Klhl4-KO 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Klhl4-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-18983

品系全称

C57BL/6JCya-Klhl4em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-237010-Klhl4-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Klhl4-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-18983) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
下单100%中奖,最高可得千元京东卡
小计:
询价

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
kelch-like 4
基因别称
B130014A11,C130018J01Rik
染色体号
Chr X (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_172781 | Ensembl: ENSMUST00000040504
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~2.8 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2442829Mice homozygous for a targeted null mutation exhibit no detectable abnormalities.
KLHL4(kelch样4)是一种位于X染色体上的基因,编码一种包含kelch重复序列和POZ/BTB蛋白结合域的蛋白质。KLHL4属于KLHL蛋白家族,该家族的成员与Cul3 E3连接酶结合,介导与互作蛋白的泛素化。KLHL4基因与一种称为X连锁裂腭(CPX)的疾病相关。CPX是一种罕见的非综合征性面部裂隙,具有高度外显的孟德尔遗传特征。KLHL4在多种胎儿组织中表达,包括舌头、腭和下颌。

研究表明,KLHL4是p53的靶基因。p53是一种肿瘤抑制蛋白,在细胞周期调控、DNA修复和细胞凋亡中发挥重要作用。当细胞受到DNA损伤时,p53被激活并上调KLHL4的表达。KLHL4激活p21WAF/CDKN1A(一种p53靶基因,编码细胞周期的主要负调节因子)的转录,从而抑制细胞增殖。KLHL4与p53相互作用,增加p53与p21WAF/CDKN1A基因p53反应元件的结合,导致转录上调。此外,KLHL4还可以与Cul3泛素连接酶相互作用,可能参与泛素介导的蛋白酶体降解[1]。

KLHL4的表达与多种疾病相关。研究表明,KLHL4的表达与阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)相关。OSA是一种由遗传和环境因素引起的复杂的多基因遗传性疾病。KLHL4是OSA相关的差异表达基因之一,与血管生成、细胞对细胞因子刺激的响应以及细胞群体增殖的负调控等通路相关[2]。

KLHL4的表达与胶质瘤的预后相关。研究发现,KLHL4的表达与胶质瘤的预后相关。KLHL4是16个与胶质瘤预后相关的基因之一,与胶质瘤的发生和致癌作用相关。KLHL4的表达与GBM患者的总生存期预测相关,并且与GBM的预后分析高度相关[3][5]。

KLHL4的表达与结直肠癌的预后相关。研究发现,KLHL4的表达与结直肠癌的预后相关。KLHL4是10个与结直肠癌预后相关的m6A修饰基因之一,与结直肠癌的风险分层和预后预测相关。KLHL4的表达与m6A去甲基化酶FTO和ALKBH5的表达水平正相关[4]。

KLHL4的表达与宫颈癌的PD-L1表达相关。研究发现,KLHL4是HPV基因整合的热点之一,与PD-L1的表达水平相关。HPV基因整合的存在,特别是存在于9p24.1上的整合,可能是PD-L1表达的风险因素[6]。

KLHL4的表达与肌强直性营养不良1型(DM1)的表型相关。研究发现,KLHL4是7个与自噬相关的核心基因之一,与DM1的自噬状态相关。KLHL4的表达与DM1的表型相关,可以作为DM1的新型自噬相关生物标志物[7]。

KLHL4的表达与米勒管发育不全(MA)相关。研究发现,KLHL4是MA相关的差异表达基因之一,与米勒管发育相关。KLHL4的基因整合可能是MA的致病因素之一[8]。

综上所述,KLHL4是一种重要的基因,参与细胞增殖、细胞周期调控和疾病发生等生物学过程。KLHL4的表达与多种疾病相关,包括OSA、胶质瘤、结直肠癌、宫颈癌、DM1和MA。KLHL4的研究有助于深入理解细胞增殖、细胞周期调控和疾病发生的机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Choi, Seo-Hyun, Cho, Su-Yeon, Song, Jiyang, Hur, Man-Wook. 2020. KLHL4, a novel p53 target gene, inhibits cell proliferation by activating p21WAF/CDKN1A. In Biochemical and biophysical research communications, 530, 588-596. doi:10.1016/j.bbrc.2020.07.100. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32753315/
2. Zhang, Kai, Wang, Caizhen, Wu, Yunxiao, Xu, Zhifei. 2023. Identification of novel biomarkers in obstructive sleep apnea via integrated bioinformatics analysis and experimental validation. In PeerJ, 11, e16608. doi:10.7717/peerj.16608. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38077447/
3. Wu, Ya Meng, Sa, Yu, Guo, Yu, Li, Qi Feng, Zhang, Ning. . Identification of WHO II/III Gliomas by 16 Prognostic-related Gene Signatures using Machine Learning Methods. In Current medicinal chemistry, 29, 1622-1639. doi:10.2174/0929867328666210827103049. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34455959/
4. Huang, Wei, Li, Gen, Wang, Zihang, Feng, Yajuan, Yu, Hefen. 2021. A Ten-N6-Methyladenosine (m6A)-Modified Gene Signature Based on a Risk Score System Predicts Patient Prognosis in Rectum Adenocarcinoma. In Frontiers in oncology, 10, 567931. doi:10.3389/fonc.2020.567931. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33680913/
5. Wijethilake, Navodini, Islam, Mobarakol, Ren, Hongliang. 2020. Radiogenomics model for overall survival prediction of glioblastoma. In Medical & biological engineering & computing, 58, 1767-1777. doi:10.1007/s11517-020-02179-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32488372/
6. Yang-Chun, Feng, Sen-Yu, Wang, Yuan, Zhang, Yan-Chun, Huang. 2020. Genome-Wide Profiling of Human Papillomavirus DNA Integration into Human Genome and Its Influence on PD-L1 Expression in Chinese Uygur Cervical Cancer Women. In Journal of immunology research, 2020, 6284960. doi:10.1155/2020/6284960. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32411801/
7. Hu, Min, Ge, Meng-Ru, Li, Hong-Xia, Zhang, Bei, Li, Gang. 2022. Identification of DAPK1 as an autophagy-related biomarker for myotonic dystrophy type 1. In Frontiers in genetics, 13, 1022640. doi:10.3389/fgene.2022.1022640. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36338967/
8. Cheroki, C, Krepischi-Santos, A C V, Szuhai, K, Otto, P A, Rosenberg, C. 2007. Genomic imbalances associated with mullerian aplasia. In Journal of medical genetics, 45, 228-32. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18039948/