Lrrn4cl,也称为LRR and NLR domain-containing protein 4-like,是一种编码含LRR和NLR结构域的蛋白质的基因。LRR和NLR是两种重要的蛋白质结构域,广泛存在于多种蛋白质中,参与多种生物学过程,如细胞信号传导、免疫应答和细胞凋亡等。Lrrn4cl在多种组织和细胞类型中表达,包括皮肤、甲状腺、肺和乳腺等。研究表明,Lrrn4cl的表达与多种疾病的发生和发展密切相关,包括头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)、黑色素瘤、甲状腺癌和乳腺癌等。
Yang等人(2022)的研究表明,Lrrn4cl是HNSCC患者预后预测的九个基因之一[1]。他们通过TCGA数据库分析了HNSCC患者的临床和基因表达数据,发现Lrrn4cl在HNSCC组织中的表达水平显著高于正常组织,且与患者的生存率呈负相关。此外,他们还发现Lrrn4cl的表达水平与肿瘤微环境(TME)的浸润程度相关,提示Lrrn4cl可能参与了TME的调控。
Lee等人(2023)的研究表明,Lrrn4cl在真皮成纤维细胞的发育中发挥重要作用[2]。他们通过单细胞RNA测序和空间转录组分析发现,Lrrn4cl在真皮纤维细胞的发育过程中表达上调,并与真皮纤维细胞的命运决定相关。此外,他们还发现Lrrn4cl的表达水平与皮肤发育过程中非经典Wnt通路的活性相关。
van der Weyden等人(2021)的研究表明,Lrrn4cl在黑色素瘤的肺转移中发挥重要作用[3]。他们使用CRISPR激活技术筛选了膜蛋白编码基因,发现Lrrn4CL的过表达可以增强肿瘤细胞在肺部的定植能力。此外,他们还发现Lrrn4CL在黑色素瘤患者样本中的表达水平升高,且与患者的生存率呈负相关。
Chen等人(2022)的研究表明,Lrrn4cl是甲状腺癌预后预测的四个基因之一[4]。他们通过TCGA数据库分析了甲状腺癌患者的临床和基因表达数据,发现Lrrn4cl在甲状腺癌组织中的表达水平显著高于正常组织,且与患者的生存率呈负相关。此外,他们还发现Lrrn4cl的表达水平与TME的浸润程度相关,提示Lrrn4cl可能参与了TME的调控。
Zhang等人(2022)的研究表明,Lrrn4cl是乳腺癌预后预测的五个基因之一[5]。他们通过RNA测序和TIMER 2.0工具分析了乳腺癌患者的肿瘤浸润免疫细胞(TIICs)和基因表达数据,发现Lrrn4cl与CD8+ T细胞浸润和细胞毒性相关,且与患者的治疗效果相关。
综上所述,Lrrn4cl是一种重要的基因,参与调控多种生物学过程,包括细胞信号传导、免疫应答和细胞凋亡等。Lrrn4cl在多种疾病中发挥重要作用,包括头颈部鳞状细胞癌、黑色素瘤、甲状腺癌和乳腺癌等。Lrrn4cl的表达水平与肿瘤的发生、发展和预后密切相关,提示Lrrn4cl可能是一个潜在的生物标志物和治疗靶点。未来,需要进一步研究Lrrn4cl的生物学功能和作用机制,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献:
1. Yang, Fan, Zhou, Liu-Qing, Yang, Hui-Wen, Wang, Yan-Jun. 2022. Nine-gene signature and nomogram for predicting survival in patients with head and neck squamous cell carcinoma. In Frontiers in genetics, 13, 927614. doi:10.3389/fgene.2022.927614. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36092911/
2. Lee, Hanjae, Kim, So Young, Kwon, Nak-Jung, Kwon, Ohsang, Kim, Jong-Il. 2023. Single-Cell and Spatial Transcriptome Analysis of Dermal Fibroblast Development in Perinatal Mouse Skin: Dynamic Lineage Differentiation and Key Driver Genes. In The Journal of investigative dermatology, 144, 1238-1250.e11. doi:10.1016/j.jid.2023.11.008. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38072389/
3. van der Weyden, Louise, Harle, Victoria, Turner, Gemma, Speak, Anneliese O, Adams, David J. 2021. CRISPR activation screen in mice identifies novel membrane proteins enhancing pulmonary metastatic colonisation. In Communications biology, 4, 395. doi:10.1038/s42003-021-01912-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33758365/
4. Chen, Zhao-Hui, Yue, Hao-Ran, Li, Jun-Hui, Yu, Yue, Cao, Xu-Chen. 2022. HS3ST3A1 and CAPN8 Serve as Immune-Related Biomarkers for Predicting the Prognosis in Thyroid Cancer. In Journal of oncology, 2022, 6724295. doi:10.1155/2022/6724295. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36590308/
5. Zhang, Yan, Tong, Gui-Hui, Wei, Xu-Xuan, Liang, Li, Shen, Hong. 2022. Identification of Five Cytotoxicity-Related Genes Involved in the Progression of Triple-Negative Breast Cancer. In Frontiers in genetics, 12, 723477. doi:10.3389/fgene.2021.723477. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35046993/