Prelid2-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Prelid2-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-16044

品系全称

C57BL/6JCya-Prelid2em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-77619-Prelid2-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Prelid2-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-16044) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
PRELI domain containing 2
基因别称
1700003A01Rik,C330008K14Rik
染色体号
Chr 18 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_029942 | Ensembl: ENSMUST00000235606
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~0.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Prelid2(PRELI domain containing 2)是一种在生物体中具有重要作用的基因。PRELI结构域是一类在蛋白质中发现的保守区域,通常与蛋白质的稳定性和功能相关。Prelid2基因编码的蛋白质包含PRELI结构域,该结构域可能赋予蛋白质特定的生物学功能。

在胚胎发育过程中,Prelid2基因的表达模式得到了广泛的研究。研究发现,Prelid2基因在E9.5和E10.5胚胎的中脑、脊髓、视前叶、听泡和尾巴中表达,而在E13.5和E15.5胚胎的前脑、后脑、心脏、肺、肝脏和肾脏中表达[1]。实时定量RT-PCR结果进一步证实了Prelid2基因在器官分化和形成过程中在四个主要器官(大脑、心脏、肺和肝脏)中的表达模式。此外,亚硫酸氢盐测序结果表明,Prelid2基因在E12.5、E18.5和新生儿中的表达与其基因组启动子区域的未甲基化状态一致。这些发现表明,Prelid2基因在胚胎发育过程中广泛表达,并且保持未甲基化状态。

除了在胚胎发育中的作用,Prelid2基因还与一些疾病的发生和发展相关。例如,研究发现Prelid2基因的表达水平与胰腺导管腺癌(PDAC)患者的预后相关[2]。在PDAC细胞中,Prelid2基因的表达水平与缺氧环境相关,并且抑制Prelid2基因的表达可以抑制PDAC细胞的生长。这表明Prelid2基因可能是PDAC治疗的潜在靶点。

此外,Prelid2基因还与多囊卵巢综合征(PCOS)的发生发展相关[3]。研究发现,在PCOS患者的颗粒细胞中,Prelid2基因的表达水平下调,并且miR-486-5p可以靶向PRELID2基因的3'非编码区(3'UTR)。这表明miR-486-5p可能通过靶向PRELID2基因参与PCOS的发生发展。

Prelid2基因还与精神运动发育迟缓相关[4]。研究发现,在一名被诊断为精神运动发育迟缓的2岁8个月男孩中,a-CGH分析发现了一个涉及PRELID2基因的新的缺失。这表明PRELID2基因可能是精神运动发育迟缓的候选基因。

除了以上研究,Prelid2基因还与其他疾病的发生和发展相关。例如,研究发现Prelid2基因的表达水平与鼻咽癌(NPC)患者的放疗反应相关[5]。此外,Prelid2基因的表达水平与肾细胞癌(ccRCC)患者的预后相关[6]。此外,Prelid2基因的表达水平与猪的繁殖性状相关[7,8]。最后,Prelid2基因的表达水平与冠状动脉疾病(CAD)患者的血脂水平相关[9]。这些研究结果表明,Prelid2基因在多种生物学过程中发挥重要作用,包括胚胎发育、疾病发生和发展、繁殖性状和血脂代谢。

综上所述,Prelid2基因在胚胎发育、疾病发生和发展、繁殖性状和血脂代谢等方面发挥重要作用。进一步研究Prelid2基因的生物学功能和作用机制,有助于深入理解其与各种疾病的关系,并为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Gao, Mengya, Liu, Qi, Zhang, Fengwei, Chen, Yan, Wu, Qiong. 2009. Conserved expression of the PRELI domain containing 2 gene (Prelid2) during mid-later-gestation mouse embryogenesis. In Journal of molecular histology, 40, 227-33. doi:10.1007/s10735-009-9234-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19847657/
2. Imanishi, Masaki, Inoue, Takahisa, Fukushima, Keijo, Ikeda, Yasumasa, Tsuchiya, Koichiro. 2023. CA9 and PRELID2; hypoxia-responsive potential therapeutic targets for pancreatic ductal adenocarcinoma as per bioinformatics analyses. In Journal of pharmacological sciences, 153, 232-242. doi:10.1016/j.jphs.2023.10.003. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37973221/
3. Wang, Wei, Ji, Juan, Li, Jin, Guo, Qian, Tan, Yong. 2019. Several critical genes and microRNAs associated with the development of polycystic ovary syndrome. In Annales d'endocrinologie, 81, 18-27. doi:10.1016/j.ando.2019.10.002. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32127169/
4. Falcone, Noemi, Ranieri, Annaluisa, Vitale, Andrea, Pastore, Lucio, Lombardo, Barbara. 2022. Identification of a De Novo Deletion by Using A-CGH Involving PLNAX2: An Interesting Candidate Gene in Psychomotor Developmental Delay. In Medicina (Kaunas, Lithuania), 58, . doi:10.3390/medicina58040524. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35454363/
5. Liu, Guohong, Zeng, Xiaojiao, Wu, Balu, Zhao, Jin, Pan, Yunbao. 2019. RNA-Seq analysis of peripheral blood mononuclear cells reveals unique transcriptional signatures associated with radiotherapy response of nasopharyngeal carcinoma and prognosis of head and neck cancer. In Cancer biology & therapy, 21, 139-146. doi:10.1080/15384047.2019.1670521. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31698994/
6. Lu, Wenjun, Liu, Hengchen, Zhang, Xin, Yang, Shulong, Li, Zhaozhu. 2022. A ceRNA Network Composed of Survival-Related lncRNAs, miRNAs, and mRNAs in Clear Cell Renal Carcinoma. In Computational and mathematical methods in medicine, 2022, 8504441. doi:10.1155/2022/8504441. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35529267/
7. Wang, Y, Ding, X, Tan, Z, Sun, D, Wang, C. 2018. Genome-wide association study for reproductive traits in a Large White pig population. In Animal genetics, 49, 127-131. doi:10.1111/age.12638. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29411893/
8. Fu, Lu, Jiang, Yao, Wang, Chonglong, Song, Hailiang, Ding, Xiangdong. 2020. A Genome-Wide Association Study on Feed Efficiency Related Traits in Landrace Pigs. In Frontiers in genetics, 11, 692. doi:10.3389/fgene.2020.00692. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32719719/
9. Nolan, Daniel K, Sutton, Beth, Haynes, Carol, Hauser, Elizabeth R, Shah, Svati H. 2012. Fine mapping of a linkage peak with integration of lipid traits identifies novel coronary artery disease genes on chromosome 5. In BMC genetics, 13, 12. doi:10.1186/1471-2156-13-12. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22369142/