺癌中,HSD17B11的表达也与患者的预后相关。研究发现,G0S2可以抑制脂肪分解,并通过抑制脂肪分解相关基因的表达,如ATGL,从而影响脂质代谢。HSD17B11是G0S2下游的基因之一,其表达水平在G0S2高表达的乳腺癌细胞中显著升高。HSD17B11可以将雌激素转化为其活性较低的衍生物,从而降低雌激素的活性,这可能有助于抑制乳腺癌的发生和发展[3]。

在脂肪细胞分化过程中,HSD17B11的表达水平也受到调控。研究发现,SIRT1可以抑制脂肪沉积,并促进脂肪细胞分化。在SIRT1过表达的脂肪细胞中,HSD17B11的表达水平显著降低。此外,HSD17B11的表达水平与冠状动脉疾病患者的预后相关。在冠状动脉疾病患者中,HSD17B11的表达水平显著升高,其表达水平与患者的预后密切相关[4,5]。

此外,HSD17B11在心脏和血管组织中也有表达。在血管硝酸盐耐受模型中,HSD17B11在心脏中的表达水平显著降低,而在主动脉中的表达水平则没有显著变化。这表明,HSD17B11的表达可能受到组织特异性的调控[6]。在肺腺癌中,HSD17B11的表达水平与患者的总生存期密切相关。HSD17B11的低表达与肺腺癌患者的预后不良相关[7]。在胰腺癌中,HSD17B11的表达水平也与患者的预后相关。HSD17B11的高表达与胰腺癌患者的预后不良相关[8]。

综上所述,HSD17B11是一种在多种生物过程中发挥重要作用的酶,参与调控脂质代谢、细胞增殖、肿瘤发生和发展等过程。HSD17B11的表达水平与多种疾病的预后相关,包括食管癌、前列腺癌、乳腺癌、脂肪细胞分化、冠状动脉疾病、心脏和血管疾病、肺腺癌和胰腺癌等。HSD17B11的研究有助于深入理解脂质代谢和肿瘤发生发展的分子机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Duan, Xiaoran, Yang, Li, Wang, Liuya, Qin, Guohui, Zhang, Yi. 2022. m6A demethylase FTO promotes tumor progression via regulation of lipid metabolism in esophageal cancer. In Cell & bioscience, 12, 60. doi:10.1186/s13578-022-00798-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35568876/
2. Rotinen, Mirja, Villar, Joaquín, Celay, Jon, Notario, Vicente, Encío, Ignacio. 2011. Transcriptional regulation of type 11 17β-hydroxysteroid dehydrogenase expression in prostate cancer cells. In Molecular and cellular endocrinology, 339, 45-53. doi:10.1016/j.mce.2011.03.015. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21549806/
3. Corbet, Andrea K, Bikorimana, Emmanuel, Boyd, Raya I, Spinella, Michael J, Singh, Ratnakar. 2023. G0S2 promotes antiestrogenic and pro-migratory responses in ER+ and ER- breast cancer cells. In Translational oncology, 33, 101676. doi:10.1016/j.tranon.2023.101676. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37086619/
4. Yang, Youzhualamu, Peng, Wei, Su, Xiaolong, Zhong, Jincheng, Wang, Hui. 2023. Epigenomics Analysis of the Suppression Role of SIRT1 via H3K9 Deacetylation in Preadipocyte Differentiation. In International journal of molecular sciences, 24, . doi:10.3390/ijms241411281. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37511041/
5. Balashanmugam, Meenashi Vanathi, Shivanandappa, Thippeswamy Boreddy, Nagarethinam, Sivagurunathan, Vastrad, Basavaraj, Vastrad, Chanabasayya. 2019. Analysis of Differentially Expressed Genes in Coronary Artery Disease by Integrated Microarray Analysis. In Biomolecules, 10, . doi:10.3390/biom10010035. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31881747/
6. Csont, Tamás, Murlasits, Zsolt, Ménesi, Dalma, Puskás, László G, Ferdinandy, Péter. . Tissue-specific Gene Expression in Rat Hearts and Aortas in a Model of Vascular Nitrate Tolerance. In Journal of cardiovascular pharmacology, 65, 485-93. doi:10.1097/FJC.0000000000000218. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25626975/
7. Wei, Chunhui, Li, Lixia, Qiao, Youping, Huang, Dan, Wu, Dong. . Ferroptosis-related genes DUOX1 and HSD17B11 affect tumor microenvironment and predict overall survival of lung adenocarcinoma patients. In Medicine, 103, e38322. doi:10.1097/MD.0000000000038322. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39259123/
8. Bai, Rubing, Rebelo, Artur, Kleeff, Jörg, Sunami, Yoshiaki. 2021. Identification of prognostic lipid droplet-associated genes in pancreatic cancer patients via bioinformatics analysis. In Lipids in health and disease, 20, 58. doi:10.1186/s12944-021-01476-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34078402/