Rasl12-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Rasl12-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-13423

品系全称

C57BL/6JCya-Rasl12em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-70784-Rasl12-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Rasl12-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-13423) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
RAS-like, family 12
基因别称
4631404I11Rik
染色体号
Chr 9 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001033158.2 | Ensembl: ENSMUST00000085453
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2~4
敲除长度
~7582 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Rasl12,也称为RAS-like, family 12,是一种在多种生物学过程中发挥重要作用的基因。Rasl12编码的蛋白质具有与RAS家族蛋白相似的生物学特性,参与调控细胞信号传导、细胞增殖和细胞分化等过程。Rasl12的表达和功能在多种疾病中发生改变,包括癌症、神经退行性疾病和肾脏疾病等。

在肺癌中,Rasl12的表达与患者的预后相关。研究发现,Rasl12的表达下调与肺腺癌患者的生存率降低相关[1]。进一步研究发现,Rasl12可能通过竞争性内源RNA(ceRNA)网络发挥肿瘤抑制作用。ENST00000609697-hsa-miR-6791-5p-RASL12 ceRNA网络可能参与调控肺腺癌的发生和发展[1]。此外,Rasl12的表达还与膀胱癌患者的预后相关。Rasl12的表达下调与膀胱癌患者的生存率降低相关,提示Rasl12可能作为膀胱癌的预后标志物[3]。

在神经退行性疾病中,Rasl12的表达也与疾病的发生和发展相关。研究发现,Rasl12的表达上调与阿尔茨海默病患者的病理特征相关。Rasl12可能作为神经毒性星形胶质细胞的标志物,参与阿尔茨海默病的炎症反应和神经元生存途径[2]。此外,Rasl12的表达还与阿尔茨海默病中的电生理改变相关。Rasl12的表达上调可能与阿尔茨海默病中的谷氨酸受体信号通路和突触长时程增强途径相关[7]。

在肾脏疾病中,Rasl12的表达也与疾病的发生和发展相关。研究发现,Rasl12是矿物皮质激素受体(MR)的直接靶基因。MR通过结合到Rasl12的调控区域,直接调节Rasl12的表达[4]。此外,Rasl12的表达还与胰岛素样生长因子-1(IGF-1)信号通路相关。Rasl12的表达上调可能与胰岛素和IGF-1对脂肪组织扩张的促进作用相关[5]。

在前列腺癌中,Rasl12的表达也与疾病的进展相关。研究发现,Rasl12的表达与前列腺癌的Gleason分级相关。Rasl12的表达上调可能与前列腺癌的侵袭性和预后相关[6]。

综上所述,Rasl12是一种在多种生物学过程中发挥重要作用的基因。Rasl12的表达和功能在多种疾病中发生改变,包括癌症、神经退行性疾病和肾脏疾病等。Rasl12可能作为疾病的预后标志物和治疗靶点,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Li, Yumiao, Yu, Xiaoxue, Zhang, Yuhao, Zang, Aimin, Jia, Youchao. 2021. Identification of a novel prognosis-associated ceRNA network in lung adenocarcinoma via bioinformatics analysis. In Biomedical engineering online, 20, 117. doi:10.1186/s12938-021-00952-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34819106/
2. Yu, Wuhan, Li, Yin, Zhong, Fuxin, Yu, Weihua, Lü, Yang. 2024. Disease-Associated Neurotoxic Astrocyte Markers in Alzheimer Disease Based on Integrative Single-Nucleus RNA Sequencing. In Cellular and molecular neurobiology, 44, 20. doi:10.1007/s10571-024-01453-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38345650/
3. Liu, Zhengchun, Liu, Xiuli, Cai, Rui, Liu, Meilian, Wang, Rensheng. 2021. Identification of a tumor microenvironment-associated prognostic gene signature in bladder cancer by integrated bioinformatic analysis. In International journal of clinical and experimental pathology, 14, 551-566. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34093942/
4. Ueda, Kohei, Fujiki, Katsunori, Shirahige, Katsuhiko, Nangaku, Masaomi, Nagase, Miki. 2014. Genome-wide analysis of murine renal distal convoluted tubular cells for the target genes of mineralocorticoid receptor. In Biochemical and biophysical research communications, 445, 132-7. doi:10.1016/j.bbrc.2014.01.125. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24491541/
5. Gealekman, Olga, Gurav, Kunal, Chouinard, My, Hartigan, Celia, Corvera, Silvia. 2014. Control of adipose tissue expandability in response to high fat diet by the insulin-like growth factor-binding protein-4. In The Journal of biological chemistry, 289, 18327-38. doi:10.1074/jbc.M113.545798. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24778188/
6. Balraj, Alex Stanley, Muthamilselvan, Sangeetha, Raja, Rachanaa, Palaniappan, Ashok. . PRADclass: Hybrid Gleason Grade-Informed Computational Strategy Identifies Consensus Biomarker Features Predictive of Aggressive Prostate Adenocarcinoma. In Technology in cancer research & treatment, 23, 15330338231222389. doi:10.1177/15330338231222389. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38226611/
7. Mirza, Zeenat, Rajeh, Nisreen. . Identification of Electrophysiological Changes in Alzheimer's Disease: A Microarray Based Transcriptomics and Molecular Pathway Analysis Study. In CNS & neurological disorders drug targets, 16, 1027-1038. doi:10.2174/1871527316666171023153837. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29065845/