Kndc1-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Kndc1-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-14876

品系全称

C57BL/6JCya-Kndc1em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-76484-Kndc1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Kndc1-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-14876) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
kinase non-catalytic C-lobe domain (KIND) containing 1
基因别称
2410012C07Rik,B830014K08Rik,VKIND,v-KIND,very-kind
染色体号
Chr 7 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177261 | Ensembl: ENSMUST00000053445
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~0.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1923734Mice homozygous for a knock-out allele are viable and overtly normal but exhibit altered dendritic growth and excitatory synaptic connections in cerebellar granule cells, increased grip strength, and enhanced motor coordination in balance-related tests.
KNDC1(kinase noncatalytic C-lobe domain containing 1)是一种脑特异性Ras鸟嘌呤核苷酸交换因子,其编码的蛋白包含一个非催化性的C端结构域,该结构域在蛋白质的Ras鸟嘌呤核苷酸交换因子活性中发挥重要作用。KNDC1在正常脑组织中具有高表达水平,参与调节神经元树突的生长,并在维持神经系统的正常功能中发挥关键作用。

在卵巢肿瘤的研究中,KNDC1的表达水平与肿瘤的恶性转化密切相关。研究表明,与交界性卵巢肿瘤(BOT)相比,卵巢癌(OC)组织中KNDC1的表达水平显著下调[1]。进一步研究发现,敲低KNDC1基因可以增强卵巢癌细胞在体外的增殖能力,并促进细胞增殖相关信号通路ERK1/2的磷酸化,而KNDC1的高表达则可以抑制ERK1/2的活性。此外,KNDC1的表达水平与患者的无进展生存期(PFS)相关,低表达的KNDC1预示着患者的预后较差[1]。因此,KNDC1可能作为一种肿瘤抑制因子,通过抑制ERK1/2的活性来抑制卵巢细胞的增殖,并阻止交界性卵巢肿瘤的恶性转化[1]。

在动脉粥样硬化的研究中,MTNR1B基因的启动子区域低甲基化被证明是一种新的表观遗传标记,可以预测颅脑血管动脉粥样硬化[2]。KNDC1基因的启动子区域也显示出与动脉粥样硬化相关的表观遗传改变[2]。这些发现表明,KNDC1的表达可能受到表观遗传调控,并在动脉粥样硬化的发生发展中发挥作用。

此外,KNDC1还与其他多种疾病相关。例如,在癫痫性脑病的研究中,KNDC1基因被确定为一种潜在的候选基因,其表达与癫痫性脑病的发生发展相关[3]。在COVID-19的研究中,KNDC1基因的表达与COVID-19患者的免疫状态和微生物组变化相关[4]。在鸟类蛋壳超微结构的研究中,KNDC1基因被确定为影响蛋壳厚度和有效层厚度的关键基因[5]。在空气污染对DNA甲基化影响的研究中,KNDC1基因的甲基化水平与个人PM2.5暴露相关[6]。在猪肌肉纤维性状的研究中,KNDC1基因被确定为影响肌肉纤维数量的候选基因[7]。在神经发育障碍的研究中,KNDC1基因被确定为与多种神经发育障碍相关的基因[8]。

综上所述,KNDC1基因在多种生物学过程中发挥重要作用,包括卵巢肿瘤的发生发展、动脉粥样硬化的发生发展、癫痫性脑病的发生发展、COVID-19的免疫状态和微生物组变化、鸟类蛋壳超微结构、空气污染对DNA甲基化的影响、猪肌肉纤维性状和神经发育障碍。KNDC1基因的研究有助于深入理解其生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Yu, Shuqian, Shen, Jiayu, Fei, Jing, Yin, Meichen, Zhou, Jianwei. 2020. KNDC1 Is a Predictive Marker of Malignant Transformation in Borderline Ovarian Tumors. In OncoTargets and therapy, 13, 709-718. doi:10.2147/OTT.S223304. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32158223/
2. Kim, Jee Yeon, Jelinek, Jaroslav, Lee, Young Ho, Issa, Jean-Pierre J, Kim, Jei. 2023. Hypomethylation in MTNR1B: a novel epigenetic marker for atherosclerosis profiling using stenosis radiophenotype and blood inflammatory cells. In Clinical epigenetics, 15, 11. doi:10.1186/s13148-023-01423-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36658621/
3. Oliver, Karen L, Lukic, Vesna, Freytag, Saskia, Berkovic, Samuel F, Bahlo, Melanie. 2016. In silico prioritization based on coexpression can aid epileptic encephalopathy gene discovery. In Neurology. Genetics, 2, e51. doi:10.1212/NXG.0000000000000051. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27066588/
4. Meng, Huan, Wang, Shuang, Tang, Xiaomeng, Wang, Yajie, Jin, Ronghua. 2022. Respiratory immune status and microbiome in recovered COVID-19 patients revealed by metatranscriptomic analyses. In Frontiers in cellular and infection microbiology, 12, 1011672. doi:10.3389/fcimb.2022.1011672. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36483456/
5. Duan, Zhongyi, Sun, Congjiao, Shen, ManMan, Zheng, Jiangxia, Xu, Guiyun. 2016. Genetic architecture dissection by genome-wide association analysis reveals avian eggshell ultrastructure traits. In Scientific reports, 6, 28836. doi:10.1038/srep28836. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27456605/
6. Mostafavi, Nahid, Vermeulen, Roel, Ghantous, Akram, Vineis, Paolo, Vlaanderen, Jelle. 2018. Acute changes in DNA methylation in relation to 24 h personal air pollution exposure measurements: A panel study in four European countries. In Environment international, 120, 11-21. doi:10.1016/j.envint.2018.07.026. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30055357/
7. Guo, Tianfu, Gao, Jun, Yang, Bin, Zhang, Zhiyan, Huang, Lusheng. 2019. A whole genome sequence association study of muscle fiber traits in a White Duroc×Erhualian F2 resource population. In Asian-Australasian journal of animal sciences, 33, 704-711. doi:10.5713/ajas.18.0767. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31480184/
8. Zhao, Linhai, Zhang, Zhihui, Rodriguez, Sandra M Barral, Wang, Gao T, Leal, Suzanne M. 2020. A quantitative trait rare variant nonparametric linkage method with application to age-at-onset of Alzheimer's disease. In European journal of human genetics : EJHG, 28, 1734-1742. doi:10.1038/s41431-020-0703-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32740652/