Rnf103-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Rnf103-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-18605

品系全称

C57BL/6JCya-Rnf103em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-22644-Rnf103-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Rnf103-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-18605) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
ring finger protein 103
基因别称
Zfp103,kf-1
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_009543 | Ensembl: ENSMUST00000064637
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~1.7 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:109483Mice homozygous for a knock-out allele display significantly increased anxiety-like behavior under stressful conditions as well as increased prepulse inhibition and a reduced startle amplitude with no detectable changes in exploratory locomotion or behavioral despair.
Rnf103,即RING finger protein 103,是一种E3泛素连接酶。E3泛素连接酶在泛素-蛋白酶体途径中起关键作用,这一途径是细胞内蛋白质降解的主要机制。Rnf103含有RING-H2结构域,这是E3连接酶活性所必需的结构。Rnf103通过催化泛素与底物蛋白的共价连接,参与调控多种生物学过程,包括细胞生长、分化和凋亡。

在免疫系统中,Rnf103发挥着重要的作用。研究表明,Rnf103可以抑制Traf6蛋白的降解,从而影响免疫逃逸。Traf6是一种重要的信号传导分子,参与NF-κB信号通路的激活,调控免疫反应。Rnf103通过抑制Traf6的降解,降低NF-κB信号通路的活性,从而抑制免疫反应,促进病原体的免疫逃逸[1]。

此外,Rnf103还在糖尿病足溃疡(DFU)的发生发展中发挥重要作用。研究发现,RNF103-CHMP3基因与DFU的发生发展密切相关。RNF103-CHMP3基因编码的蛋白质与细胞外基质相互作用,参与细胞通讯和组织修复机制,这对于伤口愈合至关重要[2]。

在猪的生长、肉质和肉品质等性状中,Rnf103也发挥着重要作用。研究发现,Rnf103基因的SNPs与猪的生长、肉质和肉品质等性状显著相关。例如,RNF103基因的一个非同义SNP与猪的肉质性状显著相关,表明Rnf103基因在猪的肉质性状中发挥着重要作用[3]。

在血脂代谢中,Rnf103也发挥着重要作用。研究发现,RNF103基因与血脂水平显著相关。RNF103基因的SNPs与血甘油三酯水平显著相关,表明RNF103基因在血脂代谢中发挥着重要作用[4]。

在阿尔茨海默病(AD)的发生发展中,Rnf103也发挥着重要作用。研究发现,RNF103基因的表达水平与AD的发生发展密切相关。RNF103基因的表达水平在AD患者中显著上调,表明RNF103基因在AD的发生发展中发挥着重要作用[5]。

综上所述,Rnf103是一种重要的E3泛素连接酶,参与调控多种生物学过程,包括免疫反应、伤口愈合、生长、肉质、肉品质、血脂代谢和AD的发生发展。Rnf103的研究有助于深入理解其生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Zheng, Weiwei, Lv, Xing, Tao, Yaqi, Zhu, Tongtong, Xu, Tianjun. 2023. A circRNA therapy based on Rnf103 to inhibit Vibrio anguillarum infection. In Cell reports, 42, 113314. doi:10.1016/j.celrep.2023.113314. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37874674/
2. Yu, Xin, Wu, Zhuo, Zhang, Nan. 2024. Machine learning-driven discovery of novel therapeutic targets in diabetic foot ulcers. In Molecular medicine (Cambridge, Mass.), 30, 215. doi:10.1186/s10020-024-00955-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39543487/
3. Li, Xiaoping, Kim, Sang-Wook, Do, Kyoung-Tag, Choi, Bong-Hwan, Kim, Kwan-Suk. 2010. Analyses of porcine public SNPs in coding-gene regions by re-sequencing and phenotypic association studies. In Molecular biology reports, 38, 3805-20. doi:10.1007/s11033-010-0496-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21107721/
4. Li, Changwei, Bazzano, Lydia A L, Rao, Dabeeru C, Lu, Xiangfeng, Kelly, Tanika N. 2015. Genome-wide linkage and positional association analyses identify associations of novel AFF3 and NTM genes with triglycerides: the GenSalt study. In Journal of genetics and genomics = Yi chuan xue bao, 42, 107-17. doi:10.1016/j.jgg.2015.02.003. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25819087/
5. Lai, Yongxing, Lin, Xueyan, Lin, Chunjin, Chen, Zhihan, Zhang, Li. 2022. Identification of endoplasmic reticulum stress-associated genes and subtypes for prediction of Alzheimer's disease based on interpretable machine learning. In Frontiers in pharmacology, 13, 975774. doi:10.3389/fphar.2022.975774. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36059957/