Polr2k-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Polr2k-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-18383

品系全称

C57BL/6JCya-Polr2kem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-17749-Polr2k-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Polr2k-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-18383) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
polymerase (RNA) II (DNA directed) polypeptide K
基因别称
ABC10-alpha,MafY,Mt1a,RPABC4,RPB10alpha,RPB12,RPB7.0
染色体号
Chr 15 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001039368 | Ensembl: ENSMUST00000057177
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~1.6 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Polr2k,即RNA聚合酶II亚基K,是RNA聚合酶II(RNA polymerase II, RNA Pol II)的一个组成部分。RNA Pol II是负责转录大多数蛋白质编码基因和许多非编码RNA的酶。Polr2k在转录过程中起着至关重要的作用,因为它直接参与RNA链的合成。RNA Pol II由多个亚基组成,其中Polr2k亚基在转录过程中负责识别和结合启动子,并与其他亚基共同作用,确保转录的准确性和效率。

RNA Pol II的转录过程是一个高度复杂且精确的过程,涉及多个步骤,包括启动子识别、转录起始、延伸和终止。Polr2k亚基在启动子识别阶段发挥关键作用,通过与转录因子和通用转录因子相互作用,帮助RNA Pol II复合物定位到正确的启动子区域。此外,Polr2k亚基还参与了转录延伸过程中的多个步骤,包括RNA链的合成和加工,以及与转录后修饰相关的活动。

Polr2k亚基的异常表达或功能改变与多种疾病的发生和发展密切相关。例如,在慢性肾脏病(CKD)中,Polr2k基因的表达与疾病进展相关,并且与免疫细胞浸润有关[2]。在肺炎患者中,Polr2k基因被确定为与细胞粘附和细胞外基质接触相关的信号通路的候选靶点[3]。此外,Polr2k基因的表达与结直肠癌的发生和发展相关,并且在某些癌症类型中,其表达水平与患者的预后相关[4,5]。

Polr2k基因的异常表达或功能改变也与某些癌症类型的预后相关。例如,在乳腺癌、肝癌、肺癌和前列腺癌中,Polr2k基因的表达水平与患者的预后不良相关[5]。此外,Polr2k基因的异常表达或功能改变还与一些神经系统疾病的发生和发展相关,例如帕金森病(PD)。在PD患者中,Polr2k基因的表达与细胞的转变有关,并且与疾病的发生和发展相关[1]。

综上所述,Polr2k基因在RNA聚合酶II的转录过程中发挥着至关重要的作用,其异常表达或功能改变与多种疾病的发生和发展密切相关。Polr2k基因的研究有助于深入理解RNA聚合酶II的转录过程和疾病的发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wang, Lin, Qin, Yidan, Song, Jia, Li, Jia, Chen, Jiajun. 2024. Integrated analysis of single-cell RNA sequencing and bulk transcriptome data identifies a pyroptosis-associated diagnostic model for Parkinson's disease. In Scientific reports, 14, 28548. doi:10.1038/s41598-024-80185-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39558055/
2. Xia, Jia, Hou, Yutong, Cai, Anxiang, Huang, Masha, Mou, Shan. 2023. An integrated co-expression network analysis reveals novel genetic biomarkers for immune cell infiltration in chronic kidney disease. In Frontiers in immunology, 14, 1129524. doi:10.3389/fimmu.2023.1129524. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36875100/
3. Huang, Sai, Feng, Cong, Zhai, Yong-Zhi, Lv, Fa-Qin, Li, Tan-Shi. 2017. Identification of miRNA biomarkers of pneumonia using RNA-sequencing and bioinformatics analysis. In Experimental and therapeutic medicine, 13, 1235-1244. doi:10.3892/etm.2017.4151. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28413462/
4. Zhang, Wen-Jing, Yue, Ke-Lin, Wang, Jing-Zhai, Zhang, Yu. . Association between heat shock factor protein 4 methylation and colorectal cancer risk and potential molecular mechanisms: A bioinformatics study. In World journal of gastrointestinal oncology, 15, 2150-2168. doi:10.4251/wjgo.v15.i12.2150. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38173437/
5. Bhandari, Nikita, Acharya, Disha, Chatterjee, Annesha, Malakar, Pushkar, Shukla, Sudhanshu K. 2023. Pan-cancer integrated bioinformatic analysis of RNA polymerase subunits reveal RNA Pol I member CD3EAP regulates cell growth by modulating autophagy. In Cell cycle (Georgetown, Tex.), 22, 1986-2002. doi:10.1080/15384101.2023.2265676. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37795959/