Tmem52-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Tmem52-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-13148

品系全称

C57BL/6JCya-Tmem52em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-69671-Tmem52-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Tmem52-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-13148) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
transmembrane protein 52
基因别称
2310043I08Rik
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_027161.2 | Ensembl: ENSMUST00000178238
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 1~5
敲除长度
~1383 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
TMEM52,也称为跨膜蛋白52,是一种编码跨膜蛋白的基因。这些跨膜蛋白在细胞膜中扮演着重要角色,参与多种细胞过程,包括信号转导、细胞分化和细胞粘附。TMEM52基因在多种组织和细胞类型中都有表达,但其在特定细胞功能和病理状态中的作用尚不完全清楚。

在癌症研究中,TMEM52基因被发现与p53蛋白的调控有关。p53是一种重要的肿瘤抑制蛋白,参与调控细胞周期、DNA修复和细胞死亡等过程。研究表明,TMEM52基因的表达受到p53的调控,并且p53的激活可以上调TMEM52基因的表达。这一发现表明,TMEM52基因可能参与了p53介导的细胞应激反应和肿瘤抑制过程[1]。

在胶质母细胞瘤(GBM)的研究中,TMEM52基因被发现与患者的总体生存率和免疫治疗反应相关。研究发现,TMEM52基因的表达与GBM患者的预后相关,其中TMEM52基因表达水平较高的患者表现出较差的生存率。此外,TMEM52基因的表达还与GBM患者对免疫治疗的敏感性相关,表达水平较高的患者对免疫治疗更为敏感[2]。

在绵羊的研究中,TMEM52基因被发现与羊毛的生产性状相关。研究发现,TMEM52基因与羊毛的纤维直径、纤维长度和羊毛重量等性状相关。这些结果表明,TMEM52基因可能参与了羊毛生长和发育的调控过程[3]。

在骨骼肌的研究中,TMEM52基因被发现与骨骼肌的表观遗传调控和功能相关。研究发现,TMEM52基因的表达受到表观遗传修饰的影响,包括DNA甲基化和组蛋白修饰。此外,TMEM52基因还与骨骼肌的发育和功能相关,参与调控肌肉的收缩和代谢等过程[4]。

在肝脏疾病的研究中,TMEM52基因被发现与高密度脂蛋白(HDL)的遗传变异相关。研究发现,TMEM52基因的表达水平与HDL的遗传变异相关,表明TMEM52基因可能参与了肝脏脂质代谢和HDL的调控过程[5]。

在山羊的研究中,TMEM52基因被发现与巴基斯坦Dera-Din-Panah山羊的基因组选择压力相关。研究发现,TMEM52基因在山羊的基因组中受到选择压力的影响,可能与肉产量、免疫力和繁殖力等性状相关[6]。

在肺癌的研究中,TMEM52基因被发现与肺腺癌(LUAD)的发生和预后相关。研究发现,TMEM52基因在LUAD组织中表达上调,并且与患者的预后相关。此外,TMEM52基因还与circRNA和miRNA的调控网络相关,可能参与了LUAD的发生和进展[7]。

综上所述,TMEM52基因是一个与多种生物学过程和疾病相关的基因。它在癌症、羊毛生产、骨骼肌、肝脏疾病和山羊育种等领域发挥着重要作用。研究TMEM52基因的功能和调控机制有助于深入理解其生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Łasut-Szyszka, Barbara, Gdowicz-Kłosok, Agnieszka, Małachowska, Beata, Pietrowska, Monika, Rusin, Marek. 2024. Transcriptomic and proteomic study of cancer cell lines exposed to actinomycin D and nutlin-3a reveals numerous, novel candidates for p53-regulated genes. In Chemico-biological interactions, 392, 110946. doi:10.1016/j.cbi.2024.110946. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38460933/
2. Wang, Zihao, Gao, Lu, Guo, Xiaopeng, Deng, Kan, Xing, Bing. 2020. Development and Validation of a Novel DNA Methylation-Driven Gene Based Molecular Classification and Predictive Model for Overall Survival and Immunotherapy Response in Patients With Glioblastoma: A Multiomic Analysis. In Frontiers in cell and developmental biology, 8, 576996. doi:10.3389/fcell.2020.576996. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33015072/
3. Arzik, Yunus, Kizilaslan, Mehmet, Behrem, Sedat, Piel, Lindsay M W, Cinar, Mehmet Ulas. 2023. Genome-Wide Scan of Wool Production Traits in Akkaraman Sheep. In Genes, 14, . doi:10.3390/genes14030713. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36980985/
4. Ehrlich, Kenneth C, Lacey, Michelle, Ehrlich, Melanie. 2020. Epigenetics of Skeletal Muscle-Associated Genes in the ASB, LRRC, TMEM, and OSBPL Gene Families. In Epigenomes, 4, . doi:10.3390/epigenomes4010001. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34968235/
5. Almeida, Marcio, Peralta, Juan, Garcia, Jose, Williams-Blangero, Sarah, Blangero, John. 2018. Modeling methylation data as an additional genetic variance component. In BMC proceedings, 12, 29. doi:10.1186/s12919-018-0128-7. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30263043/
6. Saif, Rashid, Mahmood, Tania, Zia, Saeeda, Henkel, Jan, Ejaz, Aniqa. 2023. Genomic selection pressure discovery using site-frequency spectrum and reduced local variability statistics in Pakistani Dera-Din-Panah goat. In Tropical animal health and production, 55, 331. doi:10.1007/s11250-023-03758-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37750990/
7. Wang, Zhaojun, Pei, Hanzhong, Liang, Hongsen, Chen, Yun, Zhang, Junhang. 2021. Construction and Analysis of a circRNA-Mediated ceRNA Network in Lung Adenocarcinoma. In OncoTargets and therapy, 14, 3659-3669. doi:10.2147/OTT.S305030. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34135596/