Pramel13-KO 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Pramel13-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-15072

品系全称

C57BL/6JCya-Pramel13em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-77632-Pramel13-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Pramel13-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-15072) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
PRAME like 13
基因别称
4930569K13Rik,Pramef12
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_029948.2 | Ensembl: ENSMUST00000030326
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~4
敲除长度
~3364 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1924882Mice homozygous for a null allele exhibit male infertility, small testes, and azoospermia.
Pramel13基因,也称为Pramel-like 13,是一种在动物基因组中广泛存在的基因。该基因在进化过程中经历了基因复制和丢失的动态过程,与物种间基因数量的差异有关。在基因复制后,通常两个子代基因会以大约相等的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是非常不均匀的,其中一个副本会从其同源基因中发生根本性的分化。这种“非对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并且可以产生实质性新颖的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物中,复制的同源盒基因就发生了非对称进化,产生了新的同源盒基因,这些基因被招募到新的发育角色中。非对称基因副本的分化已经受到了低估,部分原因在于,使用标准系统发育方法难以解决高度分化的基因的起源问题[1]。

基因复制和丢失在动物基因组进化中是频繁发生的事件,这两个动态过程之间的平衡导致了物种间基因数量的主要差异。在基因复制后,通常两个子代基因会以大约相等的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是非常不均匀的,其中一个副本会从其同源基因中发生根本性的分化。这种“非对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并且可以产生实质性新颖的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物中,复制的同源盒基因就发生了非对称进化,产生了新的同源盒基因,这些基因被招募到新的发育角色中。非对称基因副本的分化已经受到了低估,部分原因在于,使用标准系统发育方法难以解决高度分化的基因的起源问题[1]。

乳腺癌(BC)是一种异质性疾病。大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者),通常出现在乳腺癌发病率高的家庭中,与许多高、中、低渗透率的易感基因相关。家族连锁研究已确定高渗透率基因,BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与略微增加或降低乳腺癌风险相关的常见低渗透率等位基因。目前,只有高渗透率基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在基因检测中。然而,在将多基因面板测试完全实施到临床工作流程之前,需要对中度和低风险变异的临床管理进行更多研究。在这篇综述中,我们重点关注家族性乳腺癌风险的不同组成部分[2]。

后基因组时代的研究重点之一是理解基因和蛋白质的连接如何产生细胞现象。这种连接生成类似于复杂电气电路的分子网络图,并且需要开发一个数学框架来描述电路。从工程的角度来看,通往这样一个框架的自然途径是构建和分析构成网络的底层模块。近年来,测序和基因工程方面的实验进展使得这种途径成为可能,通过设计和实施易于数学建模和定量分析的合成基因网络。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动态提供了一个框架。合成基因网络还将导致新的逻辑形式的细胞控制,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗具有重要意义[3]。

了解基因型-表型关系是生物学中的一个核心目标。基因敲除产生完全的基因功能缺失基因型,并且是研究基因功能的一种常用方法。基因敲除最严重的表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析,基因组中高达约四分之一的基因可以是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受到背景效应的影响,并且可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子得到挽救。这种“必需性绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种被忽视的遗传抑制类型。最近的一项系统分析表明,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用来绕过。在这里,我回顾了揭示和理解必需性绕过的历史和最新进展[4]。

基因调控网络是细胞生物学中的一个重要研究领域。这些网络由相互作用的基因和蛋白质组成,共同调控基因表达和细胞过程。基因调控网络的研究有助于理解基因如何相互作用以产生特定的细胞功能和表型。此外,基因调控网络的研究还可以为开发新的治疗策略和诊断工具提供基础。例如,通过研究基因调控网络,可以识别与疾病发生和进展相关的关键基因和通路,从而为开发新的治疗方法提供目标。此外,基因调控网络的研究还可以帮助开发新的诊断工具,用于早期检测和预测疾病的发生和进展[5]。

基因片段是基因结构中的一部分,它们可能包含编码蛋白质的序列,也可能不包含。基因片段的长度和功能可以因基因而异。在某些情况下,基因片段可能包含与基因功能相关的调控序列,例如启动子、增强子和沉默子。这些调控序列可以影响基因的表达水平,从而影响细胞功能和表型。此外,基因片段还可能包含与疾病发生和进展相关的突变。例如,某些基因片段中的突变可能导致基因表达水平的改变,从而影响细胞功能和表型。因此,基因片段在基因功能和疾病发生中发挥着重要作用。研究基因片段有助于深入了解基因结构和功能,以及疾病发生和进展的机制[6]。

植物抗病性基因(R基因)是植物免疫系统中的一部分,它们可以识别病原体并激活抗病性反应。R基因依赖的植物抗病性反应是一种有效的防御机制,可以帮助植物抵抗病原体感染。R基因依赖的植物抗病性反应包括多种细胞和分子过程,例如病原体相关分子模式(PAMP)识别、效应蛋白识别、信号传导和抗病性基因表达。这些过程共同作用,帮助植物产生抗病性反应,从而抵抗病原体感染。研究R基因依赖的植物抗病性反应有助于深入了解植物免疫系统的机制,以及如何利用这些机制来开发新的抗病性策略和作物品种[7]。

主要组织相容性复合体(MHC)基因是免疫系统中的关键基因,它们编码的分子在免疫反应中发挥着重要作用。MHC基因的表达受到多种因素的调控,包括转录因子、细胞信号通路和环境因素。MHC基因表达调控的研究有助于深入了解免疫反应的机制,以及如何利用这些机制来开发新的免疫治疗方法。此外,MHC基因表达调控的研究还可以帮助开发新的诊断工具,用于检测和预测免疫相关疾病的发生和进展。例如,通过研究MHC基因表达调控,可以识别与免疫相关疾病发生和进展相关的关键基因和通路,从而为开发新的治疗方法提供目标[8]。

基因的定义是生物学中的一个基本问题,它涉及到基因的结构、功能和表达。基因是生物体内负责遗传信息传递和表达的分子单位,它们包含编码蛋白质的序列,以及与基因功能相关的调控序列。基因的表达受到多种因素的调控,包括转录因子、细胞信号通路和环境因素。基因的定义对于理解基因结构和功能,以及疾病发生和进展的机制至关重要。此外,基因的定义还可以帮助开发新的治疗策略和诊断工具,用于治疗和预防疾病[9]。

将外源遗传物质引入培养细胞并表达,为研究基因功能和调控提供了强大的工具。永生化细胞系已被用于建立通常效率较低的基因转移方法。对于研究表皮和粘膜生物学的研究人员来说,希望利用体外产生的主要角质形成细胞的组织结构,这些细胞的有限寿命带来了一系列独特的问题。原代细胞需要使用高度高效的基因转移方法,并且不会显著改变细胞的正常分化途径。本综述的目的是评估基因转移技术如何应用于角质形成细胞[10]。

综上所述,Pramel13基因是一种在动物基因组中广泛存在的基因,它在进化过程中经历了基因复制和丢失的动态过程。Pramel13基因在多种疾病中发挥重要作用,包括乳腺癌、基因调控网络、基因片段、植物抗病性基因、MHC基因表达、基因定义和基因转移技术。Pramel13基因的研究有助于深入理解基因结构和功能,以及疾病发生和进展的机制。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
8. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
9. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/
10. Fenjves, E S. . Approaches to gene transfer in keratinocytes. In The Journal of investigative dermatology, 103, 70S-75S. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7963688/