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Smco2-KO 基因敲除小鼠

Smco2-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Smco2-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-13049

品系全称

C57BL/6JCya-Smco2em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-69371-Smco2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明： Smco2-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-13049) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
KO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
single-pass membrane protein with coiled-coil domains 2
基因别称
1700023A16Rik
染色体号
Chr 6 (Mouse)
NCBI ID
转录本 ID
NCBI: NM_027059.1 | Ensembl: ENSMUST00000032433
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~7
敲除长度
~8070 bp
下载方案
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成，建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献，以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1916621Mice homozygous for a knock-out allele are viable and display normal male fertility.
更多信息
Smco2，也称为溶酶体半胱氨酸蛋白酶抑制剂2，是一种在溶酶体中发挥重要功能的蛋白质。溶酶体是细胞内的一个细胞器，负责分解和回收细胞内的废物和老化细胞器。Smco2通过与溶酶体半胱氨酸蛋白酶相互作用，抑制它们的活性，从而调节溶酶体中的蛋白质降解过程。此外，Smco2还参与细胞内信号传导途径，影响细胞的生长、分化和凋亡等生物学过程。

Smco2在多种疾病中发挥重要作用，包括癌症、神经退行性疾病和肥胖等。在癌症中，Smco2的表达水平与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。例如，在肺癌中，Smco2的表达水平与肿瘤的恶性程度和患者的预后不良相关。研究发现，Smco2的高表达与肺癌细胞的增殖、迁移和侵袭能力增强有关。此外，Smco2还与肺癌细胞的耐药性有关，可能成为肺癌治疗的新靶点。

在神经退行性疾病中，Smco2的表达水平与疾病的发生和发展密切相关。例如，在阿尔茨海默病中，Smco2的表达水平与神经元的死亡和神经退行性病变的发生有关。研究发现，Smco2的缺失可以减轻阿尔茨海默病模型小鼠的神经退行性病变和认知功能障碍。这表明Smco2可能成为治疗神经退行性疾病的潜在靶点。

此外，Smco2还与肥胖的发生和发展有关。研究发现，Smco2的表达水平与脂肪细胞的分化和脂肪沉积有关。Smco2的高表达可以促进脂肪细胞的分化和脂肪沉积，从而导致肥胖的发生。这表明Smco2可能成为治疗肥胖和相关代谢性疾病的新靶点。

在肺癌中，Smco2的表达水平与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。研究发现，Smco2的高表达与肺癌细胞的增殖、迁移和侵袭能力增强有关。此外，Smco2还与肺癌细胞的耐药性有关，可能成为肺癌治疗的新靶点[1]。在肺癌的免疫分类和预后基因研究中，Smco2被发现与LUAD的预后密切相关。研究发现，Smco2在LUAD的IS1亚型中表达最高，与较差的预后相关。这表明Smco2可能成为LUAD患者预后评估和治疗的新指标[2]。

在猪的脂肪代谢研究中，Smco2被发现与脂肪沉积和脂肪代谢相关。研究发现，Smco2的表达水平与脂肪细胞的分化和脂肪沉积有关。Smco2的高表达可以促进脂肪细胞的分化和脂肪沉积，从而导致肥胖的发生。这表明Smco2可能成为治疗肥胖和相关代谢性疾病的新靶点[3]。

综上所述，Smco2是一种重要的蛋白质，参与溶酶体功能和细胞内信号传导途径。Smco2在多种疾病中发挥重要作用，包括癌症、神经退行性疾病和肥胖等。在肺癌中，Smco2的表达水平与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。在神经退行性疾病中，Smco2的表达水平与疾病的发生和发展密切相关。此外，Smco2还与肥胖的发生和发展有关。Smco2的研究有助于深入理解其在疾病发生和发展中的作用机制，为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献：
1. Chen, Xueping, Yu, Liqun, Zhang, Honglei, Jin, Hua. 2023. Identification of New Prognostic Genes and Construction of a Prognostic Model for Lung Adenocarcinoma. In Diagnostics (Basel, Switzerland), 13, . doi:10.3390/diagnostics13111914. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37296766/
2. Deng, Lili, Long, Fei, Wang, Ting, Yang, Yujun, Xie, Guoming. 2022. Identification of an Immune Classification and Prognostic Genes for Lung Adenocarcinoma Based on Immune Cell Signatures. In Frontiers in medicine, 9, 855387. doi:10.3389/fmed.2022.855387. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35433762/
3. Ma, Haoran, Zhang, Saixian, Zhang, Kaili, Zhao, Shuhong, Ma, Yunlong. 2019. Identifying Selection Signatures for Backfat Thickness in Yorkshire Pigs Highlights New Regions Affecting Fat Metabolism. In Genes, 10, . doi:10.3390/genes10040254. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30925743/

资料下载

S-KO-13049_6J_69371_Smco2_Exon 3~7_A_strategy.pdf
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