Klhl30-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Klhl30-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-16813

品系全称

C57BL/6JCya-Klhl30em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-70788-Klhl30-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Klhl30-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-16813) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
kelch-like 30
基因别称
4631423F02Rik
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_027551 | Ensembl: ENSMUST00000027533
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~0.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
KLHL30,也称为Kelch-like family member 30,是一种在生物医学领域中被广泛研究的基因。KLHL30属于Kelch-like家族,该家族成员具有Kelch重复结构域,这是一种保守的蛋白质结构,通常与蛋白质之间的相互作用和信号传导有关。KLHL30基因编码的蛋白质被认为在多种生物学过程中发挥重要作用,包括肌肉发育、细胞周期调控、脂质代谢和肿瘤发生等。

肌肉发育是骨骼肌形成过程中一个复杂的多步骤过程,涉及到多种肌源性转录因子的协调作用。KLHL30基因在肌肉发育中扮演着关键角色,尤其是在肌母细胞分化过程中。通过整合分析鸡原代肌母细胞和C2C12细胞分化过程中的mRNA表达谱,研究发现KLHL30基因在肌母细胞分化状态下表达上调。此外,KLHL30基因的过表达能够上调肌源性转录因子(MYOD、MYOG、MEF2C)的蛋白质表达,并促进肌母细胞分化和肌管形成。相反,KLHL30基因的敲低则会抑制肌母细胞增殖和分化。这表明KLHL30基因在肌母细胞增殖和分化中发挥重要作用[1]。

KLHL30基因与昼夜节律基因途径也有关联。昼夜节律基因的变异可能会改变癌症的风险和侵袭性。一项研究表明,KLHL30基因的变异与胶质瘤的风险相关。KLHL30基因的变异在昼夜节律基因途径中可能起着重要作用,影响着胶质瘤的发生和发展[2]。

KLHL30基因在肿瘤发生中也具有重要作用。一项研究表明,KLHL30基因的表达与肝细胞癌的预后相关。KLHL30基因的表达水平与肿瘤干细胞含量和免疫浸润程度相关,可以用于构建有效的预后模型,帮助预测肝细胞癌患者的预后[3]。

KLHL30基因与脂质代谢也有关联。一项研究表明,KLHL30基因在牛肌肉中与肌肉内脂肪含量相关。KLHL30基因的表达水平与肌肉内脂肪含量相关,可能影响肌肉代谢和脂质生物学[4]。

KLHL30基因在骨髓间充质干细胞的分化中也发挥作用。KLHL30基因的表达模式与骨髓间充质干细胞向脂肪细胞和成骨细胞分化的不同阶段相关。KLHL30基因的表达模式与脂肪细胞和成骨细胞分化的关键基因相关,提示KLHL30基因可能参与调控骨髓间充质干细胞的分化过程[5]。

KLHL30基因与睡眠质量也有关联。一项研究表明,KLHL30基因的变异与乳腺癌患者的睡眠质量相关。KLHL30基因的变异可能影响乳腺癌患者的睡眠质量,需要进一步研究来验证这一关联[6]。

综上所述,KLHL30基因在多种生物学过程中发挥重要作用,包括肌肉发育、细胞周期调控、脂质代谢、肿瘤发生和睡眠质量。KLHL30基因的变异与多种疾病的风险和预后相关,提示KLHL30基因可能成为治疗和预防这些疾病的新靶点。未来研究可以进一步探索KLHL30基因的生物学功能和调控机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Chen, Genghua, Yin, Yunqian, Lin, Zetong, Chen, Jiahui, Luo, Wen. 2021. Transcriptome profile analysis reveals KLHL30 as an essential regulator for myoblast differentiation. In Biochemical and biophysical research communications, 559, 84-91. doi:10.1016/j.bbrc.2021.04.086. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33933993/
2. Madden, Melissa H, Anic, Gabriella M, Thompson, Reid C, Monteiro, Alvaro N, Egan, Kathleen M. 2013. Circadian pathway genes in relation to glioma risk and outcome. In Cancer causes & control : CCC, 25, 25-32. doi:10.1007/s10552-013-0305-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24135790/
3. Kong, Weikaixin, Gao, Miaomiao, Jin, Yuchen, Huang, Zhuo, Xie, Zhengwei. 2020. Prognostic model of patients with liver cancer based on tumor stem cell content and immune process. In Aging, 12, 16555-16578. doi:10.18632/aging.103832. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32852285/
4. Dos Santos Silva, Danielly Beraldo, Fonseca, Larissa Fernanda Simielli, Pinheiro, Daniel Guariz, Chardulo, Luis Artur Loyola, de Albuquerque, Lucia Galvão. 2019. Prediction of hub genes associated with intramuscular fat content in Nelore cattle. In BMC genomics, 20, 520. doi:10.1186/s12864-019-5904-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31238883/
5. Liu, Yu, Tingart, Markus, Lecouturier, Sophie, Li, Jianzhang, Eschweiler, Jörg. 2021. Identification of co-expression network correlated with different periods of adipogenic and osteogenic differentiation of BMSCs by weighted gene co-expression network analysis (WGCNA). In BMC genomics, 22, 254. doi:10.1186/s12864-021-07584-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33836657/
6. LeVan, Tricia D, Xiao, Peng, Kumar, Gaurav, Cowan, Kenneth, Berger, Ann M. 2019. Genetic Variants in Circadian Rhythm Genes and Self-Reported Sleep Quality in Women with Breast Cancer. In Journal of circadian rhythms, 17, 6. doi:10.5334/jcr.184. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31303884/