Zfhx2-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Zfhx2-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-18949

品系全称

C57BL/6JCya-Zfhx2em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-239102-Zfhx2-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Zfhx2-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-18949) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
zinc finger homeobox 2
基因别称
ZFH-5
染色体号
Chr 14 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001039198 | Ensembl: ENSMUST00000036328
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 5~6
敲除长度
~1.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Zfhx2,也称为zfh-5,编码一种含有三个同源盒结构域和18个锌指模体的转录因子。该基因的表达主要在分化中的神经元中,其表达水平受到Zfhx2反义转录本的负调控。尽管Zfhx2的表达谱表明ZFHX2可能在神经元分化的特定步骤中发挥作用,但该基因的确切功能尚未确定[2]。研究发现,Zfhx2基因敲除小鼠表现出多种行为异常,包括活动过度、增强的抑郁样行为和异常改变的焦虑样表型。这些行为表型表明ZFHX2可能在控制情绪方面发挥作用,通过其表达的单胺能神经元的函数[2]。此外,考虑到它们的表型,Zfhx2基因敲除小鼠可能为人类精神疾病提供了一个新的模型。

Marsili综合征是一种常染色体显性遗传病,国内外极其罕见。该病的临床表现包括反复发热、无汗和对疼痛不敏感。患者对非甾体类抗炎药的退热效果差,并且对皮肤烧灼伤和骨折引起的疼痛不敏感。然而,患者对头痛、内脏痛、女性患者分娩痛及触觉无异常。角膜反射消失或迟钝,对辣椒素刺激敏感性下降。所有患者ZFHX2基因突变阳性,但未测定NTRK1基因。Marsili综合征是一种良性疾病,预后良好,尽早明确诊断可避免无效治疗及其不良反应[3]。

卵巢癌(OCa)是一种高度致命的疾病,主要由于晚期诊断和复发性转移性肿瘤的治疗选择有限。长非编码RNA(lncRNA)已被认为是癌症标志的关键调节因子,然而它们在驱动OCa进展中的具体作用尚未完全理解。研究发现,lncRNA ZFHX2-AS1在OCa组织和细胞中显著下调,其表达降低与不良临床结果相关。通过体外和体内模型,研究者发现ZFHX2-AS1过表达可以抑制OCa细胞增殖、迁移和侵袭,而ZFHX2-AS1敲低则增强这些恶性表型。机制研究表明,ZFHX2-AS1与假尿嘧啶合成酶DKC1相互作用,并减弱其酶活性,从而减少假尿嘧啶化并稳定致癌ARHGAP5 mRNA。进一步研究发现,ARHGAP5通过调节Rho GTPases活性促进上皮-间质转化(EMT),而ZFHX2-AS1通过下调ARHGAP5表达和抑制Rho GTPase信号通路抑制OCa中的EMT。因此,ZFHX2-AS1被确定为OCa中的一种有效肿瘤抑制因子,通过调节DKC1介导的ARHGAP5假尿嘧啶化和抑制Rho GTPase途径,为对抗OCa进展提供了一个潜在的治疗靶点[1]。

Zfhx2基因突变与人类疼痛不敏感表型相关。研究发现,Zfhx2基因突变导致患者对有害热刺激的敏感性降低,并且出现无疼痛的骨骨折。该表型是一种常染色体显性遗传病,在三代人中观察到。研究者通过全外显子测序发现ZFHX2基因中存在一个点突变,该突变预测将高度保守的精氨酸1913改变为赖氨酸,位于同源结构域内。细菌人工染色体(BAC)转基因小鼠携带与人类突变等价的突变,以及Zfhx2基因敲除小鼠,均表现出显著的疼痛敏感性缺陷。基因表达分析表明,突变和野生型小鼠的背根神经节中,与外周疼痛机制相关的基因表达发生了改变。因此,ZFHX2突变及其下游调控基因与人类疼痛不敏感表型相关,可能是开发新型镇痛药物的潜在新靶点[4]。

化疗诱导的外周神经病变(CIPN)是化疗药物的主要副作用之一。研究发现,化疗药物Taxol可导致CIPN的发生。通过RNA测序,研究者发现了134个差异表达circRNA、353个差异表达长非编码RNA和86个差异表达mRNA。通过miRanda和TargetScan预测circRNA靶向miRNA和miRNA靶向mRNA,并建立circRNA-miRNA-mRNA网络。功能富集通路分析和免疫浸润分析表明,差异表达mRNA富集在免疫系统中,尤其是T细胞、单核细胞和巨噬细胞中。进一步研究发现,Cdh1、Satb2、Fas、P2ry2和Zfhx2是CIPN中的枢纽基因,并通过RT-qPCR进行验证。此外,研究者预测了与这些枢纽基因相关的疾病、36个潜在的转录因子和30种潜在的药物。因此,circRNA和免疫微环境在CIPN中发挥着重要作用,为CIPN的进一步研究提供了新的见解[5]。

慢性乙型肝炎是一种全球性的公共卫生问题。研究发现,ZFHX2-AS1表达在所有亚组中均下调,而SRA1在恢复期乙型肝炎患者中表达升高,表明它是恢复期乙型肝炎患者的描述性标记。DLG2-AS2在慢性乙型肝炎中表达升高,而在其他组中表达降低。这些发现揭示了lncRNA在乙型肝炎中的预后重要性。ZFHX2-AS1、RN7SL1、PCAT-1、PCA3、SRA1和Alpha-280的表达水平被确定为乙型肝炎诊断和区分临床亚组的生物标志物。此外,乙型肝炎疾病与DLG2-AS2、HOTTIP、HOTAIRM1、HOXA11-AS、NOS2P3、LINC02665、MEG9和RNY5 lncRNA的基因表达存在强相关性[6]。

小细胞肺癌(SCLC)通常在诊断时表现为广泛性疾病,预后较差。研究发现,SCLC患者的血液外泌体中存在差异表达的RNA。研究者通过LASSO、随机森林和SVM-REF三种算法筛选出特征RNA,并构建了一个包含7个基因的风险模型,包括TBX21、ZFHX2、HIST2H2BE、LTBP1、SIAE、HIST1H2AL和TSPAN9。低风险患者的总生存时间比高风险患者长。该风险模型可以独立预测SCLC患者的预后,并在1年、3年和5年的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.820、0.952和0.989。因此,研究者发现了SCLC患者外泌体中的13个有价值的诊断标记,并构建了一个新的有前景的SCLC预后模型[7]。

综上所述,基因Zfhx2在多种生物学过程中发挥重要作用,包括神经元分化、疼痛敏感性、肿瘤发生和化疗诱导的外周神经病变等。ZFHX2基因突变与人类疼痛不敏感表型相关,可能是开发新型镇痛药物的潜在新靶点。此外,ZFHX2-AS1在OCa、乙型肝炎和SCLC中发挥重要作用,为这些疾病的治疗和预后提供了新的思路和策略。未来需要进一步研究ZFHX2在疾病发生和发展中的具体机制,以便开发更有效的治疗方法。

参考文献:
1. Dong, Yongshun, Zhang, Zili, Huang, Hongmei, Lu, Jiachun, Qiu, Fuman. 2024. ZFHX2-AS1 interacts with DKC1 to regulate ARHGAP5 pseudouridylation and suppress ovarian cancer progression. In Cellular signalling, 124, 111441. doi:10.1016/j.cellsig.2024.111441. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39368791/
2. Komine, Yuriko, Takao, Keizo, Miyakawa, Tsuyoshi, Yamamori, Tetsuo. 2012. Behavioral abnormalities observed in Zfhx2-deficient mice. In PloS one, 7, e53114. doi:10.1371/journal.pone.0053114. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23300874/
3. Xiong, X M, Wei, X Y, Wang, H Y, Wen, Z G. . [Marsili syndrome manifested by fever: a case report and literature review]. In Zhonghua jie he he hu xi za zhi = Zhonghua jiehe he huxi zazhi = Chinese journal of tuberculosis and respiratory diseases, 45, 686-691. doi:10.3760/cma.j.cn112147-20211130-00848. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35768377/
4. Habib, Abdella M, Matsuyama, Ayako, Okorokov, Andrei L, Wood, John N, Cox, James J. . A novel human pain insensitivity disorder caused by a point mutation in ZFHX2. In Brain : a journal of neurology, 141, 365-376. doi:10.1093/brain/awx326. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29253101/
5. Cao, Fei, Wang, Xintong, Ye, Qingqing, Bi, Bingtian, Wang, Xudong. 2023. Identifying circRNA-miRNA-mRNA Regulatory Networks in Chemotherapy-Induced Peripheral Neuropathy. In Current issues in molecular biology, 45, 6804-6822. doi:10.3390/cimb45080430. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37623249/
6. Basyegit, Hilal, Tatar, Bengu Gireniz, Kose, Sukran, Ozmen Yelken, Besra, Yilmaz Susluer, Sunde. 2024. Exploring the Role of Long Non-Coding RNAs in Predicting Outcomes for Hepatitis B Patients. In Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP, 25, 4313-4321. doi:10.31557/APJCP.2024.25.12.4313. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39733424/
7. Zhang, Kun, Zhang, Chaoguo, Wang, Ke, Teng, Xiuli, Chen, Mingwei. 2022. Identifying diagnostic markers and constructing a prognostic model for small-cell lung cancer based on blood exosome-related genes and machine-learning methods. In Frontiers in oncology, 12, 1077118. doi:10.3389/fonc.2022.1077118. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36620585/