Ddit3-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Ddit3-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-16502

品系全称

C57BL/6JCya-Ddit3em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-13198-Ddit3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Ddit3-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-16502) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
KO小鼠库模型
MAPK信号通路

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
DNA-damage inducible transcript 3
基因别称
AltDDIT3,CHOP-10,CHOP10,chop,gadd153
染色体号
Chr 10 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_007837 | Ensembl: ENSMUST00000026475
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~4
敲除长度
~1.5 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:109247Mice homozygous for a knock-out allele exhibit decreased apoptosis in different cell types.
DDIT3,也称为DNA损伤诱导转录本3(DNA damage-inducible transcript 3),是一种编码属于CCAAT/增强子结合蛋白家族转录因子的基因,位于人类染色体12q13.3上。该基因编码的蛋白在细胞的增殖调控中发挥重要作用,尤其是在内质网应激的条件下。DDIT3能够与其他含有碱性亮氨酸拉链(bZIP)结构基序的转录因子形成二聚体,参与细胞分化的调节,特别是在脂肪生成过程中,能够抑制脂肪细胞的成熟。在疾病状态下,FUS/EWSR1::DDIT3融合是导致黏液样脂肪肉瘤发展的病理事件。在其他脂肪细胞肿瘤中,DDIT3基因的扩增介导了脂肪细胞样元素的存在。此外,GLI1::DDIT3融合也偶尔在其他肿瘤中被发现[1]。

在癌症细胞中,DDIT3在谷氨酰胺缺乏时发挥作用,以维持细胞内氧化还原平衡。谷氨酰胺是许多癌症细胞的重要能量来源,其代谢参与维持细胞内的氧化还原平衡。肿瘤组织内代谢活动的增强可能导致谷氨酰胺缺乏,从而需要代谢重编程来应对。研究表明,DDIT3在谷氨酰胺缺乏时被诱导,通过抑制负性糖酵解调节因子TIGAR来促进糖酵解和ATP的产生。同时,DDIT3的一部分会转移到线粒体中,通过LONP1介导的COQ9和COX4的下调来抑制氧化磷酸化。这些机制共同构成了肿瘤细胞在谷氨酰胺饥饿引起的代谢应激下的一种适应性生存机制[2]。

此外,DDIT3作为一种应激反应基因,在组织和病理过程中发挥作用,但其对牙髓炎的影响尚未明确。研究表明,巨噬细胞极化对炎症有显著影响。研究发现,DDIT3在牙髓炎的发展过程中表现出先上升后下降的趋势。与野生型小鼠相比,DDIT3敲除小鼠的炎症细胞因子和M1巨噬细胞数量减少,而M2巨噬细胞数量增加。在巨噬细胞中,DDIT3能够增强M1极化而抑制M2极化。靶向敲低早期生长反应基因1(EGR1)能够挽救DDIT3缺失对M1极化的阻断作用。这些结果表明,DDIT3可能通过调节巨噬细胞极化来加剧牙髓炎的炎症,并通过抑制EGR1来促进M1极化。这为牙髓炎的治疗和组织再生提供了新的靶点[3]。

DDIT3基因的转录激活与多种应激条件相关,包括内质网应激和氨基酸饥饿。在应激条件下,真核细胞起始因子2α(eIF2α)的蛋白激酶被激活,并负向调节蛋白质合成。研究表明,当被上游应激信号激活时,哺乳动物eIF2激酶PERK和GCN2会抑制大多数mRNA的翻译,但选择性增加激活转录因子4(ATF4)的翻译,导致下游基因CHOP(GADD153)的诱导。这是哺乳动物信号通路的一个例子,类似于在酵母中广泛研究的通用控制反应,其中eIF2α的磷酸化激活参与氨基酸生物合成的基因。因此,哺乳动物细胞利用这一古老的途径来调节基因表达,以响应各种应激信号[4]。

在黏液样脂肪肉瘤中,FUS-DDIT3基因融合是由最常见的染色体易位t(12;16)(q13;p11)引起的,这种易位与黏液样脂肪肉瘤的发生密切相关。通过转基因方法研究这种肉瘤相关的FUS-DDIT3基因融合,为理解基因融合如何以独特和意想不到的方式影响表型提供了见解。这些研究还表明,基因融合可能通过特定的机制实现谱系选择[5]。

在雌性牦牛中,DDIT3基因的克隆、序列分析及表达模式表明,DDIT3可能在调节卵巢功能和维持妊娠方面发挥重要作用。研究发现,牦牛DDIT3基因在卵巢中的表达水平高于心脏、肝脏、肾脏、脾脏、肺、子宫和输卵管。在妊娠期间,卵巢和子宫中的DDIT3表达水平高于卵泡期、黄体期和胎儿阶段。DDIT3在MII卵母细胞和颗粒细胞中的表达水平高于GV期和MⅠ卵母细胞。这些结果表明,DDIT3基因可能在调节牦牛卵巢功能和妊娠维持方面发挥重要作用[6]。

在黏液样脂肪肉瘤的诊断中,CTAG1B的表达和DDIT3基因重排可以通过免疫组化(IHC)和荧光原位杂交(FISH)来检测。研究发现,在MLPS和其模拟物中,CTAG1B在92.86%的MLPS病例和20%的模拟物病例中表达。DDIT3重排对区分MLPS与其模拟物具有100%的敏感性和92.86%的特异性。此外,DDIT3的多体性和扩增在某些病例中被检测到。因此,CTAG1B的表达和FISH检测DDIT3基因重排可以用于区分MLPS与其他肿瘤[7]。

DDIT3基因断裂作为黏液样脂肪肉瘤诊断的分子标记,其一致性、敏感性和特异性尚未得到充分评估。研究发现,在8例黏液样脂肪肉瘤、12例其他肉瘤和18例具有黏液分化的肿瘤中,所有8例黏液样脂肪肉瘤都显示出DDIT3基因断裂,而所有12例其他肉瘤均为阴性。所有DDIT3断裂的病例也通过逆转录-聚合酶链反应检测到FUS-DDIT3融合,一致性为100%。此外,FISH检测已成功应用于18例黏液样肿瘤的临床应用。因此,FISH与DDIT3断裂探针是检测DDIT3相关基因融合的一种高度敏感和特异的检测方法,因此是诊断或鉴别诊断黏液样脂肪肉瘤的一种有价值的辅助手段[8]。

铁死亡是大脑中铁死亡导致的细胞死亡,尤其是在与痴呆相关的脑区。研究表明,铁死亡相关基因在阿尔茨海默病(AD)的发生发展中发挥重要作用。通过生物信息学分析,从AD相关微阵列数据集中筛选出24个铁死亡相关基因。利用STRING和Cytoscape进行蛋白-蛋白互作(PPI)分析,发现RB1、AGPAT3、SESN2、KLHL24、ALOX15B、CA9、GDF15、DPP4、PRDX1、UBC、FTH1、ASNS、GOT1、PGD、ATG16L1、SLC3A2、DDIT3、RPL8、VDAC2、GLS2、MTOR、HSF1、AKR1C3、NCF2等10个基因与铁死亡相关。GO分析显示,这些基因主要富集于对羧酸分解代谢过程、有机酸分解代谢过程、α-氨基酸生物合成过程和细胞氨基酸生物合成过程的反应。KEGG分析显示,这些基因富集于p53信号通路、长寿调节通路、mTOR信号通路、2型糖尿病和铁死亡通路。ROC单因素分析发现,ASNS和SESN2基因具有潜在的AD诊断价值。这些结果表明,ASNS和SESN2可能作为潜在的AD诊断生物标志物,并为铁死亡在AD中的重要作用提供了更多证据[9]。

DDIT3基因的启动子异常甲基化与慢性髓细胞性白血病(CML)的发生发展相关。研究发现,在53例CML患者的骨髓单个核细胞中,DDIT3基因启动子异常甲基化发生率为66%。DDIT3基因启动子高甲基化与CML患者的年龄、性别、血红蛋白浓度、血小板计数、染色体异常、bcr/abl转录本和分期无相关性,但与白细胞计数相关。CML患者的DDIT3转录本水平显著低于对照组,但甲基化阳性CML病例与甲基化阴性CML病例之间无差异。这些结果表明,DDIT3基因启动子异常甲基化在CML中频繁发生[10]。

综上所述,DDIT3基因在细胞增殖调控、代谢应激、炎症反应、癌症发生发展等方面发挥着重要作用。DDIT3基因的异常表达和调控与多种疾病相关,包括癌症、炎症性疾病和神经退行性疾病。深入研究DDIT3基因的功能和调控机制,有助于揭示疾病的发生发展机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Diaz-Perez, Julio A, Kerr, Darcy A. 2024. Gene of the month: DDIT3. In Journal of clinical pathology, 77, 211-216. doi:10.1136/jcp-2023-208963. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38053287/
2. Li, Mingyue, Thorne, Rick Francis, Shi, Ronghua, Wu, Mian, Liu, Lianxin. 2021. DDIT3 Directs a Dual Mechanism to Balance Glycolysis and Oxidative Phosphorylation during Glutamine Deprivation. In Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany), 8, e2003732. doi:10.1002/advs.202003732. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34105294/
3. Wang, Yan, He, Ying, Dong, Wei, Yang, Chang, Wang, Jiawei. 2023. DDIT3 aggravates pulpitis by modulating M1 polarization through EGR1 in macrophages. In International immunopharmacology, 120, 110328. doi:10.1016/j.intimp.2023.110328. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37235961/
4. Harding, H P, Novoa, I, Zhang, Y, Schapira, M, Ron, D. . Regulated translation initiation controls stress-induced gene expression in mammalian cells. In Molecular cell, 6, 1099-108. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11106749/
5. Pérez-Mancera, P A, Sánchez-García, I. . Understanding mesenchymal cancer: the liposarcoma-associated FUS-DDIT3 fusion gene as a model. In Seminars in cancer biology, 15, 206-14. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15826835/
6. Wu, Jian-Fei, Liu, Yu, Zi, Xiang-Dong, Lu, Jian-Yuan, Jing, Tian. 2021. Molecular cloning, sequence, and expression patterns of DNA damage induced transcript 3 (DDIT3) gene in female yaks (Bos grunniens). In Animal biotechnology, 34, 280-287. doi:10.1080/10495398.2021.1957686. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34353209/
7. Abdelaziz, Marwa M, Tayel, Hanan Y, Abdel-Bary, Amany, Badawy, Omnia M. 2021. Expression of CTAG1B clone EPR13780 versus DDIT3 gene rearrangement distinguishes myxoid liposarcoma from its mimics with detection of novel DDIT3 gene copy number variations. In Journal of histotechnology, 45, 56-65. doi:10.1080/01478885.2021.2004294. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34845972/
8. Narendra, Sonia, Valente, Alfredo, Tull, Jamie, Zhang, Shengle. . DDIT3 gene break-apart as a molecular marker for diagnosis of myxoid liposarcoma--assay validation and clinical experience. In Diagnostic molecular pathology : the American journal of surgical pathology, part B, 20, 218-24. doi:10.1097/PDM.0b013e3182107eb9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22089349/
9. Wang, Binyang, Fu, Chenyang, Wei, Yuanyuan, Yin, Yong, Qin, Dongdong. 2022. Ferroptosis-related biomarkers for Alzheimer's disease: Identification by bioinformatic analysis in hippocampus. In Frontiers in cellular neuroscience, 16, 1023947. doi:10.3389/fncel.2022.1023947. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36467613/
10. Wang, Ya-li, Qian, Jun, Lin, Jiang, Zhu, Zhao-hui, Li, Jian-yong. 2010. Methylation status of DDIT3 gene in chronic myeloid leukemia. In Journal of experimental & clinical cancer research : CR, 29, 54. doi:10.1186/1756-9966-29-54. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20492726/