Slc24a3-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Slc24a3-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-15564

品系全称

C57BL/6JCya-Slc24a3em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-94249-Slc24a3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Slc24a3-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-15564) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
solute carrier family 24 (sodium/potassium/calcium exchanger), member 3
基因别称
NCKX3
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_053195 | Ensembl: ENSMUST00000081121
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~1.3 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2137513Null mice show reduced bone mineral content, density and bone strength, thinner compact bone, increased parathyroid hormone level, shorter duodenum villus length, increased severity of induced colitis, increased depression-related behavior, and motor learning and sociability deficits.
Slc24a3,也称为溶质载体家族24成员3,是一种重要的钠-钙交换蛋白。钠-钙交换蛋白是细胞膜上的一种蛋白质,负责调节细胞内外的钠和钙离子的浓度。Slc24a3在维持细胞内钙离子稳态和信号传导中发挥着重要作用。钙离子是细胞内的重要信号分子,参与调控细胞增殖、分化和凋亡等过程。因此,Slc24a3的表达和功能异常与多种疾病的发生和发展密切相关。

Slc24a3在多种癌症中发挥着重要作用。研究表明,Slc24a3在宫颈鳞状细胞癌和子宫内膜腺癌(CESC)中的表达水平较低,与患者的总体生存率呈正相关。此外,Slc24a3的表达水平还与免疫浸润程度相关,提示Slc24a3可能参与肿瘤免疫微环境的调节[1]。在早期三阴性乳腺癌(TNBC)中,Slc24a3也被发现与患者的无病生存率相关,可作为预测患者预后的潜在生物标志物[2]。此外,Slc24a3的表达水平还与宫颈癌的免疫微环境和肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)相关,提示Slc24a3可能影响宫颈癌患者的免疫治疗反应[3]。

Slc24a3的表达水平还与结肠腺癌(COAD)的预后相关。研究发现,高钙外排相关基因风险评分的患者预后较差,且Slc24a3的表达水平与结肠腺癌的KRAS突变和MUC16突变相关[4]。此外,Slc24a3的表达水平还与乳腺癌骨转移相关,可作为预测患者预后的潜在生物标志物[5]。

除了在癌症中的作用,Slc24a3还与纤维肌性发育不良(FMD)的发生和发展相关。FMD是一种影响血管的疾病,与高血压、中风和心肌梗死等心血管疾病相关。研究发现,Slc24a3是FMD的易感基因之一,其突变与FMD的发生和发展相关[6]。

此外,Slc24a3还与急性髓系白血病(AML)的预后相关。研究发现,Slc24a3表达水平与AML患者的预后相关,高表达Slc24a3的患者预后较差[7]。此外,Slc24a3的表达水平还与AML的免疫微环境相关,提示Slc24a3可能影响AML的免疫治疗反应[8]。

综上所述,Slc24a3在多种疾病中发挥着重要作用,包括癌症、心血管疾病和血液系统疾病。Slc24a3的表达和功能异常与疾病的发病机制和预后相关,可能作为潜在的治疗靶点和预后预测的生物标志物。

参考文献:
1. Zhou, Shuguang, Jin, Qinqin, Yao, Hui, Zhu, Yuting, Cao, Wujun. 2023. Pain-Related Gene Solute Carrier Family 24 Member 3 Is a Prognostic Biomarker and Correlated with Immune Infiltrates in Cervical Squamous Cell Carcinoma and Endocervical Adenocarcinoma: A Study via Integrated Bioinformatics Analyses and Experimental Verification. In Computational and mathematical methods in medicine, 2023, 4164232. doi:10.1155/2023/4164232. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36798148/
2. Kim, Chang Min, Park, Kyong Hwa, Yu, Yun Suk, Park, Yeon Hee, Kong, Sun-Young. 2024. A 10-Gene Signature to Predict the Prognosis of Early-Stage Triple-Negative Breast Cancer. In Cancer research and treatment, 56, 1113-1125. doi:10.4143/crt.2024.100. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38754473/
3. Qu, Xinyu, Shi, Zhiwen, Guo, Jingjing, Qiu, Junjun, Hua, Keqin. 2021. Identification of a novel six-gene signature with potential prognostic and therapeutic value in cervical cancer. In Cancer medicine, 10, 6881-6896. doi:10.1002/cam4.4054. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34498424/
4. Jin, Mingpeng, Yin, Chun, Yang, Jie, Zhu, Jianjun, Yuan, Jian. 2024. Identification and validation of calcium extrusion-related genes prognostic signature in colon adenocarcinoma. In PeerJ, 12, e17582. doi:10.7717/peerj.17582. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39006025/
5. Myrzabekova, Moldir, Labeit, Siegfried, Niyazova, Raigul, Akimniyazova, Aigul, Ivashchenko, Anatoliy. 2022. Identification of Bovine miRNAs with the Potential to Affect Human Gene Expression. In Frontiers in genetics, 12, 705350. doi:10.3389/fgene.2021.705350. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35087564/
6. Georges, Adrien, Yang, Min-Lee, Berrandou, Takiy-Eddine, Ganesh, Santhi K, Bouatia-Naji, Nabila. 2021. Genetic investigation of fibromuscular dysplasia identifies risk loci and shared genetics with common cardiovascular diseases. In Nature communications, 12, 6031. doi:10.1038/s41467-021-26174-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34654805/
7. Fan, Teng-di, Bei, Di-Kai, Li, Song-Wei. 2022. Nomogram Models Based on the Gene Expression in Prediction of Breast Cancer Bone Metastasis. In Journal of healthcare engineering, 2022, 8431946. doi:10.1155/2022/8431946. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36046013/
8. Fu, Denggang, Zhang, Biyu, Wu, Shiyong, Feng, Jueping, Jiang, Hua. 2023. Molecular subtyping of acute myeloid leukemia through ferroptosis signatures predicts prognosis and deciphers the immune microenvironment. In Frontiers in cell and developmental biology, 11, 1207642. doi:10.3389/fcell.2023.1207642. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37691822/