Ccdc88b-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Ccdc88b-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-15157

品系全称

C57BL/6JCya-Ccdc88bem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-78317-Ccdc88b-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Ccdc88b-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-15157) were purchased from Cyagen.
交付类型
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性别
基因型
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基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
coiled-coil domain containing 88B
基因别称
2610041P08Rik,Ccdc88
染色体号
Chr 19 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001081291.1 | Ensembl: ENSMUST00000113440
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 7~26
敲除长度
~9906 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1925567Mice homozygous for a null ENU-induced allele exhibit decreased susceptibility to P. berghei infection with reduced T cell proliferation, decreased cytokine secretion and increased myeloid cell number.
CCDC88B,即coiled-coil domain containing protein 88b,是一种在免疫细胞中表达的蛋白质。它主要在脾脏、骨髓、淋巴结和胸腺中发现,并在T淋巴细胞和髓系细胞中丰富表达。研究表明,CCDC88B在T细胞的成熟和效应功能中发挥重要作用,包括影响T细胞的活化和细胞分裂,以及细胞因子产生(如IFN-γ和TNF)。CCDC88B的缺失会导致T细胞功能受损,包括体内成熟障碍、激活减少、细胞分裂降低以及细胞因子产生受损[1]。此外,CCDC88B在树突状细胞(DCs)的移动性和炎症功能中也发挥重要作用。缺乏功能性CCDC88B的小鼠表现出DCs依赖性炎症和免疫反应缺陷,包括DCs进入引流淋巴结的招募受损,以及OVA脉冲的Ccdc88b突变DCs不能在引流淋巴结中诱导抗原特异性CD4+和CD8+ T细胞的招募和激活。这些发现表明,CCDC88B在调节DCs的移动和迁移中起着关键作用[2]。

多项研究还表明,CCDC88B与多种炎症和自身免疫性疾病有关。例如,CCDC88B基因在11q13位点,该位点与对多种炎症和自身免疫性疾病的易感性相关。CCDC88B的缺失可以保护小鼠免受实验性脑型疟(ECM)的致命性神经炎症。此外,在类风湿性多肌痛(PMR)患者中,CCDC88B基因的变异与疾病易感性相关,而吸烟和内脏脂肪的增加也与PMR的易感性相关[3]。在炎症性肠病(IBD)中,CCDC88B的表达在患者结肠中增加,且与疾病风险相关。此外,CCDC88B的缺失可以保护小鼠免受DSS诱导的结肠炎,并且与较少的病理损伤和降低的肠道炎症相关[6]。此外,CCDC88B的缺失还可以保护小鼠免受急性神经炎症和肠道结肠炎模型的影响。在缺乏功能性CCDC88B的小鼠中,炎症刺激(LPS)不能诱导DCs进入引流淋巴结,而OVA脉冲的Ccdc88b突变DCs不能在引流淋巴结中诱导抗原特异性CD4+和CD8+ T细胞的招募和激活。此外,CCDC88B的缺失还可以保护小鼠免受实验性脑型疟(ECM)的致命性神经炎症。CCDC88B的表达在人类IBD患者结肠中增加,且与疾病风险相关。此外,CCDC88B的缺失可以保护小鼠免受DSS诱导的结肠炎,并且与较少的病理损伤和降低的肠道炎症相关[4]。

此外,CCDC88B还与心血管疾病有关。在Chagas心肌病中,CCDC88B的甲基化水平与疾病相关,表明其在慢性心脏型疾病中的作用[4]。在原发性硬化性胆管炎(PSC)中,CCDC88B基因在非编码区域,可能通过影响附近基因的调控发挥作用。通过精细定位和分子特征分析,研究人员确定了五个非编码(UBASH3A、PRKD2、ETS2和AP003774.1/CCDC88B)和一个编码(SH2B3)的PSC位点[5]。此外,CCDC88B的甲基化水平与阿尔茨海默病(AD)的风险相关。通过整合基因组和血液甲基化数据,研究人员发现了与AD风险相关的CpG位点,其中一些与CCDC88B的表达水平相关[7]。最后,CCDC88B的基因变异与血压变异性(BPV)相关,BPV是心血管疾病、痴呆和中风的风险因素。研究表明,CCDC88B、GPR137、RPS6KA4和BAD基因与SBPV相关[8]。

综上所述,CCDC88B是一种在免疫细胞中表达的蛋白质,参与调节T细胞和DCs的功能。它还与多种炎症和自身免疫性疾病、心血管疾病和阿尔茨海默病有关。CCDC88B的研究有助于深入理解其生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Kennedy, James M, Fodil, Nassima, Torre, Sabrina, Vidal, Silvia M, Gros, Philippe. 2014. CCDC88B is a novel regulator of maturation and effector functions of T cells during pathological inflammation. In The Journal of experimental medicine, 211, 2519-35. doi:10.1084/jem.20140455. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25403443/
2. Olivier, Jean-Frederic, Fodil, Nassima, Al Habyan, Sara, McCaffrey, Luke, Gros, Philippe. 2020. CCDC88B is required for mobility and inflammatory functions of dendritic cells. In Journal of leukocyte biology, 108, 1787-1802. doi:10.1002/JLB.3A0420-386R. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32480428/
3. Zhao, Sizheng Steven, Mackie, Sarah L, Larsson, Susanna C, Burgess, Stephen, Yuan, Shuai. 2024. Modifiable risk factors and inflammation-related proteins in polymyalgia rheumatica: genome-wide meta-analysis and Mendelian randomisation. In Rheumatology (Oxford, England), , . doi:10.1093/rheumatology/keae308. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38788669/
4. Casares-Marfil, Desiré, Kerick, Martin, Andrés-León, Eduardo, Martin, Javier, Acosta-Herrera, Marialbert. 2021. GWAS loci associated with Chagas cardiomyopathy influences DNA methylation levels. In PLoS neglected tropical diseases, 15, e0009874. doi:10.1371/journal.pntd.0009874. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34714828/
5. Goode, Elizabeth C, Fachal, Laura, Panousis, Nikolaos, Rushbrook, Simon M, Anderson, Carl A. 2024. Fine-mapping and molecular characterisation of primary sclerosing cholangitis genetic risk loci. In Nature communications, 15, 9594. doi:10.1038/s41467-024-53602-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39505854/
6. Fodil, Nassima, Moradin, Neda, Leung, Vicki, Yeretssian, Garabet, Gros, Philippe. 2017. CCDC88B is required for pathogenesis of inflammatory bowel disease. In Nature communications, 8, 932. doi:10.1038/s41467-017-01381-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29030607/
7. Sun, Yanfa, Zhu, Jingjing, Yang, Yaohua, Wu, Chong, Wu, Lang. 2023. Identification of candidate DNA methylation biomarkers related to Alzheimer's disease risk by integrating genome and blood methylome data. In Translational psychiatry, 13, 387. doi:10.1038/s41398-023-02695-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38092781/
8. Jia, Pingping, Zhan, Na, Bat, Baker K K, Feng, Qi, Tsoi, Kelvin K F. 2022. The genetic architecture of blood pressure variability: A genome-wide association study of 9370 participants from UK Biobank. In Journal of clinical hypertension (Greenwich, Conn.), 24, 1370-1380. doi:10.1111/jch.14552. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35942506/