Exoc3-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Exoc3-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-16465

品系全称

C57BL/6JCya-Exoc3em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-211446-Exoc3-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Exoc3-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-16465) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
exocyst complex component 3
基因别称
2810050O03Rik,E430013E20Rik,Sec6,Sec6l1
染色体号
Chr 13 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177333 | Ensembl: ENSMUST00000035934
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~1.2 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Exoc3,也称为Exocyst Complex Component 3或SEC6,是细胞内一个重要的蛋白质,它参与细胞内囊泡的运输和分泌过程。Exoc3是外泌体复合物的一个组成部分,外泌体复合物负责将囊泡与细胞膜连接,从而实现囊泡内容物的精确释放。在细胞内,囊泡运输是一个复杂的过程,它涉及到多种蛋白质和信号通路的协同作用,而Exoc3在其中扮演了关键角色。

在多种生物学过程中,Exoc3都发挥着重要作用。例如,在肿瘤的发生和发展过程中,Exoc3的表达水平可能与肿瘤的侵袭性和化疗敏感性相关。研究发现,在结直肠癌患者中,Exoc3的表达水平与化疗敏感性有关,高表达Exoc3的肿瘤细胞可能对化疗药物更敏感[1]。此外,Exoc3的表达水平还与肿瘤的免疫微环境和治疗反应相关,高表达Exoc3的患者可能对免疫检查点阻断疗法反应较差[1]。

在肺功能方面,Exoc3的表达水平可能与肺的弥散功能相关。研究发现,在肺功能下降的患者中,EXOC3的表达水平升高,这提示EXOC3可能在肺功能下降的病理过程中发挥作用[2]。此外,EXOC3的表达水平还与吸烟诱导的肺功能下降相关,这提示EXOC3可能参与吸烟诱导的肺损伤过程[2]。

在心血管疾病方面,EXOC3的表达水平可能与冠状动脉钙化相关。研究发现,EXOC3的表达水平与冠状动脉钙化程度相关,高表达EXOC3的患者可能更容易发生冠状动脉钙化[3]。此外,EXOC3的表达水平还与心肌梗死相关,高表达EXOC3的患者可能更容易发生心肌梗死[3]。

在肾脏毒性方面,EXOC3的表达水平可能与药物的肾脏毒性相关。研究发现,在给予肾毒性药物后,EXOC3的表达水平升高,这提示EXOC3可能在药物的肾脏毒性过程中发挥作用[4]。

在生殖系统中,EXOC3的表达水平可能与精子的生成相关。研究发现,EXOC3的缺失不会导致精子生成障碍,但其他外泌体复合物的缺失可能导致精子生成障碍[5]。

在胰腺癌方面,EXOC3的表达水平可能与胰腺癌的预后相关。研究发现,EXOC3的表达水平与胰腺癌患者的总体生存期相关,高表达EXOC3的患者可能预后较差[6]。

在囊性纤维化方面,EXOC3的表达水平可能与囊性纤维化肺病的严重程度相关。研究发现,EXOC3的表达水平与囊性纤维化肺病的严重程度相关,高表达EXOC3的患者可能肺病更严重[7]。

在法医鉴定中,EXOC3的表达水平可能与精液的年龄相关。研究发现,EXOC3的表达水平与精液的年龄相关,这提示EXOC3可能用于精液的年龄鉴定[8]。

在幽门螺杆菌感染方面,EXOC3的表达水平可能与幽门螺杆菌感染的易感性相关。研究发现,EXOC3的表达水平与幽门螺杆菌感染的易感性相关,高表达EXOC3的患者可能更容易感染幽门螺杆菌[9]。

在急性髓性白血病方面,EXOC3的表达水平可能与急性髓性白血病的预后和药物敏感性相关。研究发现,EXOC3的表达水平与急性髓性白血病的预后和药物敏感性相关,高表达EXOC3的患者可能预后较差且对药物敏感性较低[10]。

综上所述,EXOC3是一种重要的蛋白质,它参与细胞内囊泡的运输和分泌过程,影响多种生物学过程。EXOC3的表达水平可能与肿瘤的侵袭性、化疗敏感性、肺功能、心血管疾病、肾脏毒性、生殖系统、胰腺癌、囊性纤维化、法医鉴定、幽门螺杆菌感染和急性髓性白血病等相关。未来需要进一步研究EXOC3在疾病发生和发展中的作用机制,以及如何利用EXOC3的表达水平来指导疾病的治疗和预防。

参考文献:
1. Ming, Liang, Tang, Junhui, Qin, Feiyu, Huang, Zhaohui, Yin, Yuan. 2024. Exosome secretion related gene signature predicts chemoresistance in patients with colorectal cancer. In Pathology, research and practice, 257, 155313. doi:10.1016/j.prp.2024.155313. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38642509/
2. Terzikhan, Natalie, Xu, Hanfei, Edris, Ahmed, O'Connor, George T, Brusselle, Guy G. 2021. Epigenome-wide association study on diffusing capacity of the lung. In ERJ open research, 7, . doi:10.1183/23120541.00567-2020. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33748261/
3. Møller, Amalie Lykkemark, Vasan, Ramachandran S, Levy, Daniel, Andersson, Charlotte, Lin, Honghuang. 2023. Integrated omics analysis of coronary artery calcifications and myocardial infarction: the Framingham Heart Study. In Scientific reports, 13, 21581. doi:10.1038/s41598-023-48848-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38062110/
4. Campos, Maria A A, de Almeida, Leonardo A, Grossi, Marina F, Tagliati, Carlos A. 2018. In vitro evaluation of biomarkers of nephrotoxicity through gene expression using gentamicin. In Journal of biochemical and molecular toxicology, 32, e22189. doi:10.1002/jbt.22189. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29992668/
5. Mikami, Natsuki, Nguyen, Chi Lieu Kim, Osawa, Yuki, Takahashi, Satoru, Mizuno, Seiya. 2024. Deletion of Exoc7, but not Exoc3, in male germ cells causes severe spermatogenesis failure with spermatocyte aggregation in mice. In Experimental animals, 73, 286-292. doi:10.1538/expanim.23-0171. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38325858/
6. Magouliotis, Dimitrios E, Tasiopoulou, Vasiliki S, Dimas, Konstantinos, Svokos, Alexis A, Zacharoulis, Dimitris. 2019. Transcriptomic analysis of the Aquaporin (AQP) gene family interactome identifies a molecular panel of four prognostic markers in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma. In Pancreatology : official journal of the International Association of Pancreatology (IAP) ... [et al.], 19, 436-442. doi:10.1016/j.pan.2019.02.006. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30826259/
7. Dang, Hong, Polineni, Deepika, Pace, Rhonda G, O'Neal, Wanda K, Knowles, Michael R. 2020. Mining GWAS and eQTL data for CF lung disease modifiers by gene expression imputation. In PloS one, 15, e0239189. doi:10.1371/journal.pone.0239189. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33253230/
8. Pisarek, Aleksandra, Pośpiech, Ewelina, Heidegger, Antonia, Kayser, Manfred, Branicki, Wojciech. 2021. Epigenetic age prediction in semen - marker selection and model development. In Aging, 13, 19145-19164. doi:10.18632/aging.203399. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34375949/
9. Lima, Iasmin Souza, da Silva, Thiago Magalhães, Weiss, Stefan, Barreto, Maurício Lima, Marques, Cintia Rodrigues. 2023. Genome-wide association study of Helicobacter pylori serological status in Latin American children. In Helicobacter, 28, e13008. doi:10.1111/hel.13008. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37497783/
10. Zhao, Yuying, Cheng, Hai-En, Wang, Jingfei, Sun, Yanhua, Sun, Yanli. 2024. Disulfidptosis-related lncRNA signature to assess the immune microenvironment and drug sensitivity in acute myeloid leukemia. In Scientific reports, 14, 32015. doi:10.1038/s41598-024-83560-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39738722/