Rasgef1c-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Rasgef1c-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-14467

品系全称

C57BL/6JCya-Rasgef1cem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-74563-Rasgef1c-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Rasgef1c-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-14467) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
RasGEF domain family, member 1C
基因别称
9130006A14Rik
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001347462.1 | Ensembl: ENSMUST00000063444
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 5~8
敲除长度
~9201 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Rasgef1c,也称为RasGEF Domain Family Member 1C,是一种神经元特异性基因,其表达失调与晚发性神经认知障碍(NCDs)有关,如阿尔茨海默病。该基因包含一个(GGC)13重复序列,跨越其核心启动子和5'非翻译区。研究发现,人类中6重复等位基因是主要等位基因,在对照组和NCD患者中的频率分别为90.85%和90.78%。NCD基因型组中缺乏6重复等位基因的基因型(分化基因型)过量,其中一些基因型在对照组中未检测到。RASGEF1C (GGC)重复在灵长类动物中扩展到2个重复以上,在人类中达到最大长度。这表明人类RASGEF1C (GGC)重复的6重复等位基因存在自然选择,并且晚发性NCDs中存在与该等位基因的显著差异[1]。

Rasgef1c基因的启动子区域和5'非翻译区中的(GGC)13重复序列在人类中存在自然选择,并且晚发性NCDs中存在与该等位基因的显著差异。此外,Rasgef1c基因在精子甲基化中也存在年龄相关差异,表明精子年龄DMRs可能参与物种特异性的环境适应。Rasgef1c基因在心脏中也形成了一个蛋白质相互作用网络,可能参与心脏病的发病机制。Rasgef1c基因的表达水平在抑郁症动物模型中受到curcumin和dexanabinol的影响,表明Rasgef1c基因可能参与抑郁症的发生机制。Rasgef1c基因在牛奶乳糖含量中也存在显著的关联,表明Rasgef1c基因可能参与牛奶乳糖的分泌和体积调节。Rasgef1c基因与Rap2信号通路协同控制内皮屏障阻力,表明Rasgef1c基因可能参与内皮细胞的功能调节。Rasgef1c基因在阿尔茨海默病中也存在DNA甲基化差异,表明Rasgef1c基因可能参与阿尔茨海默病的发病机制[2][3][4][5][6][7][8]。

综上所述,Rasgef1c基因在多种生物学过程中发挥重要作用,包括神经认知障碍、精子甲基化、心脏病、抑郁症、牛奶乳糖含量和内皮细胞功能调节。Rasgef1c基因的表达失调与晚发性NCDs有关,其在精子甲基化、心脏病、抑郁症、牛奶乳糖含量和内皮细胞功能调节中的具体作用机制还有待进一步研究。Rasgef1c基因的研究有助于深入理解其生物学功能和疾病发生机制,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Jafarian, Z, Khamse, S, Afshar, H, Delbari, A, Ohadi, M. 2021. Natural selection at the RASGEF1C (GGC) repeat in human and divergent genotypes in late-onset neurocognitive disorder. In Scientific reports, 11, 19235. doi:10.1038/s41598-021-98725-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34584172/
2. Prell, Andreas, Sen, Mustafa Orkun, Potabattula, Ramya, Niemann, Heiner, Haaf, Thomas. 2022. Species-Specific Paternal Age Effects and Sperm Methylation Levels of Developmentally Important Genes. In Cells, 11, . doi:10.3390/cells11040731. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35203380/
3. Yang, Ning-I, Yeh, Chi-Hsiao, Tsai, Tsung-Hsien, Sytwu, Huey-Kang, Tsai, Ting-Fen. 2021. Artificial Intelligence-Assisted Identification of Genetic Factors Predisposing High-Risk Individuals to Asymptomatic Heart Failure. In Cells, 10, . doi:10.3390/cells10092430. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34572079/
4. He, Xiao-Lie, Yang, Li, Wang, Zhao-Jie, Zhu, Rong-Rong, Cheng, Li-Ming. . Solid lipid nanoparticles loading with curcumin and dexanabinol to treat major depressive disorder. In Neural regeneration research, 16, 537-542. doi:10.4103/1673-5374.293155. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32985484/
5. Costa, Angela, Schwarzenbacher, Hermann, Mészáros, Gábor, Sölkner, Johann, Penasa, Mauro. 2019. On the genomic regions associated with milk lactose in Fleckvieh cattle. In Journal of dairy science, 102, 10088-10099. doi:10.3168/jds.2019-16663. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31447150/
6. Pannekoek, Willem-Jan, Linnemann, Jelena R, Brouwer, Patricia M, Bos, Johannes L, Rehmann, Holger. 2013. Rap1 and Rap2 antagonistically control endothelial barrier resistance. In PloS one, 8, e57903. doi:10.1371/journal.pone.0057903. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23469100/
7. Li, Qingqin S, Sun, Yu, Wang, Tania. 2020. Epigenome-wide association study of Alzheimer's disease replicates 22 differentially methylated positions and 30 differentially methylated regions. In Clinical epigenetics, 12, 149. doi:10.1186/s13148-020-00944-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33069246/