Lrrc19-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Lrrc19-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-19504

品系全称

C57BL/6JCya-Lrrc19em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-100061-Lrrc19-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Lrrc19-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-19504) were purchased from Cyagen.
交付类型
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性别
基因型
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基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
leucine rich repeat containing 19
基因别称
9130022A01Rik
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001356281 | Ensembl: ENSMUST00000107101
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 4
敲除长度
~1.4 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2140219Mice homozygous for a knock-out allele exhibit increased susceptibility to uropathogenic E. coli infection with increased number and decreased clearance of bacteria, and reduced inflammatory response in the kidney.
LRRC19(Leucine-rich repeat-containing protein 19)是一种包含富含亮氨酸重复序列的跨膜蛋白。它主要参与免疫反应,并可能影响细胞的增殖、迁移和侵袭等过程。LRRC19的表达下调与多种恶性肿瘤的预后不良相关,如结直肠癌、肾透明细胞癌、卵巢癌、胃癌、乳腺癌和肺癌等[1]。LRRC19可能作为早期诊断和预后评估的潜在靶标。

在一项关于结直肠癌的研究中,研究人员发现LRRC19在结直肠癌组织中的mRNA表达水平显著低于邻近的正常组织[1]。生存分析结果显示,LRRC19表达水平低的患者预后较差。此外,LRRC19还与卵巢癌、胃癌、乳腺癌和肺癌的疾病进展相关。GO和KEGG富集分析表明,LRRC19的低表达可能涉及视黄醇代谢和酶原颗粒膜等生物学功能。通过STRING和GEPIA分析,发现LRRC19与ZCCHC10、MOB3B、IMMP2L和TRMT11等分子存在明显的关联。

在另一项研究中,研究人员探讨了LRRC19在肾透明细胞癌中的作用。他们发现LRRC19的低表达是肾透明细胞癌患者总生存期(OS)的独立风险因素[2]。基因集富集分析(GSEA)表明,LRRC19的高表达与酪氨酸代谢、代谢途径、过氧化物酶体和脂肪酸降解等通路相关,这些通路可能与硒辅助治疗肾透明细胞癌有关。

LRRC19的表达下调还与皮肤伤口愈合有关。一项研究发现,LRRC19在缺血再灌注(I/R)诱导的皮肤损伤中被诱导表达,并且LRRC19的敲低可以显著减轻损伤程度,减少免疫细胞浸润和促炎细胞因子的产生[3]。这表明LRRC19可能是压力性溃疡的潜在治疗靶点。

LRRC19还与肠道微生物有关。一项研究发现,Desulfovibrio vulgaris的鞭毛蛋白(DVF)可以促进结直肠癌细胞增殖、迁移和侵袭,并促进结直肠癌异种移植瘤的生长[4]。DVF通过激活LRRC19/TRAF6/TAK1信号通路,进而促进结直肠癌细胞上皮间质转化(EMT),从而加剧结直肠癌的发生发展。

此外,LRRC19的表达水平与肾细胞癌的预后相关。在一项研究中,LRRC19被确定为影响肾细胞癌患者预后的独立因素之一[5]。LRRC19的表达水平与肾细胞癌的免疫细胞浸润和信号通路相关,这可能为肾细胞癌的预后预测和治疗提供新的思路。

LRRC19还与胰腺癌的预后相关。在一项研究中,LRRC19和IGFBP2基因对被确定为预测胰腺癌细胞对Src抑制剂AZD0530敏感性的潜在生物标志物[6]。此外,LRRC19还与结直肠癌的预后相关。在一项研究中,LRRC19被确定为影响结直肠癌患者预后的独立因素之一[7]。LRRC19的表达水平与结直肠癌的免疫细胞浸润和信号通路相关,这可能为结直肠癌的预后预测和治疗提供新的思路。

LRRC19的表达水平还与肾细胞癌的治疗相关。在一项研究中,LRRC19被确定为影响肾细胞癌患者预后的独立因素之一[8]。LRRC19的表达水平与肾细胞癌的免疫细胞浸润和治疗反应相关,这可能为肾细胞癌的治疗提供新的思路。

综上所述,LRRC19在多种疾病中发挥重要作用,包括结直肠癌、肾透明细胞癌、卵巢癌、胃癌、乳腺癌和肺癌等。LRRC19的表达下调与多种恶性肿瘤的预后不良相关,LRRC19可能作为早期诊断和预后评估的潜在靶标。LRRC19的研究有助于深入理解其在肿瘤发生发展中的作用机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wang, Ya-Juan, Liu, Man, Jiang, Hui-Ying, Yu, Yong-Wei. 2022. Downregulation of LRRC19 Is Associated with Poor Prognosis in Colorectal Cancer. In Journal of oncology, 2022, 5848823. doi:10.1155/2022/5848823. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35794979/
2. Zhang, Yitong, Wang, Jiaxing, Liu, Xiqing. 2020. LRRC19-A Bridge between Selenium Adjuvant Therapy and Renal Clear Cell Carcinoma: A Study Based on Datamining. In Genes, 11, . doi:10.3390/genes11040440. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32316597/
3. Sun, Jie, Wang, Zhijing, Wang, Xirui. 2018. Suppression of LRRC19 promotes cutaneous wound healing in pressure ulcers in mice. In Organogenesis, 14, 13-24. doi:10.1080/15476278.2018.1436924. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29461900/
4. Dong, Yue, Meng, Fanyi, Wang, Jingyi, Zhong, Weilong, Cao, Hailong. 2024. Desulfovibrio vulgaris flagellin exacerbates colorectal cancer through activating LRRC19/TRAF6/TAK1 pathway. In Gut microbes, 17, 2446376. doi:10.1080/19490976.2024.2446376. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39718561/
5. Zhang, YunQiang, Tang, MingYang, Guo, Qiang, Yang, ZhiYong, Li, Dan. 2022. The value of erlotinib related target molecules in kidney renal cell carcinoma via bioinformatics analysis. In Gene, 816, 146173. doi:10.1016/j.gene.2021.146173. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35026294/
6. Rajeshkumar, N V, Tan, Aik Choon, De Oliveira, Elizabeth, Messersmith, Wells A, Hidalgo, Manuel. 2009. Antitumor effects and biomarkers of activity of AZD0530, a Src inhibitor, in pancreatic cancer. In Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research, 15, 4138-46. doi:10.1158/1078-0432.CCR-08-3021. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19509160/
7. Yin, Teng-Fei, Zhao, Dong-Yan, Zhou, Yuan-Chen, Wang, Qian-Qian, Yao, Shu-Kun. . Identification of the circRNA-miRNA-mRNA regulatory network and its prognostic effect in colorectal cancer. In World journal of clinical cases, 9, 4520-4541. doi:10.12998/wjcc.v9.i18.4520. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34222420/
8. Xin, Shiyong, Su, Junjie, Li, Ruixin, Wang, Chengliang, Zhang, Chengdong. 2024. Identification of a risk model for prognostic and therapeutic prediction in renal cell carcinoma based on infiltrating M0 cells. In Scientific reports, 14, 13390. doi:10.1038/s41598-024-64207-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38862642/