Dapp1-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Dapp1-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-16340

品系全称

C57BL/6JCya-Dapp1em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-26377-Dapp1-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Dapp1-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-16340) were purchased from Cyagen.
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性别
基因型
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基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
dual adaptor for phosphotyrosine and 3-phosphoinositides 1
基因别称
Bam32
染色体号
Chr 3 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_011932.3 | Ensembl: ENSMUST00000029806
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~0.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1347063Inactivation of this gene invokes immune defects stemming from impaired B cell receptor crosslinking.
DAPP1(Dual Adaptor for Phosphotyrosine and 3-phosphoinositides)是一种双功能适配蛋白,含有N-端的假定的脂酰化位点,以及C-端的Src同源(SH2)域和pleckstrin同源(PH)域。DAPP1广泛表达,能够与PtdIns(3,4,5)P3和PtdIns(3,4)P2等磷脂分子进行高亲和力结合,这表明DAPP1可能通过结合酪氨酸磷酸化的蛋白和3-磷酸肌醇类分子来调节这些蛋白在细胞内的位置和/或活性[4]。

DAPP1在多种生物学过程中发挥重要作用。研究表明,DAPP1在B细胞中扮演着关键角色。DAPP1是B细胞受体(BCR)信号通路中的一个关键适配蛋白,对B细胞增殖和分化至关重要。DAPP1缺陷小鼠的B细胞在BCR交联后增殖能力下降约50%。此外,DAPP1对T细胞非依赖性II型抗原(TI-II)的B细胞反应至关重要。DAPP1缺陷小鼠无法产生IgG3抗体,这可能是由于IgG3重链类别转换重组(CSR)过程中存在细胞自主缺陷。这些发现表明DAPP1将上游信号与IgG3重链CSR联系起来,并可能解释了某些免疫缺陷患者对有包膜微生物易感性增加的原因[5]。

DAPP1在免疫系统的其他方面也发挥着作用。研究表明,DAPP1在T细胞中高表达,并参与T细胞的分化和功能。DAPP1缺失导致T细胞中T-bet的表达降低,进而影响CD11chiCD21lo B细胞的生成。这些B细胞特征与小鼠中的“年龄相关B细胞”(ABCs)相似,表明DAPP1在维持正常的体液免疫反应中具有重要作用[2]。

DAPP1的表达和功能与多种疾病相关。研究表明,DAPP1在溃疡性结肠炎(UC)患者的非治疗样本中显著过表达,并且Lasso回归分析表明DAPP1是影响UC治疗效果的关键基因。DAPP1的表达与UC的炎症进展和免疫浸润状态相关,并且可能作为UC治疗的潜在靶点[1]。此外,DAPP1的表达与结直肠癌(CRC)的预后相关。DAPP1的高甲基化和低表达与CRC的不良预后相关,并且DAPP1通过抑制ATF4转录和下调SESN2表达来促进CRC的生长和转移[3]。DAPP1还与骨髓增生异常综合征(MDS)相关。DAPP1在MDS患者中高度甲基化和下调,并且与MDS的诊断相关[6]。此外,DAPP1的表达与COVID-19患者的继发性细菌感染风险相关。DAPP1的表达水平与患者的WHO严重程度评分相结合,可以预测COVID-19患者发生继发性细菌感染的风险[9]。

DAPP1在基因表达和功能上具有复杂性。研究表明,DAPP1的表达和功能与系统性红斑狼疮(SLE)的亚表型相关。SLE相关的犬类疾病,包括ANA(H)和ANA(S)染色模式,以及SRMA,与DAPP1和其他基因的多个风险单倍型相关,这些基因的表达水平和疾病亚表型之间存在复杂的关联。此外,DAPP1在ET患者中的表达模式也具有复杂性。JAK2突变和CALR突变的ET患者具有不同的DAPP1表达模式,这可能与恶性克隆的成熟程度和突变类型相关[7][8]。

综上所述,DAPP1是一种双功能适配蛋白,参与多种生物学过程,包括B细胞信号传导、T细胞分化和功能、以及免疫反应。DAPP1的表达和功能与多种疾病相关,包括UC、CRC、MDS、COVID-19等。DAPP1在基因表达和功能上具有复杂性,可能与疾病的亚表型相关。DAPP1的研究有助于深入理解免疫系统的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Huang, Yizhou, Liu, Jie, Liang, Dingbao. 2023. Comprehensive analysis reveals key genes and environmental toxin exposures underlying treatment response in ulcerative colitis based on in-silico analysis and Mendelian randomization. In Aging, 15, 14141-14171. doi:10.18632/aging.205294. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38059894/
2. Yang, Rui, Avery, Danielle T, Jackson, Katherine J L, Casanova, Jean-Laurent, Tangye, Stuart G. 2022. Human T-bet governs the generation of a distinct subset of CD11chighCD21low B cells. In Science immunology, 7, eabq3277. doi:10.1126/sciimmunol.abq3277. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35867801/
3. Zheng, Ting, Zhang, Ding, Fu, Qingzhen, Liu, Jinyin, Zhao, Yashuang. 2024. DNA methylation-driven gene FAM3D promotes colorectal cancer growth via the ATF4-SESN2-mTORC1 pathway. In Aging, 16, 12866-12892. doi:10.18632/aging.206115. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39388305/
4. Dowler, S, Currie, R A, Downes, C P, Alessi, D R. . DAPP1: a dual adaptor for phosphotyrosine and 3-phosphoinositides. In The Biochemical journal, 342 ( Pt 1), 7-12. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10432293/
5. Fournier, Emanuel, Isakoff, Steven J, Ko, Kyung, Curotto de Lafaille, Maria A, Skolnik, Edward Y. . The B cell SH2/PH domain-containing adaptor Bam32/DAPP1 is required for T cell-independent II antigen responses. In Current biology : CB, 13, 1858-66. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14588241/
6. Zhao, Xiaoli, Wang, Xiaoqin, Li, Shuang, Ma, Yan, Lin, Guowei. . [Whole genome methylation profiles of myelodysplastic syndrome and its diagnostic value]. In Zhonghua xue ye xue za zhi = Zhonghua xueyexue zazhi, 35, 944-8. doi:10.3760/cma.j.issn.0253-2727.2014.10.016. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25339336/
7. Guijarro-Hernández, Ana, Vizmanos, José Luis. 2023. Transcriptomic comparison of bone marrow CD34 + cells and peripheral blood neutrophils from ET patients with JAK2 or CALR mutations. In BMC genomic data, 24, 40. doi:10.1186/s12863-023-01142-5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37550636/
8. Wilbe, Maria, Kozyrev, Sergey V, Farias, Fabiana H G, Hansson-Hamlin, Helene, Lindblad-Toh, Kerstin. 2015. Multiple Changes of Gene Expression and Function Reveal Genomic and Phenotypic Complexity in SLE-like Disease. In PLoS genetics, 11, e1005248. doi:10.1371/journal.pgen.1005248. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26057447/
9. Carney, Meagan, Pelaia, Tiana Maria, Chew, Tracy, Shojaei, Maryam, Short, Kirsty R. 2024. Host transcriptomics and machine learning for secondary bacterial infections in patients with COVID-19: a prospective, observational cohort study. In The Lancet. Microbe, 5, e272-e281. doi:10.1016/S2666-5247(23)00363-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38310908/