Mrpl16-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Mrpl16-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-15526

品系全称

C57BL/6JCya-Mrpl16em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-94063-Mrpl16-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Mrpl16-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-15526) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
mitochondrial ribosomal protein L16
基因别称
2310039D06Rik
染色体号
Chr 19 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_025606.3 | Ensembl: ENSMUST00000167199
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~149 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MRPL16,也称为线粒体核糖体蛋白L16,是线粒体核糖体蛋白家族中的一个成员。线粒体核糖体蛋白是线粒体核糖体复合物的重要组成部分,对于维持线粒体的结构和功能完整性至关重要。在进化过程中,哺乳动物线粒体核糖体获得了新的Mrp基因,以补偿核糖体RNA的丧失。目前,已经在哺乳动物中鉴定出超过80个MRPs。研究表明,MRPs在整个胚胎发生过程中持续表达,且具有较低的组织特异性,表明它们在细胞和生物体的生存中扮演着关键角色[1]。

MRPL16在不同类型的癌症中表现出差异性表达。在结直肠癌患者中,MRPL16是47个差异表达基因之一,与肿瘤的发生和生长相关[2]。在非酒精性脂肪肝疾病(NAFLD)中,MRPL16是9个与免疫细胞浸润相关的枢纽基因之一,可能在NAFLD的免疫过程中发挥重要作用[3]。此外,在多囊卵巢综合征(PCOS)和子宫内膜癌(EC)中,MRPL16是10个共享基因之一,参与线粒体翻译延伸、核糖体亚单位、核糖体结构成分和核糖体等功能[4]。在乳腺癌中,MRPL16的表达水平与患者的不良预后相关,表明MRPL16可能在乳腺癌的发生和发展中发挥重要作用[5]。在肝细胞癌(HCC)中,MRPL16是14个差异表达基因之一,与肿瘤的诊断和预后相关[6]。在糖尿病视网膜病变中,MRPL16的表达上调,与细胞代谢和蛋白质合成相关,可能参与糖尿病视网膜病变的病理过程[7]。此外,MRPL16在细菌和细胞核糖体的生物发生中发挥重要作用,参与线粒体大核糖体亚单位的组装[8]。在败血性心肌病中,MRPL16是10个枢纽基因之一,与代谢途径、氧化磷酸化和心肌收缩相关[9]。

综上所述,MRPL16在线粒体核糖体蛋白家族中发挥着重要作用,参与线粒体的结构和功能完整性、细胞代谢、蛋白质合成和肿瘤的发生和发展。MRPL16在多种疾病中表现出差异性表达,包括结直肠癌、NAFLD、PCOS、EC、乳腺癌、HCC、糖尿病视网膜病变和败血性心肌病。MRPL16的研究有助于深入理解线粒体核糖体蛋白家族的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Cheong, Agnes, Lingutla, Ranjana, Mager, Jesse. 2020. Expression analysis of mammalian mitochondrial ribosomal protein genes. In Gene expression patterns : GEP, 38, 119147. doi:10.1016/j.gep.2020.119147. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32987154/
2. Kim, Jin-Cheon, Kim, Seon-Young, Roh, Seon-Ae, Kim, Jeong-Hyun, Kim, Yong-Sung. . Gene expression profiling: canonical molecular changes and clinicopathological features in sporadic colorectal cancers. In World journal of gastroenterology, 14, 6662-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19034969/
3. Li, Gerui, Li, Hang, Chen, Ze. 2023. Identification of ribosomal protein family as immune-cell-related biomarkers of NAFLD by bioinformatics and experimental analyses. In Frontiers in endocrinology, 14, 1161269. doi:10.3389/fendo.2023.1161269. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37274336/
4. Miao, Chenyun, Chen, Yun, Fang, Xiaojie, Wang, Ruye, Zhang, Qin. 2022. Identification of the shared gene signatures and pathways between polycystic ovary syndrome and endometrial cancer: An omics data based combined approach. In PloS one, 17, e0271380. doi:10.1371/journal.pone.0271380. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35830453/
5. Lin, Xiaoyi, Guo, Lijuan, Lin, Xin, Wang, Yulei, Zhang, Guochun. 2022. Expression and prognosis analysis of mitochondrial ribosomal protein family in breast cancer. In Scientific reports, 12, 10658. doi:10.1038/s41598-022-14724-7. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35739158/
6. Zhao, Jin-Wei, Zhao, Wei-Yi, Cui, Xin-Hua, Shi, Jia-Cheng, Yu, Lu. 2023. The role of the mitochondrial ribosomal protein family in detecting hepatocellular carcinoma and predicting prognosis, immune features, and drug sensitivity. In Clinical & translational oncology : official publication of the Federation of Spanish Oncology Societies and of the National Cancer Institute of Mexico, 26, 496-514. doi:10.1007/s12094-023-03269-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37407805/
7. Xiaojing, Sun, Li, Ma. 2024. Construction of novel 10 signatures in diabetic retinopathy construction of model based on WGCNA: Mechanism of action of RPL3 and MRPL16 protein. In International journal of biological macromolecules, 286, 138235. doi:10.1016/j.ijbiomac.2024.138235. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39617243/
8. De Silva, Dasmanthie, Fontanesi, Flavia, Barrientos, Antoni. . The DEAD box protein Mrh4 functions in the assembly of the mitochondrial large ribosomal subunit. In Cell metabolism, 18, 712-25. doi:10.1016/j.cmet.2013.10.007. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24206665/
9. Kang, Kai, Li, Jingtian, Li, Ruidong, Wang, Tao, Zhang, Quan. 2019. Potentially Critical Roles of NDUFB5, TIMMDC1, and VDAC3 in the Progression of Septic Cardiomyopathy Through Integrated Bioinformatics Analysis. In DNA and cell biology, 39, 105-117. doi:10.1089/dna.2019.4859. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31794266/