Arhgdib-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Arhgdib-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-18912

品系全称

C57BL/6JCya-Arhgdibem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-11857-Arhgdib-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Arhgdib-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-18912) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
Rho, GDP dissociation inhibitor beta
基因别称
D4,Gdid4,Ly-GDI
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_007486 | Ensembl: ENSMUST00000032344
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~2.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:101940A homozygous null mutation results in mice that are viable and fertile. Immune responses are similar to controls in mice, but in vitro analysis demonstrated an increased B cell proliferative response upon lectin stimulation.
ARHGDIB,即Rho GDP解离抑制剂2,是一种在细胞信号传导中发挥重要作用的蛋白质。ARHGDIB属于Rho GDP解离抑制剂(RhoGDI)家族,该家族成员能够与Rho GTP酶结合并调节其活性。Rho GTP酶是一类重要的信号分子,参与细胞骨架重组、细胞迁移、细胞增殖和凋亡等生物学过程。ARHGDIB能够与多种Rho GTP酶结合,如Rac1、RhoA和Cdc42,并通过影响它们的活性来调控细胞行为。

ARHGDIB在多种疾病的发生和发展中发挥重要作用。例如,在肾脏移植中,ARHGDIB基因的表达与移植物排斥反应有关。研究发现,抗ARHGDIB抗体与移植物排斥反应和移植物衰竭相关[1]。此外,ARHGDIB在膀胱癌中发挥重要作用。研究发现,ARHGDIB基因的表达与膀胱癌的转移和侵袭有关[2]。此外,ARHGDIB还与其他疾病相关,如急性肺损伤、神经母细胞瘤和结直肠癌等[3,4,5]。

在膀胱癌中,ARHGDIB基因的表达与肿瘤的转移和侵袭有关。研究发现,ARHGDIB基因的表达受到KDM6A的调控。KDM6A是一种组蛋白去甲基化酶,通过去甲基化组蛋白H3K27me2/3来促进ARHGDIB的表达,从而抑制Rac1的活性,进而抑制肿瘤的转移和侵袭[2]。此外,ARHGDIB的表达还受到ATG7的调控。ATG7是一种自噬相关基因,通过自噬介导的ARHGDIB mRNA稳定性增加来促进膀胱癌细胞的侵袭[6]。

ARHGDIB基因的表达与多种疾病的发生和发展有关。ARHGDIB基因的表达受到KDM6A和ATG7的调控,并通过影响Rho GTP酶的活性来调控细胞行为。深入研究ARHGDIB的生物学功能和调控机制,有助于揭示其在疾病发生和发展中的作用,并为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Senev, Aleksandar, Otten, Henny G, Kamburova, Elena G, Emonds, Marie-Paule, Naesens, Maarten. . Antibodies Against ARHGDIB and ARHGDIB Gene Expression Associate With Kidney Allograft Outcome. In Transplantation, 104, 1462-1471. doi:10.1097/TP.0000000000003005. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31651716/
2. Liu, Lei, Cui, Jianfeng, Zhao, Yajing, Shi, Benkang, Zou, Yongxin. 2021. KDM6A-ARHGDIB axis blocks metastasis of bladder cancer by inhibiting Rac1. In Molecular cancer, 20, 77. doi:10.1186/s12943-021-01369-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34006303/
3. Zheng, Yongxin, Wang, Jinping, Ling, Zhaoyi, Li, Yimin, Huang, Yongbo. 2023. A diagnostic model for sepsis-induced acute lung injury using a consensus machine learning approach and its therapeutic implications. In Journal of translational medicine, 21, 620. doi:10.1186/s12967-023-04499-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37700323/
4. Wang, Liwei, Shi, Jiazhong, Huang, Yaqin, Yang, Jin, Chen, Zhiwen. 2019. A six-gene prognostic model predicts overall survival in bladder cancer patients. In Cancer cell international, 19, 229. doi:10.1186/s12935-019-0950-7. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31516386/
5. Peng, Yaojun, Zhao, Jing, Yin, Fan, Wang, Huan, Zhang, Dong. 2021. A methylation-driven gene panel predicts survival in patients with colon cancer. In FEBS open bio, 11, 2490-2506. doi:10.1002/2211-5463.13242. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34184409/
6. Zhu, Junlan, Tian, Zhongxian, Li, Yang, Huang, Haishan, Huang, Chuanshu. 2019. ATG7 Promotes Bladder Cancer Invasion via Autophagy-Mediated Increased ARHGDIB mRNA Stability. In Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany), 6, 1801927. doi:10.1002/advs.201801927. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31016112/