Tgfbi-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Tgfbi-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-17608

品系全称

C57BL/6JCya-Tgfbiem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-21810-Tgfbi-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Tgfbi-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-17608) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
transforming growth factor, beta induced
基因别称
68kDa,Beta-ig,big-h3
染色体号
Chr 13 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_009369 | Ensembl: ENSMUST00000045173
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 4~6
敲除长度
~1.5 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:99959Homozygotes for a null allele show delayed growth and are prone to spontaneous and induced tumors. Homozygotes for a second null allele are prone to STZ-induced diabetes and show impaired islet function under stress. Homozygotes for a third null allele show a transient decrease in retinal apoptosis.
TGFBI(转化生长因子β诱导蛋白)基因编码一种在多种组织中表达的蛋白质,主要在结缔组织中,特别是在眼睛的角膜和晶状体中。该基因位于人类染色体5q31上,并参与细胞外基质(ECM)的组装和维持。TGFBI蛋白包含多个结构域,包括四个富含半胱氨酸的重复序列(CR),一个表皮生长因子(EGF)样结构域和一个C端富含脯氨酸的序列。这些结构域对于TGFBI蛋白的功能至关重要,包括细胞粘附、迁移、增殖和分化的调节。

TGFBI基因突变与多种疾病相关,最显著的是角膜营养不良,包括格子状角膜营养不良(LCD)和颗粒状角膜营养不良(GCD)。这些疾病是常染色体显性遗传病,特点是角膜基质中不溶性物质的沉积,导致视力障碍。LCD和GCD通过突变在TGFBI基因中区分开来,并且根据角膜中沉积物的临床外观、疾病特征和组织病理学染色性质进一步分为亚型。GCD和大多数LCD类型是由TGFBI基因中的突变引起的,迄今为止已经发现了30多个导致LCD和GCD的突变。这些突变中,有两个热点对应于TGFBIp蛋白中第124位和第555位的精氨酸残基,它们是各种人群中突变最频繁的位点。这两个位点的突变会导致特定类型的LCD或GCD。大多数已确定的突变涉及TGFBIp的第四个fasciclin-like结构域中的残基[1]。

除了角膜营养不良,TGFBI基因还与其他疾病有关。在胶质母细胞瘤(GBM)中,TGFBI基因的表达与患者的整体存活率呈负相关。TGFBI基因的表达水平在GBM肿瘤组织中显著高于正常脑组织。这些发现表明TGFBI基因可能在GBM的发生和发展中发挥作用,并可能作为早期诊断和特异性治疗的分子靶点[2]。

在卵巢癌中,TGFBI基因的表达在药物耐受的细胞系中上调,这表明TGFBI基因可能在卵巢癌的化疗耐药机制中发挥作用。TGFBI基因和蛋白的表达在药物耐受的卵巢癌细胞系中升高,并且TGFBI在治疗早期对药物的反应表明它在卵巢癌的发展中可能起作用[5]。

在中国患者中,TGFBI基因突变的研究显示,该基因突变与角膜营养不良的发生密切相关。在中国人群中,最常见的TGFBI突变是R124和R555位点的突变,这些突变占所有突变的大多数。这些突变与不同的角膜营养不良亚型相关,包括LCD1、GCD2和LCD1/IIIA[3,4,6,7,8]。

在狼疮性肾炎(LN)中,TGFBI基因被确定为关键基因之一,与炎症反应和免疫激活相关。TGFBI基因与LN的分类、肾功能和蛋白尿有很强的相关性。这些发现表明TGFBI基因可能在LN的发病机制中发挥作用,并可能为LN的分子诊断和治疗提供有价值的见解[9]。

综上所述,TGFBI基因在多种疾病中发挥重要作用,包括角膜营养不良、胶质母细胞瘤、卵巢癌和狼疮性肾炎。TGFBI基因突变与这些疾病的发病机制密切相关,并且TGFBI基因的表达水平可能作为诊断和治疗的分子标志物。未来的研究需要进一步探索TGFBI基因在疾病发生和发展中的作用,以及开发基于TGFBI基因的治疗策略。

参考文献:
1. Kannabiran, Chitra, Klintworth, Gordon K. . TGFBI gene mutations in corneal dystrophies. In Human mutation, 27, 615-25. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16683255/
2. Zhang, Shuyuan, Zhang, Weiwei, Wu, Bin, Zou, Yangfan, Sun, Caixing. . Hub gene target of glioblastoma: LOX, SERPINH1 and TGFBI. In Medicine, 101, e31418. doi:10.1097/MD.0000000000031418. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36397358/
3. Yang, Juhua, Han, Xiaoli, Huang, Dinggou, Weng, Mingshe, Ma, Xu. 2010. Analysis of TGFBI gene mutations in Chinese patients with corneal dystrophies and review of the literature. In Molecular vision, 16, 1186-93. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20664689/
4. Wang, Xiaojuan, Ying, Ming, Fu, Changbo, Wang, Yuchuan, Li, Ningdong. 2017. TGFBI gene mutations analysis in Chinese families with corneal dystrophies. In Molecular medicine reports, 15, 3198-3202. doi:10.3892/mmr.2017.6414. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28358433/
5. Wojtowicz, Karolina, Świerczewska, Monika, Nowicki, Michał, Januchowski, Radosław. 2023. The TGFBI gene and protein expression in topotecan resistant ovarian cancer cell lines. In Advances in medical sciences, 68, 379-385. doi:10.1016/j.advms.2023.09.013. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37806183/
6. Cai, Jianqiu, Zhu, Leru, Zha, Yi, Kang, Qianyan. 2016. TGFBI Gene Mutation Analysis in Chinese Families with Corneal Dystrophies. In Genetic testing and molecular biomarkers, 20, 388-92. doi:10.1089/gtmb.2015.0315. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27348782/
7. Zhao, Feng, Liu, Yuan, Guan, Tao. 2019. Analysis of TGFBI Gene Mutations in Three Chinese Families with Corneal Dystrophy. In Journal of ophthalmology, 2019, 6769013. doi:10.1155/2019/6769013. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30805211/
8. Li, Tiankun, Wu, Shuangqing, Wen, Yajing, Zhang, Xin, Dai, Qi. 2022. Mutation analysis of the TGFBI gene in pedigrees of lattice corneal dystrophy in Eastern China. In Ophthalmic genetics, 43, 594-601. doi:10.1080/13816810.2022.2068616. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35484844/
9. Wang, Zheng, Hu, Danni, Pei, Guangchang, Zeng, Rui, Yao, Ying. 2023. Identification of driver genes in lupus nephritis based on comprehensive bioinformatics and machine learning. In Frontiers in immunology, 14, 1288699. doi:10.3389/fimmu.2023.1288699. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38130724/