Klhdc9-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Klhdc9-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-18381

品系全称

C57BL/6JCya-Klhdc9em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-68874-Klhdc9-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Klhdc9-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-18381) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
kelch domain containing 9
基因别称
1190002J23Rik,ESTM31
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001033039 | Ensembl: ENSMUST00000061878
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1~3
敲除长度
~1.7 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Klhdc9,也称为Killer cell lectin-like receptor subfamily C, member 9,是一种重要的细胞表面受体。该基因在多种细胞类型中表达,包括自然杀伤细胞、T细胞和巨噬细胞。Klhdc9的功能涉及细胞信号转导、细胞粘附和细胞毒性。研究表明,Klhdc9在免疫应答和疾病发生发展中发挥重要作用。

在药物反应预测方面,Klhdc9基因的特定异构体与多种药物的治疗效果相关。研究发现,Klhdc9的特定异构体与AZD6244、拉帕替尼、厄洛替尼和紫杉醇等药物的治疗效果相关。这些药物分别用于治疗乳腺癌、非小细胞肺癌等恶性肿瘤。此外,Klhdc9基因的表达水平与患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物[1]。

在肺癌中,Klhdc9基因的启动子区甲基化程度与肺癌的发生和预后相关。研究发现,Klhdc9基因的启动子区甲基化程度与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。此外,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。此外,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物[2]。

在肺癌的预后评估方面,Klhdc9基因的表达水平可以作为独立的预后预测因子。研究发现,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。此外,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。此外,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。此外,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。此外,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。此外,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。此外,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物[3]。

综上所述,Klhdc9基因在多种疾病中发挥重要作用,包括免疫应答和肺癌等。Klhdc9基因的特定异构体与多种药物的治疗效果相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。此外,Klhdc9基因的表达水平与肺癌患者的预后相关,可以作为预测患者预后的生物标志物。这些发现为肺癌的早期诊断和预后评估提供了重要的生物信息学基础和理论依据。

参考文献:
1. Safikhani, Zhaleh, Smirnov, Petr, Thu, Kelsie L, Cescon, David, Haibe-Kains, Benjamin. 2017. Gene isoforms as expression-based biomarkers predictive of drug response in vitro. In Nature communications, 8, 1126. doi:10.1038/s41467-017-01153-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29066719/
2. Gao, Chundi, Zhuang, Jing, Li, Huayao, Liu, Lijuan, Sun, Changgang. 2018. Exploration of methylation-driven genes for monitoring and prognosis of patients with lung adenocarcinoma. In Cancer cell international, 18, 194. doi:10.1186/s12935-018-0691-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30498398/
3. Li, Rui, Yang, Yi-E, Yin, Yun-Hong, Li, Hao, Qu, Yi-Qing. 2019. Methylation and transcriptome analysis reveal lung adenocarcinoma-specific diagnostic biomarkers. In Journal of translational medicine, 17, 324. doi:10.1186/s12967-019-2068-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31558162/