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Vwce-KO 基因敲除小鼠

Vwce-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Vwce-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-13663

品系全称

C57BL/6JCya-Vwceem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-71768-Vwce-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明： Vwce-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-13663) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
KO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
von Willebrand factor C and EGF domains
基因别称
1300015B04Rik
染色体号
Chr 19 (Mouse)
NCBI ID
转录本 ID
NCBI: NM_027913.2 | Ensembl: ENSMUST00000055115
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~9
敲除长度
~9982 bp
下载方案
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成，建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献，以获取最准确的表型信息。
表型提示
更多信息
VWCE，全称Von Willebrand Factor C and EGF Domains，是VWF基因家族的成员之一。VWF是一个重要的血浆蛋白，参与血液凝固过程，而VWCE在VWF基因家族中扮演着调节细胞粘附、迁移和相互作用的重要角色。VWCE的表达与多种生物学过程相关，包括细胞增殖、分化和迁移，以及免疫细胞浸润等。

Huo等人[1]的研究发现，在乳腺癌组织中，VWCE mRNA的表达水平显著低于正常组织。进一步分析显示，VWCE的表达水平与乳腺癌患者的亚型、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人类表皮生长因子受体-2（HER2）状态相关。此外，VWCE的表达与多个致癌通路的激活或抑制相关，并且与Th1和M2巨噬细胞的免疫浸润水平相关。这些结果表明，VWCE的表达与乳腺癌患者的预后和免疫细胞浸润相关，可能成为乳腺癌诊断和治疗的新靶点。

Almorox等人[2]的研究使用RNA-Seq数据分析了子宫颈和子宫体癌的基因表达情况。他们发现，VWCE在子宫颈癌、子宫体癌和健康子宫组织中的表达存在差异。通过变量选择，他们识别出了一个包含VWCE、CLDN15和ADCYAP1R1的基因签名，可以准确地将子宫颈癌、子宫体癌和健康子宫样本进行分类。这些发现为子宫颈和子宫体癌的分子机制提供了新的见解，并可能指导癌症诊断和治疗方法的未来研究。

Zhang等人[3]的研究发现，在乳腺癌细胞和组织中，VWCE的表达下调。他们通过过表达VWCE基因，发现VWCE的过表达抑制了乳腺癌细胞的增殖、迁移、侵袭和化疗耐药性。在裸鼠实验中，VWCE的过表达也抑制了肿瘤的形成和转移。这些结果表明，VWCE可能是一个新的肿瘤抑制因子，其表达下调促进了乳腺癌的进展。

Sawada等人[4]的研究分析了早期结直肠癌转移的基因表达情况。他们发现，在复发组中，TROP2、VWCE和BMP7的表达上调，并且与远处转移复发相关。这些发现表明，TROP2、VWCE和BMP7可能参与了早期结直肠癌转移的过程，并且其高表达可能与不良预后相关。

Shen等人[5]的研究分析了乳酸代谢基因在口腔鳞状细胞癌（OSCC）中的预后价值。他们发现，根据乳酸代谢基因的表达，可以将OSCC患者分为四种不同的亚型，其中亚型1和亚型2分别表现出最差和最好的预后。进一步分析发现，VWCE在亚型1和亚型2中的表达存在显著差异。这些发现表明，乳酸代谢基因的表达与OSCC患者的预后相关，并且可能为癌症的诊断和治疗提供新的思路。

Mukherjee等人[6]的研究分析了混合中子-光子辐射对人体血液细胞基因表达的影响。他们发现，随着中子比例的增加，基因表达的数量和水平也随之增加。基因本体分析显示，TP53信号通路在所有暴露中上调的基因中占主导地位。一些TP53调控的基因，如EDA2R、GDF15和VWCE，在中子比例增加时表现出更高的表达。这些发现表明，中子辐射可能对人体血液细胞的基因表达产生重要影响。

Brzóska和Kruszewski[7]的研究测试了基因表达分析在血液细胞生物剂量测定中的实用性。他们发现，辐射反应基因的表达水平可以区分照射和非照射血液样本。这些发现表明，基因表达分析可以作为一种新的、高通量的方法，用于快速识别受电离辐射照射的个人。

Eltobgy等人[8]的研究通过纵向转录组分析，揭示了严重COVID-19急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者的持续性铁稳态和红细胞功能通路富集。他们发现，VWCE在COVID-19 ARDS非存活患者中的表达持续上调，与铁稳态信号通路相关。这些发现表明，铁稳态和红细胞功能通路在COVID-19 ARDS患者的预后中起着重要作用。

Meng等人[9]的研究发现，GEFT激活的长链非编码RNA（lncRNA）PSMA8-1通过上调mTOR表达来促进横纹肌肉瘤的进展。他们发现，VWCE在横纹肌肉瘤组织样本和细胞中的表达与lncRNA-miRNA-mRNA调节网络中的相关性一致。这些发现表明，lnc-PSMA8-1可能是一个新的治疗靶点，可以用于横纹肌肉瘤的治疗。

综上所述，VWCE在多种疾病中发挥重要作用，包括乳腺癌、子宫颈和子宫体癌、结直肠癌、口腔鳞状细胞癌和横纹肌肉瘤等。VWCE的表达与肿瘤的发生、发展和预后相关，并且可能成为这些疾病诊断和治疗的新靶点。此外，VWCE的表达还受到多种因素的影响，包括基因突变、基因表达调控和免疫细胞浸润等。深入研究VWCE的生物学功能和调控机制，有助于我们更好地理解这些疾病的发病机制，并为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献：
1. Huo, Qin, Li, Zhenwei, Chen, Siqi, Li, Jiaying, Xie, Ni. 2021. VWCE as a potential biomarker associated with immune infiltrates in breast cancer. In Cancer cell international, 21, 272. doi:10.1186/s12935-021-01955-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34020650/
2. Almorox, Lucía, Antequera, Laura, Rojas, Ignacio, Herrera, Luis Javier, Ortuño, Francisco M. 2024. Gene Expression Analysis for Uterine Cervix and Corpus Cancer Characterization. In Genes, 15, . doi:10.3390/genes15030312. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38540371/
3. Zhang, Dan, Wan, Lili, Yang, Fan, He, Shengnan, Xie, Ni. 2020. VWCE Functions as a Tumor Suppressor in Breast Cancer Cells. In Frontiers in oncology, 10, 586342. doi:10.3389/fonc.2020.586342. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33194737/
4. Sawada, Akifumi, Ohira, Masafumi, Hatanaka, Kanako C, Hatanaka, Yutaka, Taketomi, Akinobu. 2023. Expression Analysis of Early Metastatic Seeding of Colorectal Cancer. In Annals of surgical oncology, 31, 2101-2113. doi:10.1245/s10434-023-14714-7. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38063988/
5. Shen, Shiying, Zhang, Hongrong, Qian, Yemei, Sun, Zheyi, Wang, Weihong. 2024. Prognostic Analysis of Lactic Acid Metabolism Genes in Oral Squamous Cell Carcinoma. In International dental journal, 74, 1053-1063. doi:10.1016/j.identj.2024.04.005. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38677972/
6. Mukherjee, Sanjay, Grilj, Veljko, Broustas, Constantinos G, Garty, Guy, Amundson, Sally A. 2019. Human Transcriptomic Response to Mixed Neutron-Photon Exposures Relevant to an Improvised Nuclear Device. In Radiation research, 192, 189-199. doi:10.1667/RR15281.1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31237816/
7. Brzóska, Kamil, Kruszewski, Marcin. 2015. Toward the development of transcriptional biodosimetry for the identification of irradiated individuals and assessment of absorbed radiation dose. In Radiation and environmental biophysics, 54, 353-63. doi:10.1007/s00411-015-0603-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25972268/
8. Eltobgy, Moemen, Johns, Finny, Farkas, Daniela, Englert, Joshua A, Bednash, Joseph S. 2024. Longitudinal transcriptomic analysis reveals persistent enrichment of iron homeostasis and erythrocyte function pathways in severe COVID-19 ARDS. In Frontiers in immunology, 15, 1397629. doi:10.3389/fimmu.2024.1397629. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39161760/
9. Meng, Lian, Shang, Hao, Liu, Qianqian, Zhao, Zhenguo, Liu, Chunxia. 2024. Lnc-PSMA8-1 activated by GEFT promotes rhabdomyosarcoma progression via upregulation of mTOR expression by sponging miR-144-3p. In BMC cancer, 24, 79. doi:10.1186/s12885-023-11798-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38225540/

资料下载

S-KO-13663_6J_71768_Vwce_Exon 2~9_A_strategy.pdf
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